改进支持向量机的MMC-HVDC系统故障识别

柔性直流输电系统(MMC-HVDC)结构复杂,故障识别难度大。为快速识别系统故障,分析了交流侧单相接地、两相接地、直流线路接地等6种故障系统特征,提取了交直流电压、电流共计13个故障特征量,应用改进支持向量机(SVM)分别对MMC-HVDC系统进行故障训练分类,建立了系统故障识别模型。以某数百电平系统6种故障为例,验证了模型对6种故障识别的准确性和有效性。验证结果表明所提出的方法能够快速准确地识别系统各种单一故障,为系统调试和运行中的故障分析提供了有利的手段。