基于BOXGBoost的配变日峰值负荷预测及重过载预警方法

为解决配变负荷日峰值预测精度不高、重过载预警误差大的问题,提出一种配变日峰值负荷预测及重过载预警方法。首先,基于时间卷积网络对配变日负荷进行预测;然后,通过贝叶斯优化极限梯度提升模型对配变日负荷峰值出现时刻及峰值区间幅值进行独立预测;最后,使用峰值预测补正日负荷预测结果并转化为预警等级,实现配变重过载预警。采用湖南某地区配电台区数据实例验证,结果表明,所提方法可实现配变日峰值负荷精确预测及准确预警重过载运行风险。