基于二阶锥规划与改进遗传算法的配网重构

提出一种结合二阶锥规划的遗传算法应用于配网重构,降低了网损,消除了过电压。采用基于环路的十进制遗传编码规则,缩短了染色体长度,并利用开关环路矩阵和节点分层策略进行可行性判定。通过精英保留和动态控制变异率,避免了早熟,提高了收敛速度。通过等效变换和有效松弛,把原始的潮流方程转化为可以利用现有解算器高效求得全局最优解的二阶锥规划模型。应用所提算法对IEEE33节点配电网进行算例分析,仿真结果验证了所提出算法的可行性和计算高效性。

含充电站及光伏电源的配电网协调规划

电动汽车与光伏电源对配电网规划与运行带来新的机遇与挑战。考虑二者同时接入的影响,提出一种含充电站及光伏电源的配电网协调规划模型与方法。本方法计及光伏电源、用户充电以及负荷波动的随机性,结合半不变量随机潮流计算方法,建立以充电站、光伏电源投资成本,电动汽车用户充电成本,线路投资成本,网络损耗成本和环境效益为目标函数,综合考虑投资经济性、用户充电便捷性、环保性以及电网运行限制的机会约束规划模型;然后,采用离散量子粒子群算法对模型进行求解。最后,以改进的IEEE33节点系统以及其模拟的交通路径系统为例,证明所提模型及算法的可行性及有效性。