西藏国有企业人才队伍建设探析——以国网西藏电力有限公司为例

对于国有企业而言,人力资源是企业的重要资产,作为电力企业,就需要将人才队伍建设放置在战略的制高点。针对国网西藏电力有限公司来说,想要强化人才队伍的建设,还需要了解人才队伍建设的目的,这样才能够找准方向,通过有效的策略与方法,促进国网西藏电力有限公司的可持续发展。

国网西藏电力供电服务品质评价系统试运行

2015年1月8日,国网西藏电力有限公司供电服务品质评价系统正式进入试运行阶段,该系统覆盖了供电质量、业扩报装、故障抢修等16个服务项目和95598、供电营业厅等6个服务渠道,将有效提升公司优质服务监管工作。

国网西藏电力启动新一轮农网改造升级工程

4月13日，国网西藏电力有限公司召开了新一轮农网改造升级工程启动会，安排部署2016-2017年西藏自治区小城镇和中心村农网改造升级任务，标志着西藏地区新一轮农网改造升级工程正式启动。根据规划，到2020年，西藏主网将进一步延伸纠自治区74个县的主要乡镇，覆盖全区97％人口，显著提升县域电网供电能力和服务水平，基本满足全面建设小康社会对农村电力的需求。

超融合架构下电力通信网络管理故障研究分析

现网中的新旧设备共存、新老版本并存等实际情况,不同厂家网管平台的接口开放性、接口协议等差异性,给电力通信网络的有效管理带来了困难,尤其是更容易造成故障的频繁发生。基于不同网络设备的融合电力通信网络管理系统的核心技术,分析现有各类系统的部署环境,并对不同品牌厂商网管系统的网元管理模式、相关通信协议互通的可能性进行了分析,进而提出了一种新的电力通信网络管理故障控制策略,以尽可能地避免故障的发生,并随后对已发生故障作最优的处理,经实验验证,可有效避免故障的发生。

数据驱动在电力储能设备声纹识别和监测诊断中的应用

随着电力储能技术的快速发展,对储能设备的运行安全与性能稳定性要求日益提高。声纹识别作为一种非接触式的监测手段,在电力储能设备的故障诊断中展现出巨大潜力。本文深入探讨了数据驱动在电力储能设备声纹识别和监测诊断中的应用研究。首先分析了数据驱动技术的研究进展以及市场常见技术类别;然后基于数据驱动,分析了储能设备声纹识别监测技术的发展情况。包括电力储能设备声纹样本采集和电力储能设备声纹信号的处理技术,最后依靠处理数据即可建立识别诊断模型,实现故障诊断。

跨区互联超融合电力通信网络管理系统

针对跨区互联超融合电力通信网络管理,以电力通信网络监视、控制功能为出发点,结合网元设备接入普遍性、宽带承载性和信息安全性特点,分析电力通信网对网元设备的承载需求,最后以通信网元设备为例,搭建电力通信网络管理系统,并对该网络管理系统的时延特性等关键指标进行仿真实验。实验结果显示,该系统能有效辨别电力设备尤其是故障设备的运行状态,对进一步实现不同网络融合及管理具有借鉴意义。

基于多因素组合分析的电力系统长期负荷预测研究

电力系统长期负荷预测影响因素较多,仅利用单一因素进行负荷预测的精度较低,因此提出基于多因素组合分析的电力系统长期负荷预测方法。通过可辨识矩阵采集电力负荷数据后,利用ACO-PAM综合算法对电力数据进行聚类分析,获取有价值的负荷数据;将聚类获取电力负荷数据经数据类因素量化和非数据类因素量化处理后,分析多种因素与负荷的相关性,将获取的多因素作为遗传算法改进神经网络的输入,输出电力系统长期负荷预测结果。实验结果表明:在多因素的影响下,该方法的电力系统长期负荷预测结果逼近实际值;与2种对比方法相比,其平均绝对误差分别小130.98、41.65万吨标准煤,平均相对误差分别小3.77%、1.19%,说明所提方法预测效果好。

购售同期背景下电力企业成本控制分析

随着电力市场的不断发展和完善,购售同期已成为电力企业运营的重要特征。在这一背景下,电力企业的成本控制问题显得尤为重要。合理的成本控制不仅能够提高企业的经济效益,还能够增强企业的市场竞争力。文章首先分析了购售同期背景下电力企业的成本构成,然后深入探讨了电力企业成本控制所面临的挑战,并提出了相应的控制策略。通过优化购电策略、提高售电效率以及降低运营成本,电力企业可以有效地进行成本控制,提升企业竞争力。

电力通信网运行质量评价指标体系构建及评价方法研究

电力通信网作为电力系统的重要组成部分,支撑着电力系统稳定运行,是专门服务于电力系统的通信网络。本文结合电力通信网运行过程,从线路、设备、运维以及业务四个方面分析影响电力通信网运行质量的因素,构建指标构建评价指标体系并进行评价,为电力通信网运维提供参考依据。

数字化转型中电力营销计量系统的改进措施探索

进入21世纪,众多国家能源部门在智能电网建设上不遗余力,尽管发展的侧重点有所不同,但最终目标大多数是形成更安全、更高效、能够创造更理想经济效益的电网系统。近年来,随着信息技术的快速发展,各行业领域也都逐渐迈开了数字化转型的步伐,用信息技术为企业插上腾飞的翅膀。因此,推进电网的数字化转型符合当前的发展趋势,能够提升管理人员对电网运行情况的监控管理能力,进一步保障电力供应的安全性、稳定性与经济性。在这一过程中,电力营销计量系统发挥了重要作用。本文以某城市供电局电力营销计量系统建设为例,分析其应用现状,从功能硬件、算法支持、辐射网判别等层面探讨数字化转型中该系统的具体改进措施,并给出功能改进算法的研究结果,以期为电力产业数字化转型提供参考。

