基于特征融合与ELM的小电流接地选线新方法

目前已有的利用单一故障特征选线办法受过渡电阻、故障合闸角及故障位置等因素的影响,普遍存在抗噪性差、准确度不高等问题。鉴于此,提出一种融合暂态高频能量与波形相关性故障特征的极限学习机(ELM)小电流接地选线新方法,采用变分模态分解和希尔伯特变换提取零序电流中的暂态高频能量,通过对零序电流相关性分析提取暂态波形综合相关系数,两者共同构成故障特征向量,输入免阈值设定的ELM模型,实现故障选线。通过大量仿真对所提方法的有效性进行验证,结果表明该方法抗噪性好且基本不受过渡电阻、故障合闸角及故障位置等因素的影响。经文中变电站接地故障数据实例对该方法进行验证,结果表明该方法选线准确率可达100%。