基于成本分析的用户侧储能方案经济性评估模型研究

针对目前储能电池在电力系统中的大量投用,尤其在用户侧层面的日益增加,如何在降低投资成本前提下缩短收益回报时间。对用户侧储能方案进行经济性评估分析,分别对投资成本、运营成本、需量电费管理收益、峰谷套利收益、调频服务收益和需求响应收益进行分析,并结合江苏省现行峰谷负荷变化曲线,通过储能每日充放电次数和是否参与企业负荷削峰服务提出2种储能收益方案,同时得到2种储能方案经济性评估总模型。以某企业储能设备为例进行经济性评估,得出在2种储能方案下获得的收益对比结果。研究成果对当前储能设备商业投资具有一定的指导意义。

用户侧电池储能配置优化方案研究

给出储能优化需要遵循的原则,然后从储能配置模型优化和运行优化两方面对储能优化配置进行研究。针对储能项目经济性收益评估,分别建立了储能成本模型和收益模型,通过分析储能充放电次数和充放电深度对储能寿命的影响,给出削峰填谷收益及调频运行收益等模型。基于某工业园区储能项目开展3类电池储能系统经济性分析,结果表明在目前储能技术条件下,各类电池储能系统的造价相对偏高,短期内投资用户侧电池储能系统收益不明显,但储能系统经过全生命周期运行所带来的各项收益还是相当显著的。

基于模糊隶属度的充电站多目标优化调度

为兼顾充电站运营商的经济效益与配电网的安全性,建立充电站内电动公交车参与车联网(vehicle to grid,V2G)的多目标优化调度模型。所建模型不仅考虑了电动公交车的出行需求,还考虑了充电站内车-桩的连接状态。由于模型的优化目标间相关性小,故采用模糊隶属度函数对其进行模糊化处理,并基于最大最小理论将多目标优化问题转化为以最大化满意度为目标的单目标优化问题进行求解。仿真结果在无序充电和参与V2G两种模式下对单目标策略和多目标策略进行比较分析,验证了文章所述电动公交车参与V2G的多目标优化调度模型的经济性和有效性。