科技型企业薪酬定量绩效考核研究——以国网湖南电力有限公司防灾减灾中心为例

结合具体科技型企业国网湖南防灾减灾中心的具体情况和战略地图,设计部门绩效考核指标库,确定考核指标的权重,基于分类思想构建各类人员定量绩效考核体系,并在此基础上提出绩效考核应用的保障措施,为科技型企业薪酬定量绩效考核研究提供有利参考。

电网投资项目后评价模型研究——以湖南电力Y公司投资项目为例

项目后评价作为加强项目事后监管的重要抓手,既能对过往项目的投资决策进行客观分析,找出偏差与原因,也可为往后的项目投资提供必要的对策和建议。文章在进行大量文献研究及工作调研的基础上,结合项目特点及指标体系组建的原则,针对现有体系进行了指标的组合、优化,基于层次分析法,以及模糊综合评价法,确定了指标权重,使得三级指标对总目标的重要程度能得到客观反映,从而保证了评价的精度。

国网湖南电动汽车公司源网荷储一体化充电站服务园区和乡村

2024年1月7日,位于长沙市长沙县的梨智能充电站正式投入使用,标志着国网湖南电动汽车公司新型电力系统建设取得了新的突破。作为湖南新能源产业发展的科技创新应用示范基地,梨智能充电站是国网湖南电动汽车公司联合国网长沙供电公司通力打造的省内首座“电动汽车光储超充检+车辆推广体验+智能化运维综合服务”的源网荷储一体化示范站。

多元化绩效评价 促供电所管理提质——记国网衡山县供电公司祝融供电所

国网湖南省电力有限公司衡山县供电公司祝融供电所为有效促进班组绩效和个人绩效“双提升”,秉承公开、公平、公正的要求,分班组进行定额承包,全面实现绩效数字化管理。2024年4月该所被国网湖南省公司评为“五星级乡镇供电所”,同时获得省级“示范供电所”称号。1制定定额承包方案,竞聘二级承包班组成立供电所定额承包工作小组。

国网湖南电力全域一体化管理

2020年国家电网有限公司提出“具有中国特色国际领先的能源互联网企业”战略目标。面对新时代发展要求,国网湖南电力须全面落实“谋创新、求突破、锻长板、争一流”的跨越赶超要求,尽快实现“四个一流”发展目标,更好实现电网、管理、服务、队伍跻身一流企业行列。本文就当前省级电网企业管理创新工作中存在的问题和解决措施进行研究,结合国网湖南电力实践.

新型电力系统面向云边端架构的安全访问控制技术研究

新型电力系统的建设正朝着云边端一体化方向发展,云边端架构带来灵活性和可扩展性的同时,也带来了数据隐私安全、非法操作、缺乏标准化集成方案等问题。基于此,文章提出一种结合云边端架构特点的基于属性的安全访问控制方案(cloud-edge-device attribute-based access control,CED-ABAC),方案通过边缘融合终端进行重加密,既保护数据安全,又减轻终端设备的通信开销,在策略授权方面,使用可扩展的访问控制标记语言(extensible access control markup language,XACML)设计授权策略和策略匹配算法,实现对多终端访问控制策略的同时下发,更高效地解决标准化集成问题。同时通过实验仿真,证明CED-ABAC方案的效率和性能相比于已有方案具有明显优势。

基于BIM技术的电力工程施工管理系统的应用及实践

为了提高电力工程项目的施工质量和施工效率,控制施工成本,提出一种基于BIM技术的电力工程施工管理系统。该系统主要由数据层、服务层、应用层构成。数据层以BIM中央数据库作为数据处理单元,存储施工资料、整个数据;服务层通过数据预处理、点云计算、点云配准、点云融合实现BIM模型的构建;应用层通过BIM模型与施工各环节建立联系,实现电力工程施工的全程管理。系统应用结果表明,经过该系统调配后,施工工作面合理、有序,可优化施工人数、提升施工质量、缩短施工周期、降低施工成本。

基于有限元法的油浸式变压器振动特性分析及优化设计

根据油浸式变压器的电气和结构参数,基于有限元仿真软件建立电路-磁场仿真模型;根据材料磁特性实验测量结果,结合J-A磁滞模型辨识得到的特征参数,获得材料的磁特性模型。建立变压器磁场-结构力场仿真模型,获得变压器周围磁场和应力分布;将计算得到的铁心麦克斯韦力和磁致伸缩力、绕组洛仑兹力作为激励,计算得到考虑材料磁特性的变压器振动位移;提取铁心不同位置的振动位移,获得铁心振动特性分布规律。在此基础上,为降低油浸式变压器的铁心振动,将有限元法与实验设计方法相结合,通过调整变压器绕组参数获得最佳的参数,结果表明优化前后变压器最大振动位移分别为6.12μm和5.71μm,优化方法显著降低了变压器的振动,对油浸式变压器减振降噪具有重要的指导意义。

