基于数据中台的面向多级调度管理业务数据资源检索方法

随着信息技术在电力行业应用程度的不断加深,再加之电力用户的急剧增加,致使多级调度管理业务数据资源体量呈现暴增的趋势,为其需求数据资源查询带来了较大的困难,故提出基于数据中台的面向多级调度管理业务数据资源检索方法研究。搭建电力行业数据中台,存储、管理多级调度管理业务数据资源,并应用深度学习模型分类处理数据资源,以不同类别数据资源特点为依据,结合层次化索引思想,构建双层索引结构,应用DTW算法度量数据资源索引之间的相似性,当相似性数值大于或者等于设定阈值时,确定其为数据资源检索目标,从而实现数据资源的精准检索。实验数据显示:提出方法获得的数据资源检索时间最小值为0.98 s,检索结果中正确数据资源占比概率最大值为98%,充分证实了提出方法应用性能更佳。