准东-华东(皖南)±1100kV特高压直流输电工程线路途径甘肃地区风速特性分析

针对准东-华东(皖南)±1100k V特高压直流输电工程线路途径甘肃地区风速特性进行分析,为其线路架设提供依据。首先,采用诺曼诺夫斯基准则对±1100k V特高压直流输电工程线路途径甘肃地区的18个台站2006~2015年10年间的风速数据进行分析处理并剔除异常数据;然后,采用SPSS软件分别对风速数据进行分析,总结得出其变化趋势,接着以温度、沙尘为自变量,风速为因变量进行相关性分析;最后,采用Arc GIS软件绘制18个台站的风速的频率分布图。

基于机器学习的典型岩溶区岩性分类技术-以广西平果地区为例

快速准确识别碳酸盐岩对于岩溶区的基础设施建设和重大工程实施十分重要,通过遥感岩性分类实现碳酸盐岩的快速提取目前仍然是最高效的途径之一。文章基于Landsat和AW3D 30DSM遥感数据,以广西平果地区典型岩溶区为研究对象,采用碳酸盐岩的可见光到短波红外的多光谱信息、熵和角二阶矩等纹理信息及曲率和坡度等地形特征,对平果地区岩溶分布区的碳酸盐岩、碎屑岩、第四系及水体进行岩性分类,在选取606个总体样本并验证303个分类样本的基础上,采用最大似然分类方法对区域岩性进行快速分类。结果表明:碳酸盐岩的生产者精度和用户精度分别达到94.54%和97.64%,基本能够实现碳酸盐岩的快速提取和准确识别的需求,在典型岩溶区的岩性分类方法中具有准确率高、实现路径简单、所需数据源易获取的特点,将为典型岩溶区的岩性快速分类提供一种新的思路。

高压直流输电线路故障定位综述

综述了直流输电线路在国内外发展的现状。借鉴交流输电线路的故障定位划分方法,将直流输电线路的故障定位原理进行了归类总结,将直流输电线路的故障定位方法分为行波法和故障分析法,并且分别总结了各种方法的优缺点,指出各种方法在直流输电线路的应用前景,然后针对直流输电线路故障定位的现状,提出自己的建议,并进行了总结归纳。

不受波速影响的特高压直流输电线路单端故障测距方法

现行特高压直流输电线路故障测距大多采用行波法,但单端/双端行波测距受行波波速影响较大,加上输电线路弧垂效应,测距精度较差。利用对端行波到达本端测距装置的时刻,通过公式推导消除行波波速的影响,推导出一种不受波速影响的特高压直流输电线路单端故障行波测距方法,将无需准确计算线路沿线波速也能实现直流输电线路故障测距。在PSCAD/EMTDC中搭建哈郑±800 kV特高压直流输电系统模型,在不同故障位置和不同过渡电阻下进行仿真。大量仿真结果表明,该改进单端测距方法不受输电线路沿线波速和故障位置影响且耐受过渡电阻能力强。

基于直流偏磁风险指标的变电站选址

以哈密-郑州±800 kV特高压直流(UHVDC)工程为背景,为使UHVDC接地极周边的交流变电站尽可能在设计之初免受直流偏磁干扰的危害,提出了基于直流偏磁风险指标对变电站选址。在复合高山土壤模型下考虑交流变电站极间耦合电阻计算直流电流分布,进一步选择正常、过流站点。在此基础上结合单、双UHVDC接地极的感应电势分布,分别建立等势线。依据电力系统的经济性采取就近原则:对于正常站点周边的新建站点应建在等势线上;对于过流站点周边的新建站点应与等势线径向分布,并以增大电势差为依据,适当地增加过流站点出线数量,在最大程度上规避直流偏磁风险。

