基于供电公司的电力营销管理策略研究

随着电力系统的复杂化和市场竞争的加剧,本公司面临着前所未有的挑战。电力营销作为本公司核心的业务之一,直接影响着企业的收益和市场地位。传统的营销策略已难以满足日益多样化和个性化的客户需求,亟须创新和优化。本文结合本公司的电力营销现状探析营销管理新策略,旨在进一步帮助本公司更好地适应市场变化,促进业务增长。

水源热泵在甘肃张掖地区的发展现状和成效分析

阐述水源热泵的工作原理和特点，分析水源热泵在张掖地区的发展现状和优越条件，通过工程实例比较，分析建设水源热泵的长期经济效益和社会效益，并对在张掖地区进一步推广水源热泵提出相关建议。

电网公司配电自动化模拟培训系统设计

设计电网公司配电自动化模拟培训系统,为电网公司培训人才提供现场作业模拟环境。首先,通过Mini-pcie接口采集配电网数据,利用缓存单元处理用户自动化培训请求,采用IP核实现缓存单元控制;然后,采用遗传算法获取最优个体,依据模块度函数最大原则选取最优个体作为最优解,通过解码操作划分资源类别;利用动态演化聚类算法处理应用请求,提升人才培训信息反馈的及时性;最后,利用WEB2.0实现电网公司自动化培训系统的展示层UI设计。系统测试结果表明系统可以成功操作现场配电装置的安装调试以及运行维护,适用于电网公司培养实践。

星火链网络与随机森林算法在电力能源系统调度中的应用

精准的电力系统负荷预测为能源调度提供强有力的数据支撑,减少执行时间,为此,研究了星火链网络与随机森林算法在电力能源系统调度中的应用。利用星火链网络以及随机森林算法分别预测电力系统短期负荷与长期负荷,以系统长、短期总负荷平衡、常规机组出力、线路潮流等为约束条件,构建电力新能源调度模型,基于蚁群算法求解调度模型,实现电力能源系统最佳调度。实验结果表明:该方法的短期负荷预测误差低于3.19%,长期负荷预测曲线与实际负荷曲线几乎全部吻合,误差不超过50 kW,可准确预测电力能源的短期和长期负荷;该方法调度执行时间低于38005.5 s,有效减少了执行调度任务的时间。

电力企业人力资源薪酬管理的创新路径

在竞争激烈的市场环境中为有效提升企业综合竞争实力,加强企业人力资源管理至关重要。人力资源管理中有效的薪酬管理能够促进人力资源优化,促进人力资源发挥出自身最大效用,为企业创造不可估量的效益。因此,要高度重视企业人力资源薪酬管理。就目前企业发展中的薪酬管理现状来看,仍存在一定的不足,影响人力资源薪酬管理效率的提高。针对此现状应不断加强创新路径的探究,实现人力资源薪酬创新管理,最大限度发挥薪酬管理的功能与作用,促进人力资源优化,促进企业内部综合实力提升。

基于FPGA的柜内电力设备广角红外图像处理与通信电路设计

针对环网柜内电力设备由于温度过高而产生影响配电系统稳定的安全问题,文中利用红外热成像技术设计了一套柜内电力设备广角红外图像检测系统。系统包含光学镜头、红外探测器、图像处理片上系统和图像输出显示设备4个部分,构造了用于图像降噪与增强的中值滤波电路及直方图增强电路,同时还设计了可以与视频处理芯片和显示设备进行通信的协议电路。实验结果表明,所提红外图像处理与通信电路设计方案可以对柜内电力设备系统加以监测,提供了一套完整的硬件实现方案。

关于电力企业会计内部控制体系建设的思考

电力行业在我国占据着重要的地位,是关乎人民生产生活的基础产业,在经济发展中的作用不可忽视,属于国民经济的支柱产业.随着市场经济的发展,市场竞争变得越来越激烈,电力企业要想在竞争中站稳脚跟、寻求发展,就必须加强企业会计内部控制体系建设,提高企业的财务控制和经济管理,保证企业的资产效益,以适应当前的经济环境.本文就在电力企业会计内部控制体系建设中存在的一些问题进行了分析,并探讨了相关改进措施.