输配电及用电工程中基于数据挖掘的电力负荷预测方法研究

随社会步伐不断向前,电的需求也日益增加,针对电力负荷准确的预测关乎着电力系统的稳定运行以及用电的安全。论文着眼于输配电与用电工程,深入研究了数据挖掘在电力负荷预测上的应用,引入了一系列数据挖掘技术,包括相关性分析、分类、聚集、回归等,创新地搭建了一种电力负荷预测模型,并在实际电网中寻求了验证。相较于旧有的预测方式,基于数据挖掘的预测法则更近一步提高了预测的精准度,降低了电力系统运行风险,稳固了国家电力系统的管理决策。

电力设备管理中互感器在电力计量中的应用与优化

本文针对互感器的基本原理和特点进行了梳理,对互感器的选择标准和技术指标进行了分析,并根据互感器的规格和不同负载条件进行了实际测量与验证。研究结果表明,合理选用互感器并进行适当优化,可以显著降低计量装置的综合误差,为电力设备管理中互感器在电力计量中的应用与优化提供重要参考。

电力系统生产运行中电能质量监测与改进方法的研究

随着现代工业的快速发展,电能质量问题日益突出。电能质量的优劣直接影响着电力系统的安全、稳定运行及用户的经济效益。文章分析了影响电能质量的主要因素,探讨了电能质量监测的必要性和主要方法,并提出了切实可行的电能质量改善措施。文章的研究成果对于保障电力系统安全运行、提高供电质量具有重要的理论意义和实践价值。

电力变压器高压试验及其结果缺陷故障探研

电力变压器高电压测试是用来检测绝缘系统负载电特性的一种重要方法。这些缺陷可以以绝缘子破断、绝缘层老化和油污污染等方式出现,并引起局部放电和击穿。通过对缺陷类型的判定,采取清洗修复措施,以及对绝缘性能的检测,对修复效果进行检验。同时,要加强防范措施,对变压器的绝缘系统进行定期的检修,以防止故障的重演。本文将从处理方法、预防措施等方面详细探讨电力变压器高压试验及其结果缺陷故障,以提供相关知识和应对建议。

超高压电力系统中继电保护与自动化技术的融合发展

在超高压电力系统应用日益广泛这一背景下,其继电保护与自动化技术的融合发展成为了一个重要的研究方向。文章从超高压电力系统的特点出发,分析了继电保护与自动化技术融合发展的必要性,探讨了两种技术融合发展的具体方式,并提出了融合发展的挑战和对策。通过技术融合,可提高超高压电力系统的安全性、可靠性和经济性,对于推动电力行业的持续发展具有重要意义。

基于人工智能的电力数字化员工运维研究与应用

为解决传统的电力运维中存在的处理效率低、准确性差的问题,提出了一种基于人工智能的电力数字化员工运维。首先,对电力数字化员工进行训练,使其掌握电力运维的基础知识;其次,建立安全可信组件库,实现电力数字化员工的可信认证;在此基础上,进行运维安全审计,运维工作人员采用自然语言与电力数字化员工对话,实现电力运维工作。最后在某供电公司进行了应用。所提方法可有效进行电力业务运维。

西藏农村地区级差式配电自动化保护应用实践

为适应西藏农村地区配电线路长度大、供电范围广、故障防御能力低、通讯条件差的特点,解决农村配电线路站内跳闸频次高、故障区间大、巡视时间长的问题,文章采用级差式馈线自动化模式,通过站内开关与线路自动化开关保护定值级差配合,实现配电故障区间自动隔离,非故障区域供电自愈。该方式很好的适应了西藏农村配电网线路特点,有效解决了西藏农村地区站内频繁停电等问题,为西藏农村配电网发展提供了可推广、可复制的实践经验。

基于大数据技术的电力系统数字化转型分析

阐述大数据技术在电力系统数字化转型中的作用,包括数据挖掘、数据分析、数据建模、智能辅助决策,提出电力系统数字化转型的关键技术的应用案例,分析电力系统数字化转型的发展趋势。

物联网技术在电力设备状态检修中的运用分析

随着我国科学技术的不断发展,人们对电力系统提出了更高要求。在电力系统的运作过程中,电力设备是必不可少的要素。为此,技术人员需要充分发挥自身的专业性,对电力设备的在线状态进行检修。然而,部分技术人员采用的电力设备检修方法较为落后,存在精确性低、成本高昂等缺陷,会对电力企业的整体经济效益造成不良影响。基于此,文章以电力设备状态检修为研究对象,针对物联网技术在电力设备状态检修中的运用展开探讨,分析了在电力设备状态检修中运用物联网技术的必要性,并探讨了物联网技术在电力设备状态检修中运用的流程及要点,以期充分发挥物联网技术的运用优势,提升电力设备状态检修的整体水平,为相关研究者提供有益参考。

基于大数据技术的电力资产全寿命周期决策与规划研究

在电力行业中,资产管理通常面临数据量大、信息碎片化和决策风险高等问题。针对这些问题,本文提出了一个基于大数据技术的电力资产全寿命周期决策与规划方法。该方法包含数据收集与处理、风险评估、性能预测和成本效益分析四个步骤,以提高决策的准确性和效率。也能够系统地分析和处理大量电力资产数据,识别和评估潜在的运营风险,准确预测资产的性能表现,以及执行全面的成本效益分析。这不仅有助于提升电力资产的运营效率,还能显著降低维护成本和延长资产寿命。经过测试和验证,该方法在实际应用中表现出高效的数据处理能力,精确的风险预测和有效的成本控制,为电力行业的资产管理提供了一个全面、高效和可靠的决策支持工具。