电网投资项目后评价模型研究——以湖南电力Y公司投资项目为例

项目后评价作为加强项目事后监管的重要抓手,既能对过往项目的投资决策进行客观分析,找出偏差与原因,也可为往后的项目投资提供必要的对策和建议。文章在进行大量文献研究及工作调研的基础上,结合项目特点及指标体系组建的原则,针对现有体系进行了指标的组合、优化,基于层次分析法,以及模糊综合评价法,确定了指标权重,使得三级指标对总目标的重要程度能得到客观反映,从而保证了评价的精度。

基于电力数据的碳排放组合预测方法研究

针对现有碳排放预测方法精度较低、稳定性较差、数据难以获取的问题,提出一种基于电力数据的碳排放组合预测方法,分别建立改进BP神经网络、随机森林回归、Elman神经网络预测模型,并对这3种模型进行组合优化,建立基于电力数据的碳排放组合预测模型。对湖南省进行电-碳预测仿真,合理选取电力输入变量,对比分析所提组合预测模型与单项预测、其他组合预测模型。研究结果表明,电力数据能有效应用于碳排放预测,说明所提组合预测模型有着较高的精度,能有效应用于预测和减少碳排放量。

基于机器学习的电力工程三维数据处理技术研究

随着三维可视化技术广泛应用于电力工程建设领域,高效、准确地处理电力系统三维数据成为了研究的热点问题,针对智能电力系统中所产生的大量三维数据,研究了基于融合机器学习技术的数据处理方法。为了便于机器学习的特征提取与分类,文中使用ZigBee协议栈对电网的网络进行归一化建模。对于电力数据的分析场景,选取不同的机器算法与融合策略进行实验分析,最终采用性能优秀的融合机器学习算法。通过与人工数据分析的对比结果可以发现,该融合机器学习算法在准确率方面至少提高了16.3%、容错率提高了约39.4%,显著提升了数据分析效率。

基于电力数据的湖南省去产能政策效应研究

去产能作为深入推进供给侧结构性改革的重要内容,探析湖南省去产能推进效果和政策效应对于实现高质量经济发展的重要意义。以湖南省电力数据为依托,选择煤炭、钢铁、水泥等高耗能行业为研究对象,构建向量自回归(VAR)模型分析去产能冲击下各行业的响应情况,结果发现短期内产能变化对行业存在一定程度的震荡性冲击,但长期受市场出清和行业周期的影响,震荡冲击效应逐渐被市场消化吸纳,最终引致技术革新,企业恢复生产,实现营业收入和利润的增加。综述研究结论提出相关政策建议。

基于全寿命周期理论的电网技术经济评价体系

引入全寿命周期理论,使用层次分析法构建电力工程技术、经济模糊评价体系,采用博弈论组合赋权法,对熵值法和乘积方根法分别得到的权重综合分析获得最优权重,提高了指标权重赋值的科学性、客观性,降低了评价的片面性,使评价结果更为精确。最后,以湖南省某智能电网输变电工程为实例,验证了论文技术经济评价体系的准确性。

泛在电力物联网形势下的主动配电网规划技术综述

泛在电力物联网鼓励各种分布式电源、储能以及电动汽车等大量的新型电力设备接入配电网侧。传统的配电网结构在未来将会出现巨大变化,导致原有的规划技术将难以适用于配电网对于供电安全性与稳定性等指标的要求。基于以上现状,对适用于泛在电力物联网形势下的主动配电网规划技术进行综述。分别从主动配电网中负荷预测与发电预测、选址定容、规划方案多维度评估等方面,阐述了新形势下配电网规划技术可能遇见的难点与挑战,归纳评价了多种复杂理论与优化算法。最后给出了对于新形势下主动配电网规划技术的总结与未来展望。

储能电站锂离子电池本体安全关键技术及新技术应用情况

“双碳”目标的提出和能源电力低碳转型的持续推进,以新能源为主体的新型电力系统面临着规模化安全高效储能等能源问题的重要挑战。在这一背景下,储能电站作为能源系统中关键的组成部分,其安全管理尤为重要,直接关系到整个电力系统的稳定运行和可持续发展。针对锂离子电池本体安全管理的研究现状展开深入分析,首先,系统回顾了当前广泛应用的各类电池健康评估方法,并详细总结了数据驱动方法中健康因子的选择;其次,从基于数据碎片评估电池状态、电池边缘平台构建与储能电站智慧巡检3个方面出发,探讨了现有电池状态评估技术的最新研究热点,指出储能安全评估未来的发展方向和关键挑战;最后,总结储能电站的安全控制技术,针对计及电池参数变化的系统稳定性与储能系统多目标控制问题提出了相关见解。