浅议供电企业大客户的安全用电管理

大电力客户入网运行，对拉动地区经济、提高电力企业的效益起到了积极的作用。规范大客户安全用电管理，提高社会对电力突发事件的应急能力，有效防止次生灾害发生，维护社会公共安全，已成为安全用电管理中的首要任务。本文通过阐述地区重要电力客户安全用电管理存在的问题，并针对一些问题提出解决对策，可为其他电力公司进行大客户安全用电管理提供参考。

基于智能电网的电力营销信息化建设研究

论述智能电网电力营销信息化的定义及作用、电力营销信息化建设的可行性,以及当前智能电网背景下电力营销信息化建设中存在的问题与相关的建设策略。

基层电力企业标准化管理的实践与思考

对基层电力企业进行标准化、规范化管理,对提升电力行业的管理品质有积极意义。同时,标准化管理作为当代企业管理的重要手段之一,是实现企业科学高效管理的必经之路。本文旨在将理论和实践相结合,通过对基层电力企业全面推行的标准化、规范化管理办法进行阐述,对企业管理体系所取得的成效进行分析,指出其中存在的具体问题并提出改进策略,以供参考。

计量自动化系统在电力企业营销管理中的应用探讨

就电力企业营销管理中计量自动化系统的应用进行探讨,旨在充分发挥其优势,以此提高电力企业营销管理工作的实效性,进而助力电力企业营销管理水平的全面提升。

基于电力大数据的空心村分布智能规划模型研究

当前大部分空心村集中在村落外围,大量有效土地被闲置,传统规划模型提取的空心村特征模糊,空间融合方式单一,导致存在土地利用率不高的问题。为此,设计基于电力大数据的空心村分布智能规划模型。根据地理经纬度信息和线损信息,预处理空心村空间数据。利用测地距离代替欧氏距离,根据数据集包含的簇情形,得到电力大数据。采用峰值密度算法提取电力大数据特征。在空间边界上,采用迂回曲折方式确定空心村的结构形态和建筑逻辑秩序。通过多维数组控制全局数据,构建多维超立方智能规划模型。仿真实验结果表明:在4组不同智能规划模型应用下,实验组土地利用率平均值比3个对照组的土地利用率平均值分别高出了22.39%、23.05%以及19.37%,说明所设计模型能够有效规划空心村空间分布。

新形势下电力企业协同监督工作探索与实践

国企是国家经济命脉的重要组成部分,电力企业关系国计民生,社会关注度高。电力企业要加紧研究新形势和新要求,进一步优化设计“大监督、大防控”工作机制,通过“五个强化”不断推动监督业务流程优化,从而实现以党内监督为统领发挥各类监督合力,为公司改革发展提供坚强监督保障。

数字化电力营销建设管理体系的构建研究

分析数字化电力营销管理体系的积极作用,阐述当前供电企业的营销管理思维取向,详细分析在新时代背景下应如何更加高效的进行数字化电力营销管理体系的构建。

数字化电力营销构建关键技术及注意事项

近年来,我国电力企业发展迅速,为提高我国经济发展和国民生活水平做出贡献。营销作为电力企业经营的重要部分,其质量高低不仅影响到用户的用电体验,对电力企业的发展也带来极大影响。数字化营销是互联网发展下出现的一种新型营销方式,能快速、准确地挖掘到用户的需要,并通过分析供求关系的变化为企业调整生产提供参考。文章介绍电力企业数字化营销的具体概念,分析电力企业当前营销中存在的不足以及数字化营销的作用。从电力企业应该转变营销理念、提高电力企业的服务水平、实现用户信息资源管理手段的数字化、提高电力企业团队的专业能力、完善电力企业营销体系、形成电力企业良好的服务形象6方面提出数字化营销的构建方法,为电力企业数字化营销提供参考。

