精益化管理改革背景下的SG公司内部控制体系优化研究

随着信息技术的不断发展,企业的业务形态向线上化、智能化和精益化的方向转变,所面临的风险也更复杂多变,对内部控制有效性的要求也更高。精益化管理要求内部控制日趋完善,在满足精益化管理的要求下如何保证内部控制的有效性是本文所要探讨的问题。本文旨在为精益化管理变革道路上的企业提供优化内部控制的建议措施。本文以COSO(美国反虚假财务报告委员会下属的发起人委员会)内部控制整体框架、内控体系建设、内控评价体系作为理论基础,运用案例分析法选取SG公司作为案例进行研究,分析其在精益化管理要求下,如何优化内部控制体系以满足其有效性。结合作者所在的工作环境,实地调研获取相关资料,对SG公司从内部控制环境、风险评估、控制活动、信息与沟通、监督反馈方面全面分析其内部控制的现状。比较SG公司在精益化管理战略实施前后内控有效性的评分,可以分析其在新战略目标下内控体系中存在的缺陷。最后提出为满足精益化的管理要求,内部控制体系应持续地优化和改善,管理者要重点关注内部控制文化建设,鼓励和激发全体员工共同参与到内部控制体系优化工作的研究结论。

基于并行粒子群算法的电力系统极限负荷预测研究

现有预测方法的预测结果与真实值存在差异,平均误差结果较大,为此提出基于并行粒子群算法的电力系统极限负荷预测方法。将原始负荷序列数据依次进行误差数据处理、归一化处理和标准化处理,使数据能够按照一定的比例缩放后存放在特定区间,从而得到无量纲数据。运用并行粒子群算法进行负荷预测,调整惯性权重增加全局与局部的搜索能力。计算适应度值并与最佳适应度值进行比较,位置更优时进行替换。当负荷预测结果满足预先设定的阈值时,短期负荷预测完成。实验结果表明,实验组的模型表现更好,预测结果与真实值更相符,计算的平均误差结果在0.32~0.36 MW,在规定误差范围内能够精准预测电力系统的极限负荷,具有更理想的预测结果。

新电力市场改革背景下电力现货市场不平衡资金分析

随着新一轮电力市场化改革的不断推进,电力现货市场的长期稳定运行已成为建设新型电力市场的重点问题。在我国多个电力现货市场试点省份出现的不平衡资金问题已成为现货市场发展的重要障碍。文章旨在梳理不平衡资金的来源以此减少其产生。首先,介绍了现货市场试运行试点地区产生的不平衡资金现象及对不平衡资金的处理方式;然后,着重研究了我国电力现货市场不平衡资金的构成及形成原因,在双轨制模式下不平衡资金的组成情况更加复杂;最后,依据我国电力市场的特点,为电力现货市场的市场机制设计提供参考建议。

基于绿色证书交易机制的含风电场电力系统动态环境经济调度

为了促进风电消纳以及提高电力系统的经济性,构建基于绿色证书交易机制的含风电场电力系统多目标动态环境经济调度(DEED)模型,提出一种基于反向学习混沌搜索的OLCS-MOEA/D算法的DEED调度求解方法。首先,采用广义反向学习初始化种群提高种群多样性,并引入基于Logistic映射的混沌搜索算法以增强算法局部搜索能力。然后,为了验证算法的性能,采用标准测试函数F1—F7进行测试,同时将该算法对模型进行求解,获得了比其他算法范围更广和分布均匀的Pareto解集前沿。最后,对基于绿色证书交易机制的动态环境经济调度与传统动态环境经济调度进行结果对比分析,通过仿真算例验证该模型和算法的有效性和优越性。

基于改进布谷鸟算法的主动配电网优化调度

为了解决主动配电网优化运行问题,给出了一种基于改进布谷鸟(Improved Cuckoo Search,ICS)算法的主动配电网(Active Distribution Network,ADN)优化调度方法。以ADN运行总成本最小为目标函数,综合考虑ADN系统运行约束,建立了ADN优化调度模型。利用动态调整发现概率和反向学习扰动策略对布谷鸟(Cuckoo Search,CS)算法进行改进,得到了搜索性能更强且求解精度更高的ICS算法。采用ICS算法对ADN优化调度模型进行求解,并与CS算法、粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的收敛性能进行比较,结果表明,ICS算法的收敛迭代次数、收敛时间及ADN运行总成本分别为32次、7.2秒和100659.24元,均优于CS算法、PSO算法和GA算法等几种对比算法,验证了所提ADN优化调度方法的正确性和实用性。

