生产运营作业标准成本制度构建——国网福建电力电网应用探索

标准成本体系是电网公司成本和预算管理的基础性体系。为服务公司发展战略、适应输配电监管、落实提质增效、加快数字化转型,国网福建电力以作业化改造后的标准成本体系为基础,坚持业财融合和价值创造"两个升维",通过统一成本信息语言、集成成本信息系统、规范业务数据采集、优化成本归集核算、搭建成本分析平台"五大应用",深耕成本数据蓝海,形成开放、标准、智能、融合一体化作业标准成本体系,推动实现资源精益分配、成本精确反映、投入精细管控、组织精准评价"四个精益",有效提升专业能力、经营实力和价值服务水平,促进公司高质量发展。

让国企基层监督有形有效——国网福建电力建设公司整合力量、健全机制,提升纪检监察质效

国网福建电力建设公司(以下简称公司)已经建立起纪委、纪检部门和基层党组织(临时党支部)纪检委员构成的监督体系。党建部联合纪检相关职能部门按照党章和党内有关法规履行监督执纪问责的政治职能,临时党支部纪检委员担负基层支部权力运行各环节的监督。

含大规模新能源的电力系统STATCOM选址及容量优化

为了改善含大规模新能源电力系统电压稳定性,针对大电网系统提出了一种基于分区优化的静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)动态无功多目标选址定容方法。提出了一种基于电气距离和暂态电压特性的分区方法,能够有效地考虑电力系统拓扑结构、线路参数以及励磁系统参数和稳定器参数等对电力系统分区的影响;采用电压控制指标辨识STATCOM最优安装节点;构建了包含投资成本、静态电压稳定指标和暂态电压严重性指标的多目标动态无功规划模型;采用基于自适应协方差矩阵和混沌搜索的多目标群搜索优化算法和熵权理想度排序法对多目标无功规划模型进行求解和决策推理。对所提方法在某省级规划电网中进行了测试,仿真结果表明,优化后的STATCOM配置方案能够有效改善电力系统静态和暂态电压稳定性。

2024全国两会 聚焦能源电力

“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”“深入推进能源革命,控制化石能源消费,加快建设新型能源体系”“加强大型风电光伏基地和外送通道建设,推动分布式能源开发利用,发展新型储能”。全国两会期间,多位代表委员就构建新型电力系统、推动新能源高质量发展、加快建设数智化坚强电网等方面积极建言献策。

基于长短时记忆神经网络的非侵入式电力负荷辨识方法

常规的非侵入式电力负荷辨识方法忽略了暂态特征对负荷辨识的影响,为此,设计了基于长短时记忆神经网络的非侵入式电力负荷辨识方法。提取非侵入式电力负荷特征,采集电流、电压、功率信号,获取暂态负荷特征与稳态负荷特征。基于长短时记忆神经网络辨识电力负荷类别,利用时间特征细分负荷事件,划分负荷事件的区间,得到负荷类型数量,使负荷事件与负荷序列相匹配,从而实现电力负荷的精准辨识。采用对比实验验证了该方法的辨识效果更佳。

基于110kV实体模型的电力变压器局放高频脉冲电流传播特性试验研究

变压器出厂耐压试验及局部放电检测试验,是有效发现设备内部的局部绝缘缺陷、检查绝缘完整性的重要措施。高频脉冲电流检测法与常规脉冲电流法相比,具有传感器安装方便、检测频带宽、可进行多端测量等优点。文中在110kV变压器三相感应耐压试验回路基础上,搭建高频局放多端检测实验平台,研究了不同位置的高频脉冲信号传播至变压器不同耦合点处的波形特征,总结了110kV实体变压器各耦合点响应信号在首波极性、幅值、时延、频谱上的表现特征,探究利用这些传播特性实现局部放电电气定位的可行性。

人工智能技术在福建省电力营业厅中的应用探讨

为了改善电力营业厅服务资源不足、营业厅运营成本高和部分服务人员服务意识薄弱的问题,提出以人工智能技术改造电力营业厅的探讨,提出了智能营业厅和智能机器人的创新发展方向,通过探讨人工智能技术在电力营业厅中的创新应用,可以提高营业厅的运行效率,提高用户满意度,从而提升电力公司在开放市场环境下的竞争力。

