协同过滤标签系统中的个性化推荐算法

随着Web 2.0时代的来临,用户生成数据在互联网中呈快速增长。为了应对和处理海量的这些数据,帮助用户找到他们所需要的信息成了至关重要的问题。因此,个性化推荐作为一种针对该目的不可或缺的方法,在这些系统中被广泛的采纳。在本文中,我们提出来一种个性化推荐算法针对协同过滤标签系统,这类系统在当今的Web 2.0社区中大受欢迎,并且用户在这些系统中生成和上传了各式各样的数据如视频,图片和网络书签。与此同时,我们还在公开数据集中进行了实验并证明了我们所提出的方法的有效性。