基于自适应PFCM聚类的电力负荷数据预处理

考虑到电网实际运行过程中,负荷数据因随机因素产生异常,对负荷预测的准确性以及负荷调度的有效性造成严重影响,提出一种自适应可能性模糊C均值(Possible Fuzzy C-Means, PFCM)聚类算法以修正电力负荷异常数据。该算法利用新定义的PFCM聚类有效性指标函数与动态调节权重的PSO算法分别实现了负荷曲线最优聚类数目与聚类中心的自适应确定;利用改进的PFCM算法提取负荷特征曲线,实现了对负荷曲线的聚类;使用该方法对西北某市负荷数据进行聚类分析,并利用相关方法进行异常数据的识别与修正。实验结果表明,改进算法样本点距聚类中心的距离明显更小,且在相同异常值修正公式下,使用改进后算法聚类结果修正的异常值更接近于原始负荷数据,平均相对误差相比改进前降低1.99%。

西北地区清洁供暖发展现状与典型案例分析(一):政策现状与现存问题

清洁供暖是重大的民生工程、民心工程,是打赢蓝天保卫战的重要手段。推进清洁供暖工程需要因地适宜,结合各地特点和经济能力,立足本地资源禀赋、经济实力、基础设施条件以及环境容量等要求。该文调研了西北地区清洁供暖的发展情况及政策现状,包括供暖现状、电价政策、市场化交易、政府补贴政策等,然后建立了政策市场的方案设计与效益测算的基本模型。据此,分析了西北地区清洁供暖发展现状中存在的问题和挑战,给出了一些措施和建议,为西北地区未来开展清洁供暖工程提供支持。

大规模集中并网风电场电能质量测试及标准研究

介绍了大规模集中并网的风电场电能质量现场测试与相关标准,分析了Q/GDW 630—2011《风电场功率调节能力和电能质量测试规程》在风电场功率调节能力和电能质量测试过程中的执行情况。针对常用测试设备在数据处理方面的弊端,设计了一种风电场电能质量测试数据自动分析系统,给出了总体设计流程,并进行了案例测试,结果表明,在满足测试要求的条件下,该软件有效提升了现场测试工作效率和测试数据分析的质量。

基于风速时间周期特征的风电并网系统风险评估方法

目前的风电并网系统风险评估方法多采用风速的概率分布模型,评估的是系统全年的风险指标,不能反映风速和系统风险的时变特征。提出了风速的时间周期特征,并将其描述为风速长期、平缓的月变化趋势和短期、快速的日波动特征两部分的叠加。用时间周期拟合函数表示风速的月变化趋势,用服从特定概率分布的随机变量表示风速的日波动特征,通过对多年风速样本进行曲线拟合来建立风速的时间周期特征模型。根据该模型模拟得到的时变风速建立风电场出力模型,采用蒙特卡洛模拟方法计算风电并网系统中长期风险指标,反映了系统风险的时变特征。以IEEE-RTS79系统及某风电场实际风速为例,验证了所提方法的有效性。评估结果可为电力系统规划、中长期调度和月发电计划制定等提供重要参考。

基于改进方向电流法的特高压直流输电线路故障识别

可靠、精准地识别特高压直流输电系统故障是区内、外保护动作的基础,对整个直流输电系统安全可靠运行具有决定性意义。基于贝瑞隆分布参数模型,以方向电流法为基础引入暂态能量偏离度(暂态值与正常值之比)共同构成故障识别判据,提出一种可准确辨识特高压直流输电整流侧出口故障、直流线路故障和逆变侧出口故障的方法。该识别方法对直流线路通信通道要求低、耐过渡电阻能力强、对采样频率的要求不高。通过在PSCAD中搭建±800 kV直流输电模型并结合Matlab仿真结果表明,该方法可实现直流输电系统故障的准确辨识,且能实现故障选极,具有一定的实际工程价值。