电力终端通信接入网通信技术匹配

终端通信接入网是电力骨干通信网向用户侧延伸的末梢神经网络。随着通信技术的飞速发展,适用于终端通信接入网的技术呈多样化趋势,为不同电力终端通信业务匹配最适应的通信接入技术是提高通信效率、保证通信服务质量的前提。对终端通信接入网可用的通信技术及其业务需求做深入分析,并基于主观偏好和客观数理分析设计了基于主客观因素的通信技术最优匹配算法,算法权衡业务对属性的偏好和各属性自身的重要程度,最终得出不同电力通信业务最适配的通信技术,从根本上提升终端通信接入网的效能。

电力设备局部放电超声、特高频一体化传感技术

新型数字化电力系统的快速发展对电力设备运行状态的集成化智能感知提出了更高的要求,针对电力设备局部放电(partial discharge,PD)超声波法和特高频法传感器功能单一,无法实现PD绝缘缺陷全面高灵敏感知技术难题,以及超声波和特高频天线传感器刚性结构在弧形结构电力设备上安装复杂的问题,为此通过对柔性超声、特高频传感器研究现状及结构的总结分析提出了柔性超声、特高频一体化传感技术,并初步构建了基于PVDF压电基底和改进型叉指电极的柔性超声、特高频一体化传感器结构模型,分别采用COMSOL、HFSS对一体化传感器的超声频响特性及特高频电磁波频响特性进行仿真研究,仿真结果表明:一体化传感器对20~200 kHz频段内的超声波信号均有位移响应;一体化传感器在0.4~0.45、0.55~0.6、1.7~3GHz这3个频段内的驻波比均小于5,最后搭建PD实验平台对研制的一体化传感器同时感知PD辐射超声波信号和特高频信号的可行性进行实验验证。实验结果表明超声、特高频一体化传感器可以同时感知PD超声波信号和特高频信号。该研究内容为电力设备PD关键特征信号的集成化传感提供了新的解决思路。

BIM技术在电力工程全生命周期造价管理中的应用

在电力工程造价管理中应用BIM技术,不仅可提升电力工程造价数据的精细化和信息化水平,实现电力工程项目信息共享,还可以极大提高工程各阶段造价管理的工作效率。本文首先介绍了BIM技术的特征及其在造价管理中应用的优势,然后分析了电力工程造价管理的特点及存在的问题,最后探讨了BIM技术在前期决策、设计、招投标、施工、竣工、运行维护等全生命周期的各阶段造价管理中的应用构想,为未来BIM技术在电力工程造价领域的应用研究提供思路。

基于参数化技术的电网造价工程量自动统计研究

工程量统计是电网工程造价管控的重要环节。针对现阶段工程量统计效率不高、精度差、重复劳动多的问题,基于参数化技术和面向对象思想,提出了电网工程参数化计量经济模型,该模型结合输变电工程通用设计、通用设备等标准化建设成果创建参数化构件,并形成造价数据视图。在实际应用时,只需从图纸等技术方案中提取造价数据视图中的数据,就可以快速统计出工程量。

湖南省中长期电力需求预测分析

合理预测湖南省中长期电力需求增长趋势,对于科学编制湖南电网中长期电力发展规划,促进电力工业与国民经济协调发展具有重要意义。文中构建多元回归计量模型,预测了湖南省中长期电力需求。基于上述研究,提出相关政策建议。

基于移动储能和电动汽车V2G的弹性配电网经济性灾后恢复决策方法

近年来,为应对频发的极端事件,配电网弹性提升技术迅猛发展。在实际应用中,技术方案经济成本过高成为制约其应用落地的重要因素。针对上述问题,本文提出了一个融合移动储能与电动汽车并网(V2G)技术的配电网弹性提升方案,其具体目标为优化灾后供电恢复过程中的经济成本,同时确保恢复效能。在灾害初期,通过建立预先的电动汽车调度模型来获取电动汽车的分布状况以及各个V2G站点的最大供电能力。接着,基于实际的道路网络规划和电力负荷数据,决定临时的移动储能(MESS)仓库的安置地点。在灾害后期,将恢复过程中的综合经济成本作为优化目标,通过调整V2G站点的输出和MESS的调度策略来进行优化决策。对所提方法运用多组算例进行了验证,仿真结果表明,所提协同恢复方案在降低系统灾后失电量的同时能够有效改善弹性策略的经济性。

