国网湖南电力全域一体化管理

2020年国家电网有限公司提出“具有中国特色国际领先的能源互联网企业”战略目标。面对新时代发展要求,国网湖南电力须全面落实“谋创新、求突破、锻长板、争一流”的跨越赶超要求,尽快实现“四个一流”发展目标,更好实现电网、管理、服务、队伍跻身一流企业行列。本文就当前省级电网企业管理创新工作中存在的问题和解决措施进行研究,结合国网湖南电力实践.

国网湖南电力:电力大数据科学服务于贫困户返贫预警

国网湖南电力联合株洲市政府,基于建档立卡贫困户的用电总量、用电异常变化和缴费行为等数据,在株洲市创新启动电力大数据防返贫监测预警平台建设运行,初步探索出了一条运用大数据及时预警、快速响应、精准帮扶的新路子,有效推动了基层治理体系和治理能力现代化。该平台充分运用电力大数据、云计算等现代信息技术手段,基于数据中台构建株洲市贫困户用电行为分析模型,通过贫困户与非贫困户用电数据比较建立致贫监测预警模型。

科技型企业薪酬定量绩效考核研究——以国网湖南电力有限公司防灾减灾中心为例

结合具体科技型企业国网湖南防灾减灾中心的具体情况和战略地图,设计部门绩效考核指标库,确定考核指标的权重,基于分类思想构建各类人员定量绩效考核体系,并在此基础上提出绩效考核应用的保障措施,为科技型企业薪酬定量绩效考核研究提供有利参考。

国网湖南电力首办农电员工入职大培训

7月16日,国网湖南省电力有限公司各市州农电服务公司2018年农电员工入职集中培训正式启动,2018年新入职的334名农电员工将参加为期45天培训,这是国网湖南电力首次举办此类培训。本次培训,将分成作风建设、知识、技能、竞赛4大模块,按照综合柜员和台区经理两个专业进行教学。

基于干部履职尽责管理的绩效考核探索——国网湖南电力履职尽责模型初探

党的十八大以来，习近平总书记提出“从严治党，关键是从严治吏”的重要论断，从明确新时期好干部标准入手，就从严选拔、从严教育、从严管理、从严监督干部提出了一系列新思想、新要求、新举措。如何科学评价干部履职绩效是干部管理中的重点、难点。科学评价干部履职绩效也是加快解决干部“不善为”、“不能为”和“不作为”三大问题的突破点。

国网湖南电力应对低温雨雪冰冻灾害“大考”

受近期强冷空气过程影响,湖南省部分地区出现低温雨雪冰冻天气,影响范围广、持续时间长,给交通出行、能源保供、城市安全、群众生产生活等方面带来了严峻挑战。风雪无情,人有情!在这场冰冻天气过程中,全省各级各地积极行动、有序应对,扎实做好风险隐患巡查排查。

电网投资项目后评价模型研究——以湖南电力Y公司投资项目为例

项目后评价作为加强项目事后监管的重要抓手,既能对过往项目的投资决策进行客观分析,找出偏差与原因,也可为往后的项目投资提供必要的对策和建议。文章在进行大量文献研究及工作调研的基础上,结合项目特点及指标体系组建的原则,针对现有体系进行了指标的组合、优化,基于层次分析法,以及模糊综合评价法,确定了指标权重,使得三级指标对总目标的重要程度能得到客观反映,从而保证了评价的精度。

国网湖南电动汽车公司源网荷储一体化充电站服务园区和乡村

2024年1月7日,位于长沙市长沙县的梨智能充电站正式投入使用,标志着国网湖南电动汽车公司新型电力系统建设取得了新的突破。作为湖南新能源产业发展的科技创新应用示范基地,梨智能充电站是国网湖南电动汽车公司联合国网长沙供电公司通力打造的省内首座“电动汽车光储超充检+车辆推广体验+智能化运维综合服务”的源网荷储一体化示范站。