基于突变量能量波形特征的特高压直流输电线路单端保护方法

从提高特高压直流输电线路保护可靠性的角度出发,提出一种基于突变量能量波形特征的特高压直流输电线路单端保护方法。利用叠加原理分析故障后突变量能量,发现系统正常运行时,突变量能量为零。直流输电线路发生故障后,突变量能量具有明显变化,据此构造直流输电线路保护启动判据。进一步分析直流滤波器和平波电抗器对突变量能量波形的影响,发现二者的平滑作用使能量分散造成波形变缓,利用标准差系数刻画突变量能量波形的波动特性,据此构造直流输电线路区内、外故障识别判据。利用正、负极标准差系数之比构造故障选极判据,进而实现故障极全线速动保护。仿真结果表明,该保护方法能可靠地区分直流线路区内、外故障,实现故障选极,保护特高压直流线路全长。

云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法

传统分布式语义文本分类方法难以高效地在云计算环境下实现文本快速准确分类。为此,提出一种新的云计算环境下分布式语义文本自适应分类方法。通过期望交叉熵对分布式语义文本特征进行选择,针对任意类别中的词,按照权重值从大到小的顺序对其进行排列,将排在前面的若干词看作特征词;针对分布式语义文本集中的所有类别进行同样的操作,将获取的所有类别特征词结合在一起,建立特征词典。针对主题引入加权策略,通过权重值对不同主题针对不同类别的判断能力进行描述,以获取最佳主题,给出新文本特征产生过程。依据提取的分布式语义文本特征,通过朴素贝叶斯分类器实现分布式语义文本的自适应分类。实验结果表明,所提方法分类精度和效率高。

考虑强非线性和波速变化特性的特高压直流输电线路故障测距方法

特高压直流输电系统具有强非线性。采用小波变换方法的传统直流输电线路行波测距原理在实际工程中存在适应性问题。现阶段行波测距技术存在行波到达时刻与行波波速难以有机统一的问题。针对此问题,提出一种考虑强非线性系统和波速变化特性的特高压直流输电直流线路故障测距方法。从测距方法的适应性角度出发,提出非常适合暂态信息处理的改进的希尔伯特-黄算法,利用该算法可准确标定故障初始行波波头。从测距精度角度出发,分析故障行波波速变化特性,发现线路参数的频变特性和行波波头的衰减造成行波波速与故障距离呈非线性关系。据此提出神经网络算法,利用该算法将不必计算行波波速便能实现故障测距。大量仿真结果表明,该测距方法在不同故障距离和不同过渡电阻下的测距精度较高,鲁棒性较好。

考虑电解铝负荷特性的电网降损分析

甘肃电网在大规模风电并网发电的同时,电解铝负荷也达到了一定规模,绝大部分电解铝负荷采用330 k V大容量直接接入电网。结合物理特性和历史数据分析了电解铝负荷的连续调节特性,并以此为基础,建立电解铝负荷调节特性的数学模型。以降低电网损耗为目标,建立基于电解铝负荷调节特性的电网降损优化模型,结合粒子群算法进行优化。用以甘肃电网为基础的算例数据,对基于电解铝负荷调节特性的降损方法进行分析,结果表明,利用电解铝负荷和常规电源同时调节能显著降低网损。

基于分层PCE的多域最小代价路径启发式算法

智能光网络技术和P2MP(点对多点)技术的融合将能够极大地促进光组播业务的发展。文章针对多层多域光网络中的P2MP业务,提出了一种MDMPH(基于分层PCE(路径计算元素)的多域最小代价路径启发式)算法,并进行了仿真分析。与传统的PDB(基于逐域路径)算法、E-BRPC(基于扩展的反向回溯)算法以及CTB(基于核心树)算法相比,MDMPH算法能够计算出代价更小的P2MP路径树。