基于多种机器学习算法的风电功率预测融合模型

风电场发电功率的精确预测对调度部门及时调整发电规划意义重大。利用2020年1月1日—12月31日甘肃酒泉中广核干东风电场的风功率及风塔风速数据,基于多种典型的机器学习算法和单一模型在测试集上表现出的特点,研究K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)、装袋算法(Bootstrap Aggregating,BA)与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的组合方法,建立融合KNN、BA与CNN的风电功率预测模型。结果表明,单一模型均存在对部分值低值高估的情况,其中多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)、CNN这两种神经网络还存在明显的高值低估现象;BA模型预测精度最高,其在测试集上的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为13.08 MW;组合模型均能一定程度上提高单一模型的预测精度,其中CNN组合模型在测试集上RMSE为12.21 MW,比单一模型中最好的BA模型RMSE下降约6.7%,CNN组合模型可以明显改善CNN单一模型高值低估、低值高估和BA模型低值高估的情况。

考虑荷电与储氢状态的风光氢储系统动态控制仿真模型

储能是平抑可再生能源波动的重要手段之一。考虑内部气体跨膜传输现象,基于质子交换膜电解槽的组件结构以及电化学和热平衡原理,构建了可描述质子交换膜电解槽物质传输以及能量转换的精细化仿真模型。在此基础上,建立了包含电化学储能、氢储能的电-氢耦合系统模型。提出了一种考虑电化学储能荷电状态与氢储能氢状态的双层协调控制策略。上层功率分配考虑了系统内电负荷和氢负荷需求变化,将电化学储能荷电状态、储氢罐氢状态作为重要约束因素,确定系统各设备的工作模式。底层控制根据设备的工作特性,采用PQ控制、VQ控制等方法实现功率追踪调整。通过多种不同运行场景的算例仿真验证了所提模型与控制方法的有效性。研究成果可为风光氢储系统控制策略优化提供支撑。

基于CNN与Bi-LSTM的异常用电行为甄别算法研究

为降低非技术损耗给电网运行带来的损失,文中对用户用电行为的甄别技术进行了研究,并提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络的模型。该模型一方面使用CNN中的卷积、池化运算提升对用电数据中隐性特征的挖掘效率,另一方面利用Bi-LSTM处理长时间序列的优势,弥补了CNN在时序分析上的不足。同时还引入了Dropout机制与Adam优化方法,提升了网络的训练速度,避免了CNN和Bi-LSTM结合后因网络结构复杂而造成的过拟合现象。在自建数据集上进行的仿真结果表明,所提算法的Precision、Recall及F1值均取得了显著提升,且相较于单一的CNN和Bi-LSTM网络,F1值分别提升了10.04%和8.32%。此外,该算法训练与测试的F1值仅相差0.03%,说明算法的鲁棒性较强,未出现过拟合的现象。

风荷载作用下输电线路应力试验及金具失效分析

针对风荷载作用下架空输电线路存在线路共振、塔架倾斜和绝缘性能下降等缺点,本文提出了一种输电线路在风荷载作用下的应力评估方法及金具失效分析方法,将结构参数和风荷载的不确定性结合到一个数值模型中。首先,为了提高计算效率,提出了一塔两跨的简化模型,通过在静态和动态条件下与完整的塔线系统进行比较,验证了该模型。接着,介绍了风荷载作用下输电塔的应力分析过程,建立不确定性的风荷载模型并进行非线性动力分析。随后,确定随机变量及其相应的概率分布。最后,对一个实际运行的输电塔进行了风荷载作用下的算例分析。实验结果表明,与传统的FEM和改进的DLC-FEM等模型相比,本文所提的DLC-GFM-FEM模型考虑了风攻角、阻力和升力系数等因素,在塔移距离、输电线路应力和金具失效概率等方面的评估精度更高,鲁棒性更强,将有助于提高输电线路在风荷载作用下的安全性和稳定性。

智能变电站电气二次设计常见问题及处理对策

智能变电站电气二次设计在电力系统中起着至关重要的作用,然而,由于其复杂性和技术特点,设计过程中常常会面临各种问题和挑战。本文旨在总结智能变电站电气二次设计中常见的问题,并提供相应的处理对策。首先分析了智能变电站的特点和重要作用,其次对智能变电站电气二次设计的常见问题进行了探究,并提出有效的处理对策,希望能够为电气工程师和设计团队提供有益的参考和指导,提高智能变电站电气二次设计的质量和性能。