服务基层实打实——记国网重庆市区供电公司服务基层工作

“需要测量血压、做理疗的同事请到这边排队，接受完医生诊疗别忘了收听专家健康讲座!”4月29日，在国网重庆市区供电公司一楼大厅，五名身穿白大褂的医生现场服务，中医咨询、血压测量、现场理疗各诊台前都排着长长的队。

数字化供电所基于工单驱动业务的探索

随着数字化技术的不断发展,国家电网有限公司前所未有重视供电所数字化建设,推动数字化转型,因此,供电所面临着越来越多的挑战和机遇。本文基于工单驱动的探索,旨在为数字化供电所打下坚实的数据底座基础,为业务管控、数据统计分析、提升供电所管理水平提供依据,从而可以提升数字化供电所的运营效率和客户满意度。

新能源接入下电网调峰机组负荷优化配置方法研究

新能源接入电网会令调峰机组负荷产生较大波动,导致电网运行安全性和稳定性下降。研究新能源接入下电网调峰机组负荷优化配置方法。分析新能源在电网中的接入问题,获取新能源接入量与电网调峰机组深度调峰之间的关系。根据相关关系分析结果,建立电网调峰机组负荷优化配置目标函数。将负荷率、功率平衡、机组出力、输出功率作为约束条件。利用多目标粒子群算法求解电网调峰机组负荷优化配置目标函数,以获取目标函数最优解。根据最优解实现电网调峰机组负荷优化配置。试验结果表明,该方法应用后的风光电发电受阻量低、火电机组和风电场出力高,电网调峰机组负荷优化配置效果好。该方法可以广泛应用在机组负荷优化配置领域,以保证电网运行的安全性和稳定性。

探讨供电所如何有效开展用电检查管理工作

随着我国市场经济在新时期的高速发展,用电检查管理工作已成为供电行业经营管理中的重要内容,用电检查无论是在供电企业管理电力市场,还是对用户用电进行检查,保证所有电力用户的安全是电力检查管理工作的核心内容,用电检查工作对保证客户安全、提高服务质量以及促进电力产品营销等方面有着重要作用。本文对供电所开展用电检查管理工作的重要性进行深入分析,并对用电检查管理工作中存在的问题及解决措施进行探讨。

基于物联网技术的低压智能台区快速复电应用研究

低压智能配电网是低压配电网与大云物移智等新型技术相结合的新型网络形态.低压智能台区是低压配电网的基本组成单位,通过构建低压台区智能管控系统,应用拓扑自动成图、故障研判等关键技术,实现低压台区的快速复电应用提升,对于居民用电体验和供电可靠性有显著提升,并且对于供电公司的故障停电时间、客户投诉率有较大的改善.

供电企业劳务用工风险及防范措施分析

随着现代社会经济的不断发展,电力事业越来越多地应用到人们生产生活的各个方面.现代化的知识经济时代是一个人才的社会,也是一个竞争日益激烈的时代.所以为了确保电力公司的顺利运行,企业人力资源管理部门应该做好各方面的人事工作,提高企业自身的综合竞争力.本文主要针对人力资源用工风险这方面的工作作出几点研究,并提出几点关于人事风险防范的相关建议,希望有所帮助.

基于多特征分析提取的随机森林超短期光伏功率预测

随着新能源的大规模利用,光伏渗透率稳步增长,准确的光伏功率预测能为电网企业带来较多效益。基于此提出了一种多特征分析提取的随机森林预测模型,用于超短期光伏功率预测。首先,对收集到的光伏数据进行预处理,清理缺失值和重复值;再次,对影响因素进行相关性分析,选取相关性强的因子;然后,对筛选后的因子进行输入特征量选择,将处理后的特征向量作为预测模型的输入;最后,建立随机森林预测模型,并与BP、RBF、MLP模型对比。实证结果表明,所提模型具有较好的拟合度和更高的预测精度,对光伏预测工作有一定的指导意义。

