重心下沉 激活末梢 焕发生机——国网绍兴供电公司企业文化建设示范点创建工作纪实

多年来,国网绍兴供电公司坚持“文化管心、文化育人、文化兴企”理念,注重把国网卓越企业文化和绍兴地域特色融会贯通,把文化柔性融入与制度刚性管理有机结合,切实将国网公司核心价值观落实到电网建设、安全生产、营销服务、党群管理等中心工作中.将企业文化建设的重心下沉,深入开展企业文化进基层、进班组、进一线活动,立足基层细胞,激活企业末梢,焕发工作生机,不断推进企业文化在基层的落地生根,进而促进企业安全稳定可持续发展.

“最美现象”释放“最美效应”——国网绍兴供电公司构筑思想道德高地侧记

国网绍兴供电公司作为＂全国文明单位＂四连冠单位,始终把思想道德建设作为学习和践行社会主义核心价值理念的基础工作和重要内容,将＂最美现象＂从一个个＂盆景＂连成一片引人入胜的＂风景＂,努力为＂一强三优＂现代公司建设提供强大的精神动力和道德支撑。2015年1月15日的清晨,空气中透着刺骨的寒冷,国网绍兴供电公司客户服务中心员工吴关二在上班途中,

数字化背景下企业经济责任审计成果应用机制的探索与实践——以国网绍兴供电公司为例

在数字化时代,传统的经济责任审计成果应用方法和措施已难以满足新时代的要求,开展审计成果应用机制研究与实践,是推进企业提高现代治理能力的必然趋势和重要措施。为此,国网绍兴供电公司致力于构建适合数字化环境下的审计成果应用机制,以经营风险防控为导向,研究风险评估标准,构建审计成果应用量化分析评价模型,推进风险管理策略措施科学化;研发审计成果管控系统,再造问题整改与成果运用闭环流程,定期总结推广典型案例,形成预防、管控、评价、追责、总结于一体的成果应用机制,督促领导干部依规履职,促进权力规范运行,提高企业内控效力,从而提升企业现代治理水平。

国有企业青年员工离职情况及其对策分析——以国网浙江绍兴供电公司为例

随着市场经济的深入发展和社会价值观的日趋多元化,追求稳定的"铁饭碗"早已不是当代青年衡量职业价值的唯一标准,离职跳槽已成为国有企业的"新常态"。国网绍兴供电公司团委通过座谈交流、网络联系、问卷调查等形式,对公司近十年来离职青年员工的离职原因及工作现状进行了充分调研,对当下青年离职的主流倾向进行综合分析后发现,离职青年普遍存在自主意识、规划意识和执行意识较强的群体特征,在离职原因上普遍表现出受家庭因素、个人追求和职场氛围影响较深的共性现象。基层团委可从加强青年职业生涯规划、完善青年成长平台、提升企业凝聚力、建立人才流失预警机制和注重离职员工联络管理五个方面着手,更好地帮助企业引导、激励和留住优秀青年,有效解决青年人才流失问题。

营造温馨“家园”——国网浙江绍兴新昌供电公司大市聚供电所“聚电E家”企业文化纪实

作为服务当地经济发展的基层站所,国网浙江绍兴新昌供电公司大市聚供电所承担着新昌县大市聚镇、小将镇、沙溪镇、巧英乡、新林乡三镇两乡的供电服务任务。建所18年来,大市聚供电人一直秉承＂努力超越,追求卓越＂的企业精神,坚持服务山区经济、服务山区农民,着力打造管理科学、理念先进、科技融合型的＂聚电E家＂,把供电所建设成为凝心聚力的文化窗口和温馨家园,

小善汇大爱 真诚为民心——国网浙江绍兴供电公司深化爱心志愿服务实践调查

源自1996年的爱心志愿萌芽，经过18年已经成长壮大。18年来，国网浙江绍兴电力公司坚持民生为重、服务为先，充分发挥基层供电企业贴近社会基层的优势，始终坚持完善服务机制、拓展服务内容、深化服务内涵、凝炼服务品质，以老百姓的“好口碑”打遣出一张电力“金名片”，有效推进了统一的“国家电网”品牌建设。

