基于组合赋权的非介入式终端辨识能力灰色TOPSIS评价

非介入式负荷辨识终端克服了传统侵入式终端成本高、安装复杂和维护不便的问题,得以广泛应用。但目前仅通过电量指标对非介入式终端负荷辨识能力进行评价,评价体系单一。为此,文中选取多维指标综合衡量终端对电器负荷的辨识能力,并据此构建了非介入式终端分层多组评价模型;利用熵权-层次分析法(AHP)组合评价技术得到指标的组合权值;在此基础上,利用灰色逼近理想解排序(TOPSIS)评价对电器组合案例的电器辨识能力进行分类、灰色排序,从而客观地得到终端整体辨识能力水平及不同案例下终端辨识能力好坏。最后,在非介入式终端实证平台选取4种典型电器,验证了文中方案可解决评估指标数据不完全的问题,结合实际工程的终端辨识能力校验,提高了非侵入负荷辨识终端辨识能力评价的科学性和有效性。

基于层次分析法和熵权法的非侵入式负荷辨识终端综合评价方法研究

为实现非侵入负荷辨识终端综合能力的评估,研究非侵入式辨识终端综合评价方法。通过结合实际应用情况分析非侵入负荷辨识终端主要影响因素,确定非侵入式辨识终端评价体系和各指标的定义;基于层次分析法和熵权法设计评价体系组合权重;针对实际终端进行评价方法的应用,并践行于实际工程的终端出厂校验,验证了此评价方法的可行性和实用性。

基于预测虚拟转矩控制的DFIG并网逆变方法

针对双馈风力发电机组(DFIG)高性能并网控制问题,提出一种DFIG并网逆变系统预测虚拟转矩控制方法。虚拟转矩的概念衍生于直接转矩控制中的电磁转矩,是由DFIG的转子磁链和电网虚拟磁链合成产生的。在建立DFIG并网逆变系统数学模型的基础上,分析了不同扇区中电压矢量对系统虚拟转矩、转子磁链的影响趋势,选取一个包含两个有效电压矢量和一个零电压矢量的三矢量序列,并给出功率无差拍跟踪时的矢量作用时间求取方法。最后,基于55 kW双馈风力发电实验样机对所提预测虚拟转矩方法进行性能验证。实验结果表明,该方法可实现DFIG系统平滑、无冲击并网,保证了并网接入点的动、稳态电能品质。