国网湖南电力:让青春绽放绚丽之花

国网湖南省电力有限公司一直以来高度重视共青团和青年工作,坚持党建带团建,深化思想政治引领,鼓励青年立足岗位先锋先行,关爱青年成长,引领青年在公司改革发展和为民服务中走在前列。国网湖南省电力有限公司团委高举习近平新时代中国特色社会主义思想伟大旗帜,在公司党委和上级团组织的坚强领导下,坚持政治统领、思想引领,坚持聚焦中心、服务大局,坚持面向基层、面向青年,推进公司新时代共青团和青年工作高质量发展。

新型电力系统面向云边端架构的安全访问控制技术研究

新型电力系统的建设正朝着云边端一体化方向发展,云边端架构带来灵活性和可扩展性的同时,也带来了数据隐私安全、非法操作、缺乏标准化集成方案等问题。基于此,文章提出一种结合云边端架构特点的基于属性的安全访问控制方案(cloud-edge-device attribute-based access control,CED-ABAC),方案通过边缘融合终端进行重加密,既保护数据安全,又减轻终端设备的通信开销,在策略授权方面,使用可扩展的访问控制标记语言(extensible access control markup language,XACML)设计授权策略和策略匹配算法,实现对多终端访问控制策略的同时下发,更高效地解决标准化集成问题。同时通过实验仿真,证明CED-ABAC方案的效率和性能相比于已有方案具有明显优势。

建设能源互联网企业 描绘美丽湖南新画卷——国网湖南电力服务地方经济社会发展综述

2020年,是决胜全面小康的关键之年。国网湖南省电力有限公司深入学习贯彻党的十九大精神,不折不扣推动国网公司战略目标在湖南落地落实,以最坚定的政治站位、最强烈的责任担当、最有力的工作举措,全力克服疫情带来的不利影响,为建设美丽富饶幸福新湖南贡献出蓬勃力量。1坚持战略引领大力推进清洁能源发展2020年,国家电网有限公司将"建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业"确定为引领公司长远发展的战略目标。

擦离“青”字号品牌--记国网湖南电力衡阳供电公司团委

国网湖南电力衡阳供电公司团委高举团旗跟党走,围绕中心促发展,搭建平台育英才,落实责任强组织,近日被授予“国家电网有限公司五四红旗团委”称号。近年来,国网衡阳供电公司团委坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,高举团旗跟党走,坚持思想引领;围绕中心促发展,深化岗位建功;搭建平台育英才,助力青年成长;落实责任强组织,推进从严治团,各项工作取得新进展。

基于BIM技术的电力工程施工管理系统的应用及实践

为了提高电力工程项目的施工质量和施工效率,控制施工成本,提出一种基于BIM技术的电力工程施工管理系统。该系统主要由数据层、服务层、应用层构成。数据层以BIM中央数据库作为数据处理单元,存储施工资料、整个数据;服务层通过数据预处理、点云计算、点云配准、点云融合实现BIM模型的构建;应用层通过BIM模型与施工各环节建立联系,实现电力工程施工的全程管理。系统应用结果表明,经过该系统调配后,施工工作面合理、有序,可优化施工人数、提升施工质量、缩短施工周期、降低施工成本。

面向沙戈荒区域新能源消纳的电力系统日前低碳调度策略

针对在沙漠、戈壁、荒漠区域的新能源机组面临消纳和经济性差等问题,提出一种面向沙戈荒区域新能源消纳的电力系统日前低碳调度策略。考虑系统结构的复杂性,采用模型分层的优化方案。上层模型以需求响应(DR)调用成本最小和优化负荷与风光预测总值协方差最大为目标,旨在优化用电负荷曲线,释放电网新能源消纳潜力;下层模型通过协调风电机组、光伏机组、储能电站、火电机组以及上层模型得到的优化负荷,同时将阶梯型的碳交易成本引入到目标函数中,建立多目标“源网储荷”协同低碳调度模型,旨在提高系统运行的经济性,降低系统的碳排放量,提高新能源的消纳能力。最后基于改进的IEEE 30节点系统进行仿真测试,结果验证了模型的有效性。

