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基于深度学习的电力系统谐波电能计量误差校正方法 被引量:6
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作者 梁丽 马亚珍 《自动化技术与应用》 2023年第9期49-52,57,共5页
传统电力系统电能计量中由于未及时处理谐波电流影响,导致无法有效检测出电力系统的比差、角差拟合曲线,谐波振幅数据,导致检测误差大的问题。提出基于深度学习的电力系统谐波电能计量误差校正方法。通过深度学习分析影响谐波电流的因素... 传统电力系统电能计量中由于未及时处理谐波电流影响,导致无法有效检测出电力系统的比差、角差拟合曲线,谐波振幅数据,导致检测误差大的问题。提出基于深度学习的电力系统谐波电能计量误差校正方法。通过深度学习分析影响谐波电流的因素;再利用动态负荷算法计算电力系统的电流直流偏置比差与角差;最后将计算结果整合,实现电力系统谐波电能计量的误差校正。实验结果表明,利用所提方法误差校正时,能有效检测电力系统的比差拟合曲线、角差拟合曲线,校正时谐波振幅数据检测误差较小。 展开更多
关键词 深度学习 电力系统 谐波电能计量 误差校正
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