国网莱芜供电公司:“专项行动”提质效

“印象中的党支部书记应该是抓学习教育,我们的书记有点不一样,几乎每周都到现场,和我们同进同出,现场看不到书记,我们还有点不习惯!”这在国网山东莱芜供电公司已成为员工的普遍认识。近年来,莱芜供电公司党委坚持“以高质量党建引领高质量发展”,不断强化党支部书记的担当意识,从2019年5月开始,启动“党支部书记在现场”专项行动,聚焦“促进中心工作、党员群众满意”两把标尺,组织机关各支部和基层党支部书记结合业务实际工作,为一线答疑解惑、推进重点工作提升质效,真正把“第一责任人职责”扛在肩上,把“抓党建促发展”理念落实到工作中,依托党员身边无违章、党员责任区、示范岗等“党建+”载体,推动党建与业务深度融合。

水来“器”疏——国网莱芜供电公司研发变电站自动报警排水系统

“今年变电站自动报警排水系统投入运行后，多次经历雷雨、暴雨的考验，均未发生雨水危及变电站设备运行的事件。”11月10日，在山东莱芜供电公司检修分公司综合室举办班组大讲堂，综合室运维二班汇报了变电站自动报警排水系统的应用情况，受到与会人员的啧啧称赞。

成如容易却艰辛——国网山东莱芜供电公司开发区供电所所长、共产党员庄磊二三事

国网山东莱芜供电公司员工、共产党员庄磊在供电所所长岗位上曾创下连续3个月入围国网公司百强供电所的记录。2020年11月调任开发区供电所后,该所当月又挤身国网百强供电所行列。他坚持指标导向和问题导向,瞄准短板精准发力,带领员工齐心合力降损增效,取得了国网公司同期线损治理百强供电所第1名的好成绩。

国网山东莱芜供电公司企业文化建设显成效

近年来，莱芜供电公司围绕“五统一”企业文化建设要求，提出企业文化落地模式，强化企业文化教育中心、车间文化室、班组文化角“三阵地”建设。

成如容易却艰辛——莱芜供电公司开发区供电所所长庄磊二三事

担任所长以来,庄磊坚持指标导向和问题导向,瞄准短板精准发力,带领全所员工齐心合力降损增效,取得了国网同期线损治理百强供电所第一名的好成绩。同样一棵树,因为长在水中,便成为一道别致的风景。同样在供电所长岗位上,他曾创下了连续3个月入围国网公司百强供电所的记录,2020年11月初调任开发区供电所后,该所当月跻进国网百强供电所行列。

甘为人梯 托举梦想——访国家电网公司劳模、山东省电力公司十大劳模、莱芜供电公司变电检修中心副主任赵信华

他,看似温和,骨子里却有一股不服输的劲头。他,不言不语,却带领团队赢得一个个第一。他把一个"严"演绎的淋漓尽致,把职业新兵培养成独当一面的技术能手。他让一个"细"绽放精彩,在丝毫中追求极致,在细微中寻求突破,带领一批又一批青年职工唯旗是夺,在国家电网有限公司和山东省电力公司多项技能竞赛中屡创佳绩,被称为不服输的金牌教练,他就是国网莱芜供电公司赵信华。

供电企业电子档案集中管理模式研究

本文通过简单介绍我国供电企业普遍存在的电子档案管理情况,以及对电子档案进行管理的重要性和必要性,并在此基础上对电子档案的集中管理模式进行深入的思考和研究,不断优化管理模式,促进管理效率的提高,并最终为供电企业带来可观的经济效益。

党建统领筑安全——国网山东莱芜供电公司开展“强党建·筑安全”活动侧记

2018年11月8日,经过三轮申报及审核,国网山东莱芜供电公司(以下简称'莱芜供电公司')10月份无违章员工、无违章班组名单确定,共有121名个人、14个班组获评。自'无违章员工、无违章班组'创建活动开展以来,该公司获评员工及班组分别达277人次、25个班次。'在参评人员当中,党员获评比例相当大,这也是我们党建统领筑安全的重要成效。

从坚守坚韧到坚毅坚强——国网山东莱芜供电公司抗击强台风“利奇马”纪实

8月13日10时,天空中依然飘着细雨,山东莱芜北部山区上石城村终于恢复了电网供电,电来了也平稳了,期盼已久的人们奔走相告、兴奋洋溢。至此,受强台风“利奇马”影响停电的最后一个村庄也恢复了正常供电。为全面做好台风“利奇马”防御工作,莱芜供电公司(简称莱芜供电)第一时间启动应急预案,迅速集结、周密部署'严阵以待,以决战必胜的姿态迎接极端恶劣天气的考验,以众志成城的决心筑牢守护电网安全防线,保障了主网的安全稳定运行。

“全能型”供电所建设的辛庄实践

国网山东莱芜供电公司辛庄供电所着力探索业务上的＂百事通＂,技术上的＂全能型＂和服务上的＂全覆盖＂,构建农村网格化服务格局和快速响应的服务前端,为＂全能型＂供电所建设提供了有益借鉴。信息化推动业务＂百事通＂2018年3月15日22时,辛庄镇坡庄村客户刘先生电话反映家中停电。值班人员马上联系台区经理吴昌启,可吴昌启正在医院照料生病住院的母亲。

一切为了满足客户的送电要求——国网山东莱芜供电公司110千伏双陈线改造侧记

'没想到45天真能送电,当初选择你们施工是最明智的选择,这45天,我们见证了你们不怕苦、不怕累,加班加点的电力铁军精神。'6月29日,山东莱芜钢铁集团(简称莱钢)110千伏双陈I、II线改造工程竣工送电,莱钢集团技改项目部部长何敬国在送电现场高兴地对国网山东莱芜供电公司(简称莱芜供电)项目经理王志峰说。