基于人工智能赋能的新型电力系统关键技术综述

基于人工智能技术对推动新型电力系统智能化的重要作用,综述人工智能在新型电力系统中的应用现状、技术挑战和未来发展方向。首先,介绍新型电力系统的特点和需求。然后,讨论人工智能在新型电力系统中的关键应用领域,包括大电网安全稳定与控制、源网荷储一体化协同分析、电力系统智能运检与管理,以及主动配电网与微电网等。最后,分析人工智能在新型电力系统中面临的技术挑战并提出相关建议。

面向沙戈荒区域新能源消纳的电力系统日前低碳调度策略

针对在沙漠、戈壁、荒漠区域的新能源机组面临消纳和经济性差等问题,提出一种面向沙戈荒区域新能源消纳的电力系统日前低碳调度策略。考虑系统结构的复杂性,采用模型分层的优化方案。上层模型以需求响应(DR)调用成本最小和优化负荷与风光预测总值协方差最大为目标,旨在优化用电负荷曲线,释放电网新能源消纳潜力;下层模型通过协调风电机组、光伏机组、储能电站、火电机组以及上层模型得到的优化负荷,同时将阶梯型的碳交易成本引入到目标函数中,建立多目标“源网储荷”协同低碳调度模型,旨在提高系统运行的经济性,降低系统的碳排放量,提高新能源的消纳能力。最后基于改进的IEEE 30节点系统进行仿真测试,结果验证了模型的有效性。

电力储能用锂离子电池标准化发展分析

完善的锂离子电池标准体系是锂离子电池储能电站安全运行、锂离子电池性能高效应用的重要保障。本文结合当前锂离子电池产业发展现状,从组成电池的关键材料、运输、生产检测等方面出发,梳理了储能用锂离子电池的标准并分析其中存在的不足,对锂离子电池标准化未来的工作重点和发展路径提出了建议。

电力巡线便道四足清障机器人步态规划与仿真

针对传统轮式、履带式清障机器人无法克服复杂地形的问题,提出了一种基于四足机器人的巡线便道清障机器人。对作业环境与作业任务要求进行了分析,结合分析结果设计了巡线便道四足清障机器人的虚拟样机模型。针对越障、爬坡、台阶攀登这3种复杂工况对机器人进行步态规划,利用四足机器人单腿运动学模型与动力学模型推导了运动关节的参数。仿真结果表明,此四足清障机器人在上述3种工况下可以稳定运行。

新型电力系统源网设备典型外部灾害防治挑战与展望

随着“双碳”目标的提出,构建风光新能源迅速发展的新型电力系统成为国家战略。目前,新型电力系统受覆冰、山火、雷击等外部灾害影响严重,新型电力系统外部灾害防治技术研究迫在眉睫。本文分析了几种典型新型电力系统外部灾害风险,探讨了特高压地线覆冰、特高压输电线路附近山火、配网雷击、风机覆冰与雷击、光伏防灾以及储能电池火灾几类新型电力系统外部灾害问题及相应灾害防治技术研究现状,展望了新型电力系统外部灾害防治技术未来发展趋势,以期为新型电力系统外部灾害防治提供研究思路。

新型电力系统分布式能源智能化管理系统的研究与应用

在构建以新能源为主体的新型电力系统,实现“碳达峰、碳中和”的发展路线中,以风电、光伏为主的分布式发电和电动汽车、分布式储能的大规模推广将成为电力领域降低二氧化碳排放的重要途径。未来大量分布式光伏电源的接入将使得配电网的有源化、网络化特征更加凸显,增大了主网稳定运行的风险和调节难度,影响电能质量,给配网的调度运行、方式安排、保护配置、技术支撑等提出了更高的要求。面向新型电力系统的分布式能源智能化管理平台,提出系统的平台架构、应用架构,构建分布式能源管理模块示范工程,通过各业务系统数据集成及直采的方式,实现湘潭市所有分布式能源的集中接入和可观、可测,对部分重要分布式能源实现可调、可控,为有源配网下的电网运行优化提供有力支撑。