重心下沉 激活末梢 焕发生机——国网绍兴供电公司企业文化建设示范点创建工作纪实

多年来，国网绍兴供电公司坚持“文化管心、文化育人、文化兴企”理念，注重把国网卓越企业文化和绍兴地域特色融会贯通，把文化柔性融入与制度刚性管理有机结合，切实将国网公司核心价值观落实到电网建设、安全生产、营销服务、党群管理等中心工作中。将企业文化建设的重心下沉，深入开展企业文化进基层、进班组、进一线活动，立足基层细胞，激活企业末梢，焕发工作生机，不断推进企业文化在基层的落地生根，进而促进企业安全稳定可持续发展。公司连续四届获评“全国文明单位”称号，连续三届获评“浙江省企业文化建设示范单位”称号。

把问题解决在基层 让矛盾消除在萌芽——国网浙江绍兴供电公司运用“枫桥经验”做好新入职职工思想工作的探索

在“枫桥经验”的发源地，国网浙江绍兴供电公司按照“枫桥经验”的核心理论“矛盾不上交”，不断深化和创新新入职员工的教育方式方法，把思想问题解决在基层，把矛盾根源消除在萌芽状态，有效解决了新入职职工的思想工作问题，奠定了企业安全稳定健康发展的基础。

只为那一片光明——国网绍兴供电公司支援余姚抢险救灾纪实

10月6日．超强台风“菲特”，挟风裹雨邀潮，气势磅礴压在江南富饶之乡。飞机停航，动车停运，邮轮入港。万人深沟壁垒……然而，“菲特”毫不留情，顷刻间。宁波一片汪洋!余姚受灾严重!“驰援”、“救灾”的号角擂出了这个黄金周的最强音!

营造温馨“家园”——国网浙江绍兴新昌供电公司大市聚供电所建设“聚电E家”企业文化纪实

国网浙江绍兴新昌供电公司大市聚供电所秉承“努力超越，追求卓越”的企业精神，着力打造管理科学、理念先进、科技融合型的“聚电E家”企业文化，促进企业文化融入供电所中心工作和员工行为。大市聚供电所荣获国网浙江省电力公司“标杆供电所”、绍兴市总工会“工人先锋号”等荣誉称号。

凝心聚力向“光明”——国网绍兴供电公司企业文化建设侧记

连续3届荣获“全国文明单位”；连续3年蝉联“浙江省企业文化示范单位”；连续3次获评“国家电网公司文明单位”……“三连冠”已然成为了绍兴供电公司企业文化建设的“新标签”。

“四轮并驱”打造文化“大篷车”——国网绍兴供电公司企业文化落地的实践与思考

企业文化是企业的灵魂，是推动企业发展的不竭动力。企业文化必须接地气才能有生气和活力。国网绍兴供电公司注重结合企业中心工作，着力打造文化“大篷车”，促进国网公司“五统一”企业文化的落地和传播。

国网公司智能变电站继电保护标准体系研究

针对智能变电站发展过程中继电保护所面临的挑战,国家电网公司制定了一系列技术标准,引领其快速规范发展。从整体设计、工程管理和现场工作三个层面,对相关技术标准进行分类梳理和解读,揭示了标准制定的背景及用途。通过列举远方操作和智能变电站间隔改扩建两个应用实例,来具体阐述技术标准的实际应用。最后,简述了智能变电站继电保护当前存在的问题,并从标准制定和完善的角度对下一步的发展方向进行了初步探索。

绍兴供电:“六微一体”构筑国企党建新模式

国网浙江绍兴供电公司党委在新的形势下,主动顺应＂微时代＂特征,通过建设多元＂微阵地＂、开设先锋＂微党课＂、编辑阅读＂微教材＂、组织精彩＂微生活＂、提供贴心＂微服务＂、开展志愿＂微公益＂,开创了＂六微一体＂党建工作新模式,激发了基层党组织新活力,展示了党建工作新品牌。

