基于可再生能源的工业园区综合能源系统优化研究

针对工业园区中可再生能源和电力负荷在实时运行中遇到的运行不确定性问题,提出了一种能源管理系统(Energy Management System,EMS)来优化调度园区组件,促进可再生能源集成园区中的多种能量消纳。综合考虑园区组件的响应时间,在较长时间尺度调度燃料电池的微型组合冷却、加热和动力装置以及储能系统和热负荷控制,在较短时间尺度调度储能电池,激活电能需求响应。通过建立两阶段鲁棒优化(Two-stage Robust Optimization,TSRO)模型来优化系统运行,抵消实时系统运行过程中遇到的多重不确定性,采用列和约束生成算法(Column and Constraint Generation Algorithm,C&CG)对所建模型进行求解,结果表明所提能源管理系统能够有效对运行不确定性进行鲁棒处理。