湖南省峰谷分时电价分析及优化策略研究

针对湖南省电网执行峰谷分时电价存在的问题,结合湖南省实际情况,提出完善峰谷分时电价的策略。以规划综合大数据平台为基础,基于负荷需求弹性分析,综合考虑供电成本、用户用电成本、负荷优化目标等条件,通过研究电价价差调整原则,制定出不同时段的电价,根据电价的经济信号,引导各类用户合理用电,优化负荷特性,提升湖南电力系统运行效率和全社会资源利用效率。

湖南地区变电站装配式防火墙试点应用研究

对国内变电站装配式防火墙应用现状进行调查分析,比较现浇防火墙与装配式防火墙的结构体系、材料选用及施工工艺等方面的优缺点,结果表明装配式防火墙具有工厂化程度高、施工周期短、环境污染低及成品质量好等优点,但也存在一次性投入成本高、运输安装要求严格等缺点。结合湖南地区变电站工程实例,提出了湖南地区变电站装配式防火墙的典型设计方案,重点介绍了预制构件的做法及预制构件之间的节点连接处理方案,保证了装配式防火墙的结构整体性、安装便捷性和防火性能。

湖南省面向大工业负荷需求侧响应研究

对于近年湖南省内出现的电力需求时差性越发凸显的问题,结合国内外的最新研究成果需求响应理论,针对用电量巨大的大工业负荷进行调查与研究,以湖南省大工业主要不同行业划分为基准,分别就各个工业类别的工作情况进行探究,以满足社会需求响应的能力。然后从峰谷划分、实时电价等方面优化其理论和模型,最后通过Origin仿真分析软件对湖南省大工业的实时数据给出优化结果。

基于大数据分析的电网物资领用监测技术研究

鉴于配电网物资领用流程的复杂性、与其他专业领域的高交互性,基于某省样本物资领用关键环节大数据分析所呈现的普遍性规律,从物资领用关键环节的管控需求入手,制定相应的指标及预警规则,用于监控电网物资领用关键环节是否存在风险并及时进行预警。利用该方法可有效管控物资领用关键环节的合规性并实现预警闭环管控。

新能源高比例接入下电网无功电压优化控制研究综述

针对无功电压优化控制技术的应用,总结新能源高比例接入环境下电网无功电压优化建模方法,主要分为多时间尺度无功电压优化、分层分区电压优化、有功无功电压协调优化、基于模型预测控制的无功电压优化。分析无功电压优化求解数学方法,主要分为随机变量处理方法和无功电压优化模型求解方法。结合“源-网-荷-储”结构变化、能源互联网发展趋势和电力市场改革现状,从多维度“源-网-荷-储”协调电压控制、多异质能源协同优化控制、市场环境下“源-网-荷-储”协同优化出发,对未来研究进行了展望。

经济电力传导模型与蒙特卡洛模拟组合在电网企业决策中的应用

企业盈利能力预测是企业发展战略和投资决策的关键前提。本文阐述了企业盈利能力预测具体实现过程所涉及的宏观经济变化及企业内部经营不同影响因素,并依据理论指导和历史数据评估出不同影响因素的概率分布情况,以企业利润为指标,运用经济电力传导法和蒙特卡洛的方法模拟组合,建立电网企业盈利能力预测模型,从而得出经营指标概率分布,评估经营风险,分析多因素不确定性及其相互作用对经营活动的影响程度,为经营决策提供更全面的数据支撑。

湖南地区主电网工程可研造价控制线研究

投资估算的精度对精准投资和控制工程寿命周期造价具有重要作用,造价控制线是合理控制造价水平的重要手段。为了提高可研投资估算的精度,应用因果分析法和数据挖掘技术对已建工程进行分析,研究影响工程造价的关键因素,选出相似程度较高的典型工程,确定合理的可研造价控制线,提高可研估算编制和评审的质量,为电力企业投资决策和电网技经管理提供参考。