基于改进狼群算法的含分布式能源配电网优化重构

为提高含分布式电源配电网运行的经济性和稳定性,以系统网损与节点电压偏差之和最小作为综合目标函数,利用多目标加权法建立以综合目标函数最小的含DG配电网优化重构模型。应用莱维飞行和自适应步长等策略对狼群算法进行改进,减少算法的迭代次数,提高算法的收敛性能。采用改进狼群算法对含DG配电网优化重构模型进行求解,算例分析结果表明,分布式电源的合理接入及配电网重构能够有效减少网络损耗,提高节点电压,验证所提配电网重构方法的正确性和优越性。

电力调度管理中信息技术的应用研究

调度管理系统可以为企业领导决策提供支持,此系统对可以调度企业内的信息,例如继电保护、调度、通信等方面的信息,将 其进行整体分析与统计,全面构建企业内部虚拟化信息模型空间,给企业发展提供信息流通的一个重要渠道,保证企业调度部门的充分发 挥,领导在进行决策时保持科学合理,进而实现数据共享。该文是笔者对于信息系统结构的特征,电力调度管理中信息技术的系统性功能 以及在电力企业运行时,调度管理过程中运用信息技术进行管理的过程进行简单介绍。

提高电力企业人力资源管理水平的重要性及措施

随着我国城市化建设的不断加快,电力企业在整个经济体系中发挥的作用越来越重要,企业的运营方式也在不断的变化发展, 管理模式变得更加现代化、科学化。目前,在电力企业的竞争中,人力资源是占据决定性的竞争因素,一个企业只有做好了人力资源的统 计工作,才有可能长远的发展下去。本文将介绍电力企业人力资源统计的概念,并分析其重要意义,希望电力企业能够重视人力资源统计 工作,不断优化管理模式。

电力系统安全运行状态下电力调度深析

如果能够运用科学完善的方法进行电力调度工作,就能够让电力系统在运行时更加的稳定,而且还能够使其安全性得到保障;电能质量因此可以有非常大的提升;同时可以为人们带来非常好的用电体验,减少电能的浪费,有效地节约成本。如今人们的科技水平和 以往相比不可同日而语,这就给整体的电力系统运行带来了非常大的影响,整个电力行业和以前相比发生了很大改变,电力调度工作与以 往相比,差别很大。鉴于此,本文主要对电力调度各方面的实际情况展开了深入的探究,希望可以为相关的从业人员以帮助。

考虑多能源综合优化配置的电力系统协调调度安排

随着国家对新能源战略目标的提出,近年来可再生能源快速发展,逐渐改善了全国的电网能源结构,进一步缓解了煤炭资源消耗过程中的环境污染压力。由于大量分布式电源在电网侧的接入,使本就庞大的大电网综合性负荷变得更加复杂,而分布式电源本身逐渐成为整个电网负荷特性的关键因素。因此,如何考虑多能源综合优化配置的电力系统协调调度安排,将有效解决抑制其对主网安全运行所产生的不良影响,实现国家能源与经济的协同发展。

利用电力营销稽查提高营销效率

电力营销稽查的重点在于对电力营销工作作出统一地管理,将专业的稽查人员分配到电力营销工作的不同岗位上,保证营销工 作能够顺利地进行。

500kV避雷器受潮情况下温升计算及影响因素分析

针对避雷器温升计算过程对流换热系数依靠经验确定的问题,提出了对流换热系数计算方法,研究了避雷器内部温度场分布,分析了污秽、风速、日照三种因素对不同受潮程度、不同受潮位置下避雷器温升的影响。结果表明,不同影响因素下,避雷器表面对流换热系数取值范围分别为5-31、27-35、19-34 W/(m^(2)·℃);污秽位置会影响MOA表面温升分布,且受潮程度越大,对温升影响越显著;随着风速的增加,阀片上的温度下降较小,表面的温度下降较大;日照对受潮时的避雷器温升影响明显增大,但较于污秽和风速影响偏小。

盾构隧道下穿变电站建筑物沉降数值模拟分析

变电站建筑物稳定性是电力设备可靠安全运行的关键,而变电站建筑结构附近的隧道开挖施工产生不均匀沉降造成建筑结构开裂破坏是影响变电站土建结构稳定性的重要原因。通过采用数值模拟方法,探讨了隧道开挖对既有变电站结构沉降的影响,研究了隧道埋深、隧道与变电站距离等影响因素下变电站及其下部土层的沉降特征。结果表明在没有变电站建筑物影响下,盾构隧道开挖引起的地表沉降基本呈现出正态分布,随着隧道埋深的增加,地表沉降影响范围逐渐增大,沉降值也逐渐增大,但增大的幅度有所收窄。当建筑物位于隧道轴线正上方时,土建结构沉降值较大但不均匀沉降差却可以忽略不计,呈现出整体下沉趋势;当建筑中心与隧道轴线相距1 D(洞径)时,沉降大且不均匀明显;而当建筑中心相距4 D时,变电站的沉降值和不均匀沉降均较小,更有利于变电站的保护。