科学调配以保障应急物资的高效供应——以福建省电力应急物资调配工作为例

笔者主要从仓储规划、储备定额、应急调配流程、信息共享传输和运输控制等几个方面,阐述了福建电力应急物资保障工作现状,并从管理角度提出完善建议,以期提升电力应急物资管理水平。

分布式光伏推动福建“双碳”目标实现路径研究

自中国向国际社会宣告中国的“碳达峰碳中和”目标之后,中国正式开启了碳中和议程。在此背景下,新能源得到了快速发展,特别是光伏、风电、分布式能源发电等装机容量已逐步替代了火电在我国能源结构中的部分比例。分布式光伏发电的就近发电、就近并网、就近转换、就近使用的优势,不仅有效解决电力在升压及长途运输中的损耗问题,还是贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展,实现碳达峰碳中和的内在需求。

面向电力调度数据网的节点重要性评估方法

在电力调度数据网中,预先对网络中的节点进行系统性评估,从而对其中的关键节点进行保护,对维护整个电力系统的安稳运转具有重要意义。从网络边权的角度出发,通过先分析网络中边的重要性,再分析节点重要性,得到准确的节点重要性评估。该方法计算网络中不同链路的局部重要性、全局重要性和业务重要性,并利用各指标信息熵值得到综合的链路重要性。最后将链路的重要性分配给相邻的节点,从而得到各节点的实际影响力。通过仿真实验,在不同类型的网络上进行分析,验证了该方法在网络效率方面识别关键节点的有效性。

基于数据挖掘的电力营销智能决策支持系统

将Tapdata Data Services新一代实时数据处理装置作为电力营销智能决策支持系统的硬件,在软件设计阶段,引入数据挖掘算法分析波峰和波谷阶段的电力资源交易总量与供电输出之间的关系,波峰和波谷阶段的电力资源交易总量与供电输出差值与电力营销安全阈值范围之间的差值,结合电价对于用电负荷的调节能力制定电力营销决策。测试结果表明,设计系统的每秒冲突次数控制在0.20次以内,具有较高的稳定性,且其应用后售电量最低为4.585×10^(13)kW·h,优于对比系统,应用效果更佳。

电力赋能 让生态美景变金山

素有“汉唐古镇、两宋名城”之美誉的福建省泰宁县,是全国少有一县之域拥有旅游资源品类齐全和组合度、集中度极高的县份。近年来,泰宁县科学开发自然人文旅游资源,成功拥有世界自然遗产、世界地质公园、国家5A级旅游景区等20余块旅游品牌,完成了从农业县到旅游大县的华丽转变,并由此推动特色县域经济发展,极大地提升了人民群众的生活水平,让“绿水青山”真正成为“金山银山”。

基于改进决策树的电力营销数据挖掘方法

常规方法下进行电力营销数据的挖掘容易出现数据识别误差、阈值计算不准确的情况,提出了基于改进决策树的电力营销数据挖掘方法。在进行电力营销数据挖掘前,需进行数据的预处理,分别得到高密度区域和低密度区域的样本对象关系,以此为依据计算出电力营销数据经筛选后的聚类分析数值,并抽取部分数据基于改进决策树算法进行建模。依据上述方法进行电力营销数据筛选建模后,对数据进行聚类分析,求得数据之间的距离,以此来计算数据类型的差异度。根据聚类分析算法和决策树模型实现对电力营销数据的挖掘。为验证基于改进决策树的电力营销数据挖掘方法是否有优势,将其与传统方法和基于多尺度分析的电力营销数据挖掘方法进行比较,经对比发现了基于改进决策树的电力营销数据挖掘方法在聚类分析中数据特征数量高于标准值。

