基于多态数据融合的断路器远程故障诊断智能模型

断路器是电力系统的重要组成部分,断路器故障会直接降低电力系统运行的稳定性。为了给断路器的检修提供有价值的参考,提出基于多态数据融合的断路器远程故障诊断智能模型。根据不同故障类型下断路器的运行特征,设置故障诊断标准。充分考虑断路器的组成结构和工作原理,利用传感器设备远程采集断路器的实时运行数据。利用多态数据融合技术处理初始采集数据,从振动、电流和电压3个方面提取数据特征。通过特征匹配,得出断路器的智能故障诊断结果。通过与传统模型的对比发现,优化设计模型的故障诊断正确率提高了4.1%,且时效性得到明显提升。