基于数字化的精益管控体系构建——以长沙湘能农电服务有限公司财务转型为例

长沙市湘能农电服务有限公司(简称长沙农服公司)是电网公司重要的支撑机构。由于历史原因,农电企业的信息化管理基础相较电网主业一直较为薄弱。加强财务、市场化业扩工程精益化管理,加快数字化建设、建设和应用统一的信息管理系统,是加强长沙农服公司企业管控的有效手段。长沙农服公司瞄准"数字化应用、体系建设和提升服务"三点,着力"构建全面预算管理体系、构建项目全价值链管理、实施会计集中核算"三条业务主线搭系统,实现公司管理突破。本文对长沙农服公司的数字化精益管控体系的建设背景、具体路径和历程进行详细阐述,对目标管理理论在预算管理领域的应用以及价值链成本理论在项目管控的应用提供了实践检验,具有一定的理论价值。

新能源发电技术在电力系统中的优势及应用前景

在新时期社会经济快速发展的背景下,人们对于电力的需求越来越高。传统发电技术发展较为稳定,但是在发电中存在着污染环境以及运行效率低等多种问题,无法满足新时期人们的电力需求。在绿色、环保发展理念下,新能源发电技术得到了广泛的推广。新能源发电技术的能耗低且零污染,具有清洁、环保的特点。对电力系统中新能源发电技术的应用及技术优势进行分析,充分发挥新能源发电技术在电力系统中的价值,以缓解资源紧张问题,提升电力系统运行的稳定性,以期为电力系统的发展提供理论参考。

基于电力数据的碳排放组合预测方法研究

针对现有碳排放预测方法精度较低、稳定性较差、数据难以获取的问题,提出一种基于电力数据的碳排放组合预测方法,分别建立改进BP神经网络、随机森林回归、Elman神经网络预测模型,并对这3种模型进行组合优化,建立基于电力数据的碳排放组合预测模型。对湖南省进行电-碳预测仿真,合理选取电力输入变量,对比分析所提组合预测模型与单项预测、其他组合预测模型。研究结果表明,电力数据能有效应用于碳排放预测,说明所提组合预测模型有着较高的精度,能有效应用于预测和减少碳排放量。

基于西门子S7-1200系列PLC的新型电力系统仿真系统设计

本文基于西门子S7-1200系列PLC设计了一种新型电力系统仿真系统,在保证“持续供电”“电价最低”和“削峰填谷”的电能调度原则,以及防止弃风、弃光原则基础上,能够较好地对风、光、储、网、荷一体化新型电力系统进行基本控制与调度,对高职电力类人才培养、学历课程与培训项目的“岗课赛证”一体化发展具有较好的辅助作用。

基于时空图注意力的短期电力负荷预测方法

准确的电力负荷预测对现代电力系统的安全经济运行至关重要.电力负荷预测可以表述为一个具有一定潜在空间依赖性的多变量时序预测问题.然而,大多数现有的电力负荷预测工作未能探索这种空间依赖关系.基于此,本文提出了一种基于时空图注意网络的短期电力负荷预测方法.提出一种基于时空图注意网络模块,该模块使用图注意层实现自适应的捕捉各用户间的潜在空间依赖性,同时使用门控卷积注意力层对各用户用电量在时间维度上进行自适应拟合,以提高网络的预测精度.实际数据实验表明,本文提出的模型整体预测精度提高明显,特别是在一定程度上缓解了长程预测精度恶化的问题,验证了所提方法的有效性与可行性.

电力系统电磁暂态仿真中异步电动机的机-网解耦模型

电力系统电磁暂态仿真中,常用异步电动机模型来代表动态负荷模型。然而,由于异步电动机数量众多和电机-电网接口方法的局限性,传统异步电动机模型很难兼顾仿真效率和数值稳定性。针对这一问题,该文提出一种用于电力系统电磁暂态仿真的异步电动机负荷解耦(induction motor load decoupling,IMLD)模型。该模型结合异步电动机等效电路和LC传输线时延,构造出具有天然时延的电机-电网解耦接口,从而将异步电动机与外部电网解耦,异步电动机的迭代求解过程无需与外部电网同步求解。根据负荷节点给定的潮流有功和无功功率,通过求解等效电路方程并配置IMLD模型参数,使仿真功率结果与潮流计算给定负荷节点功率相匹配。测试算例结果表明,所提IMLD模型可有效减少网络方程迭代次数,同时具备较高准确性和仿真效率,且具备良好的数值稳定性。