基于清洁能源接入配电网系统的电动汽车充电站成本优化研究

面临能源和环境的巨大压力,人们在不断地寻求清洁的代用燃料,以改善日益恶化的交通排放现状。以电动汽车(Plug-in electric vehicles,PEVs)为代表的新一代节能与环保汽车具有广泛前景。而基于电动汽车的充电站的蓄电池系统不仅可以更有效地利用电力设备,降低供电成本,还可以促进可再生能源(renewable energy sources,RES)的应用。通过分析2019年全国家庭出行调查(National household travel survey,NHTS)数据,得到电动汽车驾驶行为和充电站性能建模的所需信息,获取停车车辆共享等重要参数,提取行驶总能耗,优化电动汽车快速充电站中储能系统的运行,优化的目标是使RESs的利用率最大化,充电成本最小化。并通过GAMS/Cplex是一种用于通用代数建模系统(The General Algebraic Modeling System,GAMS)下的Cplex优化器,基于不准确的风电发电量、光伏发电量和充电需求,在0%、5%和10%的不确定水平下进行分析,结果表明了该不确定性优化方法的有效性。

不同峰值时段的主动配电网短时负荷可信度预测方法

无法确定预测模型权重会导致负荷可信度预测精准度较低,针对该问题,提出不同峰值时段的主动配电网短时负荷可信度预测方法。通过计算不同时间序列之间最优映射方式研究不同峰值时段的相似性,根据动态时间规划确定最优规整路径,并确定不同峰值时段,以此构建预测模型。确定拟合误差与发展相关度的相对权重,在组合预测中引入等维信息思想,使用灰色关联度法计算各单项模型的相对权重,并设计组合预测流程。在确定分配系数的基础上,将神经网络的输出直接送入馈线层,设计母线负荷预测流程。由算例分析结果可知,该方法预测最大误差为1.5 MW,预测精度较高。

SF_6气体过热性分解模拟实验装置的研制

为系统研究SF6过热性分解机理及其分解特性,从而完善SF6分解理论和气体绝缘设备过热性故障的诊断方法,建立了过热性故障模拟实验系统。介绍了该实验系统的结构、功能、主要部件的设计参数和实验方法,并通过仿真与实验验证了该实验系统及实验方法的合理性。结果表明:建立的实验系统能够有效控制模拟过热性故障缺陷模型的温度,提出的实验方法能有效产生局部高温效应并使SF6发生分解,生成CO2、SOF2、SO2F2、H2S和SO2等主要分解物质,并初步获取了4个不同故障温度下主要分解物质的生成规律,为最终建立气体绝缘设备热性故障的诊断理论和方法奠定了实验基础。

计及局放信号传播特性的多源局放定位算法

为减小电缆局放定位过程中噪声干扰及反射干扰的影响,并实现多个局放源的定位,提出了一种基于局放匹配对识别及利用多组局放匹配对进行多源局放定位的算法,来提高在上述干扰工况中的定位精度。该算法利用局放信号的幅值突变特点以及在电缆中的传播特性来识别局放匹配对,再基于局放匹配对识别结果进行多源局放的定位,进而结合DBSCAN信号聚类方法来修正局放定位结果以实现对多源局放的精确定位。仿真结果表明,该多源局放定位算法能够在不同信噪比工况下,有效识别局放匹配对并精确估计出局放源的个数和位置,同时,由于利用了多组局放匹配对进行定位,其精确性比利用单组局放匹配对定位的精确性更高。

基于无人机线路巡视的二次开发应用研究

无人机巡检所获取的大量信息特别是图像、视频等信息,需要依靠人工的方式进行逐一识别、分类和删减,分类后的图像还需要与相对应的线路、杆塔等设备相关联,再判断缺陷情况并进行相应的审核和消缺工作,这样不仅工作量巨大,而且效率非常低,因此利用无人机进行线路巡检并没有真正发挥作用。针对这些问题,进行了基于无人机巡视的线路信息采集识别和二次开发应用研究,通过本项目的研究与应用可实现无人机巡检与其他巡检方式有效对接,充分发挥高科技巡检设备的作用,使巡检工作全过程可控,提升巡检工作效率,提高巡检工作管理水平。

配电自动化的主动配电网多目标调度模型与方法

针对配电网中具有竞争性的优化目标,提出主动配电网多目标优化运行方法,并通过Nash议价合作模型,求得多目标优化问题的Pareto最优解。提出的优化模型包含燃气轮机、柴油发电机、储能电源的发电成本和环境成本,可调节负荷的效用成本。将提出的多目标优化模型通过Nash议价模型转换为单目标优化问题,通过常见的交替向量乘子法(ADMM)求解。此外,在Matlab中建立以实际配电网为基础的33节点主动配电网系统。仿真结果表明:所提出的模型能够得到多目标优化问题的Pareto最优解,同时能够鼓励可调节负荷吸纳可再生电源的发电量,减少环境污染成本,为配电自动化系统提供最优调度方案。

