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基于大数据技术的用电信息分析方法研究与应用
被引量:
2
1
作者
吕旭明
李钊
+4 位作者
雷振江
赵永彬
杨海峰
郑善奇
杨壮观
《电气应用》
2015年第S2期546-549,共4页
基于大数据技术的分时阶梯电价及用电行为分析,可以有效挖掘现有数据中蕴含的价值,不仅能够解决业务发展遇到的瓶颈,而且可以充分发挥信息系统的价值,节约人力、软硬件设备等各项投入。
关键词
大数据
分时阶梯电价分析
用电行为分析
下载PDF
职称材料
题名
基于大数据技术的用电信息分析方法研究与应用
被引量:
2
1
作者
吕旭明
李钊
雷振江
赵永彬
杨海峰
郑善奇
杨壮观
机构
国网
辽宁省
电力
有限公司
科技信通部
国网
辽宁省
电力
有限公司
信息通信分
公司
国网辽宁省电力有限公司后勤工作部
出处
《电气应用》
2015年第S2期546-549,共4页
文摘
基于大数据技术的分时阶梯电价及用电行为分析,可以有效挖掘现有数据中蕴含的价值,不仅能够解决业务发展遇到的瓶颈,而且可以充分发挥信息系统的价值,节约人力、软硬件设备等各项投入。
关键词
大数据
分时阶梯电价分析
用电行为分析
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于大数据技术的用电信息分析方法研究与应用
吕旭明
李钊
雷振江
赵永彬
杨海峰
郑善奇
杨壮观
《电气应用》
2015
2
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