电力巡线便道四足清障机器人步态规划与仿真

针对传统轮式、履带式清障机器人无法克服复杂地形的问题,提出了一种基于四足机器人的巡线便道清障机器人。对作业环境与作业任务要求进行了分析,结合分析结果设计了巡线便道四足清障机器人的虚拟样机模型。针对越障、爬坡、台阶攀登这3种复杂工况对机器人进行步态规划,利用四足机器人单腿运动学模型与动力学模型推导了运动关节的参数。仿真结果表明,此四足清障机器人在上述3种工况下可以稳定运行。

新型电力系统源网设备典型外部灾害防治挑战与展望

随着“双碳”目标的提出,构建风光新能源迅速发展的新型电力系统成为国家战略。目前,新型电力系统受覆冰、山火、雷击等外部灾害影响严重,新型电力系统外部灾害防治技术研究迫在眉睫。本文分析了几种典型新型电力系统外部灾害风险,探讨了特高压地线覆冰、特高压输电线路附近山火、配网雷击、风机覆冰与雷击、光伏防灾以及储能电池火灾几类新型电力系统外部灾害问题及相应灾害防治技术研究现状,展望了新型电力系统外部灾害防治技术未来发展趋势,以期为新型电力系统外部灾害防治提供研究思路。

基于电力数据的碳排放组合预测方法研究

针对现有碳排放预测方法精度较低、稳定性较差、数据难以获取的问题,提出一种基于电力数据的碳排放组合预测方法,分别建立改进BP神经网络、随机森林回归、Elman神经网络预测模型,并对这3种模型进行组合优化,建立基于电力数据的碳排放组合预测模型。对湖南省进行电-碳预测仿真,合理选取电力输入变量,对比分析所提组合预测模型与单项预测、其他组合预测模型。研究结果表明,电力数据能有效应用于碳排放预测,说明所提组合预测模型有着较高的精度,能有效应用于预测和减少碳排放量。

基于人工智能赋能的新型电力系统关键技术综述

基于人工智能技术对推动新型电力系统智能化的重要作用,综述人工智能在新型电力系统中的应用现状、技术挑战和未来发展方向。首先,介绍新型电力系统的特点和需求。然后,讨论人工智能在新型电力系统中的关键应用领域,包括大电网安全稳定与控制、源网荷储一体化协同分析、电力系统智能运检与管理,以及主动配电网与微电网等。最后,分析人工智能在新型电力系统中面临的技术挑战并提出相关建议。

基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法

准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而,大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此,本文提出了一种基于时空图注意网络的短期电力负荷预测方法.提出一种基于时空图注意网络模块,该模块使用图注意层实现自适应的捕捉各用户间的潜在空间依赖性,同时使用门控卷积注意力层对各用户用电量在时间维度上进行自适应拟合,以提高网络的预测精度.实际数据实验表明,本文提出的模型整体预测精度提高明显,特别是在一定程度上缓解了长程预测精度恶化的问题,验证了所提方法的有效性与可行性.

电力系统电磁暂态仿真中异步电动机的机-网解耦模型

电力系统电磁暂态仿真中,常用异步电动机模型来代表动态负荷模型。然而,由于异步电动机数量众多和电机-电网接口方法的局限性,传统异步电动机模型很难兼顾仿真效率和数值稳定性。针对这一问题,该文提出一种用于电力系统电磁暂态仿真的异步电动机负荷解耦(induction motor load decoupling,IMLD)模型。该模型结合异步电动机等效电路和LC传输线时延,构造出具有天然时延的电机-电网解耦接口,从而将异步电动机与外部电网解耦,异步电动机的迭代求解过程无需与外部电网同步求解。根据负荷节点给定的潮流有功和无功功率,通过求解等效电路方程并配置IMLD模型参数,使仿真功率结果与潮流计算给定负荷节点功率相匹配。测试算例结果表明,所提IMLD模型可有效减少网络方程迭代次数,同时具备较高准确性和仿真效率,且具备良好的数值稳定性。