基于状态估计的配电网多源信息数据辨识

提出了基于状态估计的配网多源信息数据辨识方法。分析了配电网络等值电路模型以及多源数据量测的状态估计原理。针对非健全信息数据辨识提出了最小二乘估计模型,建立了以N-1故障后误差最小为目标的优化模型,计及了支路潮流约束、节点电压约束、节点注入功率约束。分析了多源数据中的非健全信息量测辨识过程。针对所提出的模型进行了仿真分析,验证了所提方法的有效性。

基于多层双向递归神经网络的短期电力负荷预测

短期电力负荷预测是电网规划和决策的基础,针对短期电力负荷预测准确度不足的问题,提出了一种基于长短期记忆(LSTM)和门控循环单元(GRU)的多层双向递归神经网络模型。首先,GRU通过将LSTM中的输入门和遗忘门组合形成更新门,并将存储单元的状态与输出向量相结合,得到多层双向递归模型。其次,使用LSTM作为复杂的非线性单元构建双向递归神经网络(RNN)模型,提升LSTM的预测效果和深度学习能力。最后,采用EUNITE竞赛数据对模型进行训练测试,并以真实数据集进行有效性验证。实验结果表明,将LSTM和GRU应用于网络时,双向RNN模型能够有效提高短期负荷预测的准确性,并减少预测过程中预测值的波动。

浅谈电费回收风险分析与防范措施

电费回收作为电力企业资金周转的一个基础环节,做好电费回收风险防范与控制不仅关系到电企业的直接效益,同时也对我国电力市场的正常秩序有着极大影响。本文对电费回收风险产生的原因进行了简述,并结合作者自身经验对电费回收风险提出了一些防范措施。

基于不确定非线性智能电网感知网络控制系统方法研究

针对传统的不确定时滞的鲁棒控制系统不能满足现代电力系统发展的需求,提出一种基于不确定非线性智能电网感知云网络化控制识别方法。使用传统的数据值和基于电力网络到网络系统模型作为电力感知网络到网络模型的电力云网络,控制数据优化使用电源感知网络,而不是利用控制节点的预测值,突破了鲁棒控制的不确定时滞系统的控制效果。运用感知模型中的正向云算法修正加权系数,仿真实验证明,该识别方法能够很好地优化传统的不确定时滞鲁棒控制电力系统,具有良好的适应性和鲁棒控制性,进一步提高了智能电网传感云网络控制的各项性能指标。

10千伏变电站继电保护问题分析

社会生产生活水平的提升使人们对电力的需求缺口也越来越大,10kv变电站在这一过程中发挥了应有的作用。为保证社会运作及人们的生产生活不受影响,就需要变电站实现持续、稳定且高效的供电。为使变电站实现这些特性,具有限制电力系统长时间大面积停电及保障电力设备安全功能的继电保护被广泛运用。本文将对10千伏变电站中继电保护的问题进行分析。

一种基于柔性装置的配电网网架结构设计与研究

为了吸纳光伏、电动汽车、储能电池等分布式能源和实现配电网功率的优化分配,提出了一种基于电力电子柔性装置的交直流智能配电网网架结构。提出的结构采用电流源换流器(current source converter,CSC)连接不同交流配电网和交流分布式能源,采用电流源换流器-电压源换流器(voltage source converter,VSC)混合结构的DC/DC换流器实现分布式直流能源有效并网。分析了CSC和混合换流器的数学模型,提出了一种适用于交直流智能配电网网架结构的综合控制策略,实现了网架结构内所有换流器的单位功率因数运行。在Matlab/Simulink仿真软件中搭建了基于柔性装置的交直流智能配电网仿真模型。仿真结果表明提出的控制策略能够实现所有换流器的单位功率因数运行。

电力系统继电保护的发展趋势探讨

电力系统的规模不断扩大,对电力系统继电保护技术提出了更高的要求。介绍了电力系统继电保护的基本概念、作用,指出了当前继电保护技术的特征和应用,最后分析了电力系统继电保护的发展趋势。