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基于强化集成学习的配变日负荷曲线预测模型
1
作者
陈朔
王尉
+3 位作者
章柯
王艳龙
张照
陈雪圆
《安徽电气工程职业技术学院学报》
2020年第4期64-68,共5页
配变日负荷曲线可用于准确监测配变运行状态,文章采用特征工程与相似度聚类的方法生成负荷相似日簇,在此基础上使用集成强化学习构建了配变日负荷预测模型。经应用验证,该模型可对各配变负荷曲线进行准确预测,实现配变负荷状态预感知,...
配变日负荷曲线可用于准确监测配变运行状态,文章采用特征工程与相似度聚类的方法生成负荷相似日簇,在此基础上使用集成强化学习构建了配变日负荷预测模型。经应用验证,该模型可对各配变负荷曲线进行准确预测,实现配变负荷状态预感知,为电网调度管理、运行检查工作提供支撑。
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关键词
负荷曲线预测
负荷相似日
集成强化学习
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职称材料
题名
基于强化集成学习的配变日负荷曲线预测模型
1
作者
陈朔
王尉
章柯
王艳龙
张照
陈雪圆
机构
国网
合肥
供电
公司
互联网办公室
国网肥西县供电公司运维检修部
国网
肥西县
供电
公司
营销
部
出处
《安徽电气工程职业技术学院学报》
2020年第4期64-68,共5页
文摘
配变日负荷曲线可用于准确监测配变运行状态,文章采用特征工程与相似度聚类的方法生成负荷相似日簇,在此基础上使用集成强化学习构建了配变日负荷预测模型。经应用验证,该模型可对各配变负荷曲线进行准确预测,实现配变负荷状态预感知,为电网调度管理、运行检查工作提供支撑。
关键词
负荷曲线预测
负荷相似日
集成强化学习
Keywords
load curve prediction
load similarity day
enhanced integratedlearning
分类号
F272.13 [经济管理—企业管理]
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于强化集成学习的配变日负荷曲线预测模型
陈朔
王尉
章柯
王艳龙
张照
陈雪圆
《安徽电气工程职业技术学院学报》
2020
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