基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法研究

本文提出了基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法,并利用该方法检测了电能表在不同电压和电流下的误差情况。采用灰色聚类分析的方法对电能表进行了计量误差检测,结果表明电能表的计量误差是在一定范围内波动,在此状态下采用模糊综合评价模型对电能表进行定量评价也具有一定的参考价值。此外通过仿真分析对比可以看出灰色聚类建模结果与传统的灰色搜索法相近,通过模型评价出了电能表计量误差检测方法。由于传统方法对电能表计量误差检测,误判率较高,提出基于灰色聚类分析的电能表计量误差检测方法研究。利用无线传感器采集到电能表运行数据信号,通过对电能表计量误差状态量灰色聚类分析,评价计量误差状态,将电能表计量误差等价为互感器比差、角差以及谐波误差总和,根据采集到的数据值计算计量误差,实现对计量误差检测。经实验证明,设计方法误判率较低,具有较高的检测精度,适用于电能表计量误差检测。

共享电动汽车外部效益计量模型构建与测算

明确共享电动汽车的外部效益是制定其产业发展政策的重要依据。首先对共享电动汽车对城市私家燃油汽车的替代性进行计量,运用改进Logit模型结合调研数据确定出影响城市居民选用共享电动汽车的主要因素和概率模型;再通过污染气体减排法、降噪达标法、道路容量计算法分别构建了共享电动汽车在空气污染、噪声污染及降低道路、车库等公共设施需求等的外部效益计量模型,从而构建出一套适用于共享电动汽车外部效益计量的模型体系;最后以重庆市为例计算出共享电动汽车替代私家轿车后带来的环境效益和基础设施建设效益。

智能电能表标准体系发展探讨

过去十年是中国智能电能表发展的黄金期,中国电能表质量实现了跨越式发展,国内电能表企业竞争力的显著提升,开始走出国门,与世界其他电能表企业竞争。电测量行业所制定的三代标志性国家标准体系,促进了国内电能表产业水平大幅提升,未来制定出技术引领的标准体系是促进电能表产业发展之关键。文章从多元化计量技术标准体系、多样化结构的型式标准体系、多场景应用的功能标准体系、电能表全寿命周期可信性评价体系等多个角度探讨智能电能表标准体系的发展方向。

适用于高压电缆-架空线混合线路的新型重合闸方案

针对高压电缆-架空线混合线路的重合闸问题,提出一种基于连接点电流相位特征的混合线路新型重合闸方案。首先,推导混合线路不同区段发生单相接地故障时,故障发生前后流经混合线路连接点的故障相电流和系统两侧故障相电压之间的相位关系,由此求出故障前后流经连接点的故障相电流相位变化的表达式;然后,根据系统参数特性,分析得出不同区段发生单相接地故障时,上述表达式呈现不同的特征,能够有效判别故障区段,由此提出重合闸动作的判据;最后,阐述了基于该判据的混合线路重合闸方案。PSCAD仿真结果表明,所提方案能够准确判别混合线路的故障区段,从而使重合闸正确动作。

基于负频率频谱干扰消除的高精度低频间谐波检测算法

采用离散频谱分析的快速检测电网信号中存在的间谐波时,离散傅里叶变换(DFT)后的负频率频谱泄露干扰会降低检测精度。为有效消除负频率频谱泄露干扰,建立了含有负频率分量的频谱解析表达式,推导出基于最大旁瓣衰减窗的改进三谱线插值DFT,以实现间谐波的快速高精度检测。对新算法进行系统误差和噪声灵敏度分析,仿真结果表明新算法不仅能够有效消除负频率频谱泄露干扰,对加性白噪声也具有很强的鲁棒性;而且在被测间谐波低于1个频率分辨率时,新算法也能够达到很高的检测精度。

基于物联网的台区线损指标闭环管控

物联网技术能够对所连接物品进行辨识、管理和控制,将其应用在台区线损管控领域,探索线损管控新模式,可以科学指导企业降损。基于物联网技术,融合用电信息采集系统、营销业务应用系统、营销地理信息系统(GIS)和国网设备运维精益管理系统(PMS2.0)数据,研究台区线损率合理区间计算模型和台区线损率合格判断模型,建立了基于物联网的台区线损指标管控系统。实现了台区线损指标监控和线损异常台区的闭环管控,为台区线损提供了科学有效的降损空间指导,也为工作人员开展异常台区现场处理提供支持。

电费抄核收一体化智能系统模式应用

随着智能化,自动化技术不断发展,在每一个行业中均得到了普遍的认可与推崇,给人们的生活与工作带来了较多益处。针对电费超核收工作来说,智能化以及自动化技术依然在其中起到了不容小觑的作用,大大促进了电费超核收工作形式的创新,令此项工作朝着一体化的方向前进,推动了电力企业的不断发展。鉴于此,结合电费超核收系统现状,围绕着电费抄核收一体化智能系统模式应用展开论述。

基于电能表需求预测的配送优化策略

随着近年来社会经济的发展与社会用电需求的增加,电力企业的发展也十分迅速。在电力营销中,电能表是一项主要的计量设施。为保障电能表的备货以及配送质量,本文将电能表的需求预测作为依据,对其配送的优化策略进行分析。