基于改进小波变换的造纸厂电力设备故障诊断研究

造纸厂电力设备长期在潮湿而且阴暗的环境中运行,很容易发生各种故障。以往诊断方法在故障特征提取环节多采用集中式提取,这种提取方法很容易漏掉细节信息,导致最后故障诊断结果错误。针对这一点,研究一种基于改进小波变换的造纸厂电力设备故障诊断方法。利用加速度传感器采集造纸厂电力设备故障信号并实施滤波和放大处理。利用果蝇算法改进小波变换算法,利用改进小波变换分解电力设备故障信号,计算每一分解部分的能量并提取小波能量谱,组成特征向量,实现信号特征分布式提取。利用深度置信网络构建故障诊断模型,以小波能量谱特征向量为输入,得出造纸厂电力设备故障类型。结果表明:造纸机1发生润滑故障,造纸机2发生疲劳故障;造纸机3发生磨损故障。以上诊断结果与实际结果相同,说明诊断结果是准确的,证明了所研究诊断方法的有效性。

配网无人机巡检仿真实训系统的设计与开发

针对当前无人机在配网巡检方向的需求量越来越大,相关人员需要掌握了解无人机的基本操作,巡检作业等相关知识,文章阐述了一种基于虚拟现实、模拟操控的配网无人机巡检作业仿真训练的方式方法,该系统的应用能有效解决当前无人机巡检作业人员培训需求的供需矛盾,让学员在不受天气、环境、场地等因素影响的情况下完成对无人机的模拟培训工作。

造纸工业电力设备节能控制方法研究

由于造纸工业自身条件的限制,常常难以达到理想的节能控制效果,为了避免电能的过度消耗,提高电能的利用率,研究造纸工业电力设备节能控制方法。通过划分造纸电耗各工序,建立电能消耗预测模型;平衡造纸过程用电能量,淘汰和改造电力设备;设定电力设备节能运行工况区,计算最优工况负载功率临界值,调整设备运行状态;建立节能控制模型,考虑造纸厂工作时间等因素,实现对电力设备的自动控制。经实验论证分析,与电力弹性系数法和灰色预测法相比,该方法能够更加有效地预测电能消耗,其相对误差在0-±3%之间,为制定节能控制方案提供较为科学的依据;对比造纸厂电力设备节能控制前后的用电量,经节能控制后,造纸厂电力设备的耗电量明显减少,变压器各时段耗电量控制在200 kWh-220 kWh之间,对电能消耗具有较好的节能控制效果。