500 kV避雷器受潮条件下内部热点温度反演方法

准确预测避雷器内部热点温度,可有效提升避雷器受潮故障的检查效果。为此,提出基于表面温度和SVM的500 kV氧化锌避雷器内部热点温度反演检测方法,以避雷器表面温度和风速作为输入量,实现避雷器内部热点温度的反演。为提高模型预测的准确性,比较网格搜索(GS)和粒子群(PSO)参数寻优算法对反演精度的影响。结果表明:GS-SVM模型的反演性能较好,反演得到的内部热点温度与实际值的最大和最小误差分别为4.00、0.01℃,可以证明反演模型的有效性。

输电线路预制微型桩基础应用研究

针对山区输电线路工程大型设备进场难问题,提出一种预制微型桩基础,完成了基础型式开发与关键施工工艺研究,并经过工程试点应用。应用结果表明,该基础通过微型预制管桩与预制承台的装配式连接,能充分发挥钻孔桩与预制桩的优点,便于小型机械设备进场、工厂化加工、装配式建设,显著提升施工机械化程度,大幅缩短施工及养护周期,明显降低现场安全风险,且大规模推广后比传统基础节约工程造价约5%~10%,在输电线路工程中具有较好的应用前景。

小电流接地选线系统技术分析

文章主要介绍了中性点不接地和中性点经消弧线圈接地两种接地方式。同时介绍了国网黄石供电公司开展零序电流互感器(CT)或测保装置以及接地选线装置在运和运行情况,对现有的选线方法和零序CT做简单描述和比较,提出有关问题以及整改建议,保证零序CT或测保装置以及接地选线装置真正发挥实效。

具备无线遥控功能的低压带电作业工具设计

随着用户对供电可靠性要求的提高,在低压配电系统中推广带电作业是今后配电系统检修的重要发展及应用趋势。在配电带电作业中,对作业人员的综合素质和专业能力要求较高,需要操作人员具备较强的专业技能。随着无线通信技术的发展,可以开发出具备无线遥控功能的低压带电作业工具,从而减少人工在配电带电作业中的工作量,并提高带电作业的效率,降低作业过程中的风险,在实际配电带电作业应用中具有较强的实用价值。

基于证据理论的变电站继电保护调试方法

针对现有继电保护装置调试方法对装置正确动作率和可用率等产生的负面影响,引入证据理论,开展变电站继电保护调试方法的研究设计。划分装置不同工作状态,完成证据样本构建与典型样本的选取,结合证据理论,实现继电保护容错,并对变电站实施继电保护联动调试。实验对比证明,应用新的调试方法可以有效提高继电保护装置的正确动作率和可用率,提高变电站运行的稳定性和安全性。

基于改进探路者算法优化支持向量机的断路器故障诊断

为了提高断路器故障诊断的正确率,笔者首先利用Tent混沌映射和邻域变异策略对探路者算法(Pathfinder Algorithm,PFA)进行改进;然后采用改进探路者算法(Improved Pathfinder Algorithm,IPFA)对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行优化,提出一种基于IPFA优化SVM的断路器故障诊断方法,并以断路器线圈电流波形中的8个特征量为支持向量,以断路器故障类型为输出量,建立基于IPFA-SVM的断路器故障诊断模型;最后采用断路器故障数据进行仿真分析。结果表明,采用IPFA-SVM模型诊断断路器故障时只出现了1个错误,诊断精度高达98%,诊断效果优于其他方法的,验证了该文所提断路器故障诊断方法的正确性和优越性。

基于物联网的隧道多功能UWB定位系统

电缆隧道通讯信号弱、有害气体、高压高电等不利因素会影响电缆隧道内运维人员的生命安全。UWB技术可作为传输技术应用于定位系统,具有定位精度高、抗多径干扰能力强、低功耗等优点。在隧道内按照合理的布局间隔安装带有AP功能的UWB定位基站,通过物联网技术实现定位、有毒气体检测、验电、照明等功能,可提高隧道运维的安全。