基于改进LightGBM的电力通信数据流量异常检测方法

针对电力通信网络攻击模式多变、检测泛化能力不足的问题,提出基于改进轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)的电力通信数据流量异常检测方法。结合最近邻规则(Edited Nearest Neighbor,ENN)算法、小波包分解技术和信息熵分析方法,提取电力通信数据流量异常特征,引入直方图算法和带深度限制的Leaf-wise生长策略,通过改进LightGBM算法建立电力通信数据流量异常检测模型,在模型中找到最优超参数配置,提高电力通信数据流量异常检测的准确率和效率。实验结果表明,设计方法在准确识别不同网络攻击类型和增强检测泛化能力方面具有显著优势,能够更好地应对电力通信网络中复杂多变的网络威胁,为电力通信系统的安全稳定运行提供有力保障。

智能电网信息安全及其对电力系统生存性的影响

当前的电网即将发展成为由信息网以及电力网合成的相互依赖的符合网络。但是,智能电网从提出到今天,一直还未形成一个相对统一的概念。因此,本文对于智能电网信息安全及其对电力系统生存性的影响展开探讨。

云安全技术在企业网络安全中的应用

随着我国科学技术的进步,人们对生活的要求水平也越来越高,互联网随之应用也越来越广泛。并且随着互联网的应用,云安全技术的应用也随之广泛,这项技术将在传统的病毒防御技术的基础之上,建立起更加完备的立体型的安全防御体系。云技术的不断发展,将会带动有更多的用户投入使用。本文通过对云安全的核心技术进行分析,提出了云安全技术在企业网络安全中的应用策略。

电力通信专业精细化管理的探索与实践

现阶段，伴随社会进步及经济发展，电力通信现已成为保证电力系统生产经营及管理运行稳定性的主要手段，而电力通信网络运行安全性与电网生产安全性存在着密切联系。面对新形势下机遇与挑战，电气企业必须积极转变传统工作理念着重强调开拓创新实行精细化管理。本文以电力通信专业实行精细化管理的必要性为切入点，分析管理措施及管理手段，就提出具体的发展方向进行深入探究。

电网信息安全体系建设及实践探讨

随着现代化信息技术的不断发展,人们对信息网络的各方面指标也提出了越来越高的要求,其中电网信息的安全问题是普遍关注的热点。电网信息作为我国信息网络的重要组成部分,其安全与否关系到社会是否和谐、国家是否稳定,因此,建立电网信息安全体系则成了当务之急。本文通过强调电网信息安全体系建设的重要性,提出了建设电网安全体系的有效措施,具有参考价值。