基于改进DFT的电力系统同步相量测量算法研究

离散傅里叶变换(DFT)在相同条件下,具有运算效率高、易于嵌入等优点,被广泛应用于电力系统同步相量测量中。但由于非同步采样及频域离散化问题的存在,DFT在进行相量测量时会出现频谱泄露和栅栏效应,使得计算结果产生误差。针对这一问题,推导了DFT在非同步采样情况的相角误差方程,利用相角差对信号频率进行跟踪测量,得到精度较高的频率值。据此,提出了基于改进DFT的同步相量测量方法,利用跟踪所得频率将DFT结果分为整数部分和分数部分,并通过等效替换对分数部分进行了修正。经仿真实验证明,该方法具备较高的抗干扰能力和测量精度,整体效果较传统算法有了很大的提升。在此基础上,利用TMS320F2812设计了一个同步相量测量装置(PMU)硬件系统,通过该系统实现了频率、幅值和相角的准确测量。

电力系统一二次调频的反馈微分博弈协同控制

风能等间歇式能源并网将是未来电网发展趋势,其输出功率的波动将加剧一二次调频之间的冲突反调问题.本文将反馈微分博弈应用于电力系统频率控制中,建立起一二次调频的协同控制模型,并考虑调速器死区、控制动作幅值限制、机组爬坡速率约束等工程实际因素,用协同进化算法求得该模型的反馈纳什均衡解.用仿真验证了该方法在满足各种工程因素下有效解决一二次调频的冲突反调问题,充分挖掘了系统蕴藏的调频能力.

电力市场中发电容量充裕性评估方法及保障机制

随着电力市场化改革的推进和可再生能源占比的提高,如何评估并保障系统发电容量充裕性成为确保电力可靠供应的重要问题。文中提出一种可以定量计算每台发电机组充裕容量和系统发电容量充裕度的方法,从而评估机组可靠性价值和系统发电容量充裕性水平。基于发电容量充裕性评估方法和边际成本定价原理,设计一种发电容量充裕性保障机制。容量电价根据年度峰值负荷期间运行的边际机组的投资成本确定,充分考虑机组实际发电能力及系统实际需求来核定补偿容量,从而帮助发电企业在计划投资回收期内回收固定成本,保障系统发电容量充裕性。算例仿真验证了所设计的机制的有效性和适应性。

基于VMD-XGBoost模型及因果特征选取的汽轮发电机组振动信号预测技术研究

“双碳”目标下,我国能源格局产生深刻变化,对汽轮机发电机安全稳定运行的要求进一步提高,深入挖掘分析海量运行数据有助于机组运行状态的评估及预测。提出构建汽轮发电机组参数因果关系网络探究参数间的因果关系,利用VMD算法分解振动信号并搭建XGBoost预测模型对各信号分量进行预测,叠加各信号分量的预测值以得到振动信号的预测结果。利用国内某1000MW汽轮发电机组运行数据对所提模型进行论证实验,结果表明本文所提模型有较高预测精度。

TCI耐张金具的研制

带电作业作为配网一种可靠的特种作业方式,在配网线路改造中起着举足轻重的作用。传统带负荷“直线改耐张”随着技术和设备更新迭代,其弊端逐渐一一浮出水面。为解决现阶段所出现的问题,研制出一种名为TCI耐张金具的产品,以此提高带电作业的高效性和安全性,使配网线路运行更加可靠。

配网单相接地故障研判技术研究

在当代配电网络体系中,单相接地故障作为一种频发的故障模式,其诊断技术的精确度与效率对于维系配电网络的稳定运营具有核心意义。文中首先概述了单相接地故障的特性及该类故障对配电网络可能引发的后果,随后深入探讨了在识别此类故障技术创新应用的实践。通过整合高级信息融合手段、瞬态特征的提炼以及暂态数据分析的综合评估方法,显著增强了单相接地故障判断的精确度与响应速度,有效缩减了故障排除周期,促进了配电网络运行效能的提升。

智能化电网物资管理系统中RPA技术的应用探索

随着智能化电网物资管理系统的不断发展,对电网设备的监测和维护已成为保障电网稳定运行的重要手段。然而,由于电网设备数量庞大、分布广泛、技术复杂,加上传统的管理方法自动化程度低,导致电网物资管理系统仍存在诸多问题。为了解决这些问题,将探讨在智能化电网物资管理系统中应用RPA技术的可能性。