弘扬“最美”正能量 构筑道德新高地——绍兴供电实施“奔跑吧,榜样”文化传播工程的实践与提升

国网浙江绍兴供电公司始终坚持集聚＂正能量＂,提振精气神,把榜样、楷模的引领作为思想政治工作的风向标、员工精神世界的参照物和企业文化建设的落脚点,让榜样从橱窗里走出来、动起来,从2013年起开展了＂奔跑吧,榜样＂文化传播工程的实践与提升,进一步弘扬＂最美＂正能量,构筑道德新高地。

电力市场环境下可靠性机组组合机制

完善的双边现货市场是实现电力市场优化资源配置功能的关键,可靠性机组组合是双边现货市场环境下满足日内发电容量充裕度等可靠性要求的重要手段。探讨集中式市场环境下可靠性机组组合的组织方式、出清模型与结算机制。总结国内外各典型电力市场中可靠性机组组合相关机制设计,得到可靠性机组组合机制设计的一般思路。通过算例分析对比各可靠性机组组合出清模型下的市场绩效。基于数值仿真与理论分析结果为中国可靠性机组组合机制设计提供建议。

基于“边端协同”架构的台区短路故障定位技术

针对新型电力系统低压台区故障准确定位要求,开发了一种基于“边端协同”架构的低压台区短路故障定位技术。提出多层级短路故障定位的台区物联网架构体系,研究采用二阶最小二乘拟合算法的台区各层级物联终端短路故障检测方法;设计基于高速电力线宽带载波通信的故障定位通信协议,面向智能配变终端,提出基于台区拓扑结构的短路故障定位策略,并开展边缘计算及其硬件化技术实现。在此基础上,通过真型低压交流系统短路故障测试实验,验证了“边端协同”物联台区短路故障定位技术的有效性。

基于改进目标检测的动态场景SLAM研究

针对单目SLAM在动态场景下存在的对极约束误匹配问题,提出一种基于目标检测的动态特征点选择方法,通过在特征提取时剔除SLAM系统前端图像帧中动态特征点,提高SLAM的定位精度。提出了一个改进的目标检测网络,利用重叠面积、距离相似度和余弦相似度构建描述边界框的回归损失函数,实现目标的准确定位,获得当前图像帧中物体特征点范围。判断物体类别,对于标记为动态的物体根据目标检测结果剔除前端图像帧中的动态特征点。根据静态特征点,采用对极约束进行两帧图像间的特征匹配估计位姿,对单目相机运动进行跟踪、建图与闭环检测。通过对目标检测网络的主干进行结构重参数化改进,提升推理过程的速度,保证整体系统运行的实时性。在公开数据集KITTI的11个序列上的实验结果表明:改进后的系统比ORB-SLAM3系统定位精度提升了23.4%,帧率可以达到30帧/s以上,在保证实时运行的条件下能有效提高动态场景下单目SLAM系统定位精度。

联邦学习框架下的云边协同工业电能消耗预测

工业企业是能源消费大户,对工业用电量进行短期预测既有助于电力系统及时进行能源调度和平衡管理,也有利于工业企业优化生产计划和能源结构,提高能源利用率。然而,随着信息安全和数据保护要求的不断提高,现有的集中训练预测模型面临着无法获取大量用户数据的问题。基于云边协同系统架构,提出了一种结合联邦学习框架和长短期记忆神经网络的方法应用于工业企业电能消耗预测,旨在实现数据隐私保护和准确预测的目标。根据五个不同工业企业电能消耗数据的实验结果,该方法表现出较强的泛化能力,其整体预测的平均绝对百分比误差结果优于多个现有深度学习模型,在不共享原始数据的情况下,实现了更高效的数据处理和模型训练。

基于GIM三维技术的变电站二次电缆管道敷设路径规划

针对变电站二次电缆线路敷设存在线路无法全部附着在管道等一系列问题,研究基于GIM三维技术的变电站二次电缆管道敷设方法。首先通过GIM三维技术将二次电缆管道线路规划空间网格化并绘制线路可行路径的空间节点,再利用蚁群算法测定路径间信息素的差异性,最后剔除最坏路径即完成对敷设路径的优化设计。实验结果显示,通过在GIM三维空间环境下引入重力吸引模型,使电缆线路在敷设时的空间姿态更符合实际,电缆线路也完全附着在管壁,避免了与障碍物发生碰触,表明该方法具有良好的电缆敷设规划能力。