现货市场环境下保护定值风险评估系统研究

对电力现货市场日前出清环节中的保护定值风险评估系统进行研究,基于需求分析首先给出系统研究的主要功能点;分析了研究的关键技术和难点并制定详细技术路线,从硬件选型、数据接口、出清文件优化、定值风险分级、数据可视化等方面详细描述系统研制过程;最后结合主要功能点给出系统在某省级电网中应用的具体情况。实践表明,系统能够在电力日前出清环节中进行定值风险评估,并最终将所有预警分析结果汇总至调控云进行展示、存储和分析。

储能技术在坚强智能电网中的作用

为了提高我国坚强智能电网运行效率,保障运行过程中的安全可靠性,文章对储能技术的原理、特点进行分析,并探究了储能技术在坚强智能电网中的具体作用,包括在电力系统稳定中的作用、分布式发电中的作用等多个方面,明确了储能技术在坚强智能电网中的发展前景,通过科学合理运用储能技术,促使坚强智能电网的电能质量、运行稳定性得到优化,切实推动我国电力行业的可持续发展。

绿色发展助力乡村振兴

2022年10月25日,一场秋雨过后,气温骤降,景色焕然一新。莱芜供电公司彩虹共产党员服务队队员穿梭在风雨中,身上的红马甲与鲁中山区的秋色浑然天成,成为一道美丽的风景。雪野旅游区是济南市莱芜区重要的旅游乡镇,也是济南城市发展新格局中重要“一极”。

考虑高比例新能源并网的输电线路故障原因智能辨识

高比例新能源并网会影响输电线路故障形态,不利于故障原因准确辨识。为此提出一种考虑高比例新能源并网,基于参数优化变分模态分解、增强多尺度排列熵及深度信念网络与迁移学习的输电线路故障原因智能辨识方法,构造出气象类和电气类、暂态行波电流模态分量熵值、新能源运行状况三类特征,通过模型训练和网络参数微调,端到端实现输电线路故障原因辨识。实验结果表明,该方法能以较高准确率辨识雷击、外力破坏等9类故障原因。

牵手共赢 结对共建 莱芜供电公司班组“结对子”结出“金果子”

前不久,国网山东莱芜供电公司市场拓展班出了一条新规:新上分布式电源后需要电话回访客户。此招一出,市场拓展班的分布式电源服务规范率很快有了起色。班长许强说:“这招可是’偷’来的。”原来,这个办法是市场拓展班和大客户经理班结对后,受大客户经理班的“电话核实法”启发而来的。

基于非支配排序遗传改进算法的故障限流器的优化配置

针对电网中故障限流器(fault current limiter,FCL)的优化配置问题,采用一种基于局部差分方法改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA)-2,该算法比原算法有更好的全局寻优能力,且在故障限流器的优化配置上性能更优。首先通过对系统短路电流进行计算,筛选短路电流超标节点以及故障限流器可靠触发支路,分析加装故障限流器对系统阻抗矩阵的影响,并通过灵敏度法简化搜索空间。然后分析故障限流器优化配置问题的目标函数与约束条件,并对NSGA-2存在的问题进行分析,利用局部差分方法对NSGA-2进行改进并制定算法流程。最后对IEEE-30节点系统进行了仿真,对改进的NSGA-2算法与原来NSGA-2算法进行了对比。结果表明,改进的NSGA-2在收敛性能上表现更好,最优解更稳定。

评估变压器油纸绝缘受潮的电压响应方法研究

回复电压法能有效诊断变压器油纸绝缘的状态,但测量时间过长,由此提出通过单次加压建立的极化在不同去极化时间段内的电压响应特性进行绝缘诊断的方法,省去多次加压的过程,节省了测量时间;实验研究了不同受潮状态的变压器油纸绝缘介质在不同去极化时间段的电压响应特性,结果表明,充电2 000 s后首次放电0. 1 s的电压响应初始斜率随绝缘受潮程度的增加而增大,可作为评估其受潮状态的特征量;同时通过频域分析仪测得介质的直流电导率,将其与根据首次放电初始斜率计算获得的极化电导率进行对比分析,进一步验证了该特征量的有效性。文中提出的测量方法为应用电压响应法现场快速诊断变压器油纸绝缘的受潮状态提供了一种新的研究思路。

含风电场的电网潮流计算

研究风电并网后的电力系统潮流计算方法,有利于确定风电场的并网方案,并为进一步研究其对系统稳定性、可靠性等方面的工作提供基础。在异步风电机组的传统RX模型基础上将风电机组无功功率表示为电压的函数,消去转差的影响,避免传统RX模型算法中的两个迭代过程,牛顿迭代法仍平方收敛,结合已有潮流计算确定风机并网的潮流计算模型,计算分析了不同风机模型对系统潮流的影响。

计及需求响应的虚拟发电厂优化调度模型

由于虚拟发电厂内部具有大量的风电等可再生能源,使得虚拟发电厂的出力存在不确定性;而需求响应作为虚拟发电厂内部重要的用户侧资源,在保证虚拟发电厂出力稳定性上具有重要的作用。为实现虚拟发电厂内部机组与需求响应的互动,提出了考虑虚拟发电厂内部需求响应的虚拟发电厂优化调度模型。该模型以最大化虚拟发电厂收益为目标,在考虑机组运行约束、需求侧响应约束后,利用了机会约束描述虚拟发电厂的内部功率平衡,并采用了基于极限学习网络的粒子群算法对模型进行求解。通过算例分析了不同风电波动范围和不同置信度对虚拟发电厂的收益和需求响应量的影响,讨论了不同场景下的需求响应对虚拟发电厂调度收益的影响,得出了需求响应能够提高虚拟发电厂对主网的售电量、促进虚拟发电厂的整体收益的结论。