±800 kV直流输电工程对地区电网750 kV变压器直流偏磁的影响及治理措施

直流输电工程在单极-大地回线或双极不平衡方式运行时,由于在大地回路中电流的存在,会引起附近变压器产生直流偏磁现象。应用基于场路耦合模型的直流分布计算软件,计算了天一中直流单极不平衡运行方式下甘肃酒泉地区电网各750 kV变电站变压器的中性点直流电流分布情况,并对各站计算值与实测值进行了比对。选择存在较大直流偏磁电流的750 kV沙洲变电站主变压器,通过相关参数计算和选择,提出了隔离变压器中性点直流偏磁电流的措施。提出的直流偏磁治理方案对750 kV变压器的直流偏磁治理具有一定的借鉴意义。

考虑需求响应不确定性的主动配电网优化调度

需求响应的多样性和不确定性给主动配电网的运行带来了很多不利影响,为此从各类需求响应行为的特征出发,构建了考虑需求响应不确定性的主动配电网优化调度模型。针对价格型需求响应,利用消费者心理学原理和价格修正系数来描述经济因素所引起的需求响应不确定性,进而利用不确定参数和范数约束条件来表示非经济因素对需求响应的影响,从而更精细化地刻画了价格型需求响应的不确定性并能够引导用户更好地参与需求响应;针对激励型需求响应,构建了可中断负荷与可激励负荷的融合机制及其相应的机会约束来减小负荷峰谷差;最后以运行成本和多种需求响应成本的综合成本最小为目标,计及多种系统约束和需求响应约束条件,建立了主动配电网优化调度模型,结合算例分析证明了所提模型的优越性。

基于迭代学习的输电线路风险态势感知系统设计

为了提升风险态势感知效果,充分利用电力资源,利用迭代学习算法较强适应性及输出结果逼近理想结果的特点,设计基于迭代学习的输电线路风险态势感知系统。经数据处理模块建立负载均衡调度映射方案后,利用萤火虫算法分配输电线路风险信息;构建风险态势感知模块,使用迭代学习算法,依据分配后的线路风险信息建立输电线路风险态势感知跟踪器,实现输电线路风险态势感知。实例分析结果表明:当信息量达到10000时,系统的最小迁移代价数值为0.19,信息分配能力强,风险态势感知能力卓越,资源利用较充分。系统感知的输电线路运行情况评分与实际评分完全相同,可以准确感知输电线路风险态势,为相关研究提供参考。

基于小波变换的电力载波通信信号智能监测系统设计

为了解决传统实时通信信号智能监测系统受到噪声干扰而导致监测精准度低的问题,设计了基于小波变换的电力载波通信信号智能监测系统。依据监测系统下位机硬件结构,采用AD7705型号作为A/D数模转换器主要芯片进行模数转换。以看门狗的单片机芯片设计监测器,对转换数据进行监测处理。通过带阻滤波电路,改善滤波器周围信号频率特性,实现多路反馈。依据复位电路为系统提供复位脉冲,使电路恢复到初始状态,为下一次信号监测做好准备。设计软件流程,依据小波变换原理,对系统进行规避噪声处理,由此完成通信信号智能监测。在软硬件调试基础上进行仿真研究,由结果可知,该系统误码性能较好、监测精准度较高,在未来自动化监测系统中发挥重要作用。

基于汽轮机相对内效率分析的低压缸效率计算

为分析汽轮机运行经济性,在进行常规低压缸效率计算时,需要反复迭代低压缸膨胀线终点焓直至收敛;该计算过程较为复杂。通过汽轮机组各缸的等熵膨胀线与各段抽汽压力的交点计算出等熵状态下回热抽汽点的焓值;利用回热系统能量、质量平衡方程计算等熵状态下各段等熵回热抽汽流量,并将轴封漏汽损失修正至等熵状态下;根据汽轮机整体热量平衡计算准确得到汽轮机相对内效率,再通过汽轮机相对内效率与缸效率之间的等效关系间接地求得低压缸效率。以不同功率凝汽式机组为算例,将变工况计算结果与常规标准算法进行对比,发现所提出的方法计算精度良好、误差范围小。