大数据思维驱动供电优质服务相关探讨

在社会迅速发展的当代,信息化成为各个行业不可缺少的重要组成部分。作为供电企业,要想做好供电优质服务,自然也是不 能少信息化管理。供电企业做好优质供电服务,可以利用信息化大数据思维进行分析,提高供电服务的效率和质量。人们生活水平的不断 提高,对各个方面的要求也就越来越高,供电企业在供电服务方面也要不断地加强服务的质量,利用大数据思维帮助企业提高供电服务质 量,这样不仅有利于人们生活更加方便,还能为供电企业的发展提供更多的保障。

基于大客户价值挖掘的用电策略智能优化研究

为适应供给侧改革,积极应对市场化竞争,保留住优质大客户,通过聚类分析、模式分类等算法,实现对客户的综合评价。客户价值属性分为用电属性、行为属性和需求属性,可对不同价值的客户构建不同的服务策略。通过建议用户改变基本电费计收方式、生产班次、无功补偿等,降低客户用电成本,帮助客户维持长久的生产经营活动;同时较少优质客户流失风险,有利于削峰填谷、提高电网稳定性,达到节能增效,提高电力公司经济社会效益,实现互利互惠的共赢局面。

基于宽频等效模型的10kV配电变压器过电压研究

本文主要对10kV配电变压器不同理论模型中的电磁暂态耦合机理及谐波振荡特性进行了理论分析,并通过现场试验及软件仿真的方式,提出了兼顾高低频段电磁耦合特性的配电变压器宽频等效模型,并通过现场试验及软件仿真方式验证了该模型的正确性,为10 kV配变过电压研究提供了理论参考。

多维特征向量相似度比较算法在电能计量异常筛查中的应用

电能计量是指采用电能计量装置度量电能量值,确保电能量单位的统一、量测准确、记录可靠,是电力生产、销售及电网安全运行的重要环节。在电力系统中,电能计量装置是衡量电力资源供应与使用的一道公平秤,不仅涉及各个区域供电公司的成本效益,更与千家万户的用电情况紧密相关。电能计量异常将会对客户感知、营商环境、企业形象及企业的经济效益等产生严重影响。为此,电力系统制定了一系列异常计量装置巡检体系,以缩短电能计量装置从出现异常到恢复正常的时间间隔。实践发现,要缩短电能计量异常处置时间的关键在于及时、准确地发现异常所在。介绍了引入多维特征向量相似度比较算法对电能计量异常进行筛查的方法和实践效果。

重庆电力中长期带曲线交易实践

随着国家发改委"六签"要求的提出,2020年底电力曲线交易的序幕全面拉开。曲线交易有利于提高发用双方对电力负荷的准确预测,是电力市场向现货交易过渡的有效手段,有利于优化能源资源配置,科学落实中长期曲线交易将为电力现货市场发展奠定良好的基础。因电力商品的特殊性,不同电力段间的发电成本存在差异,带峰荷机组为保证电网系统安全稳定运行,峰荷后将被迫停机或调峰运行,峰荷运行机组短时间运行特征导致其时段高成本运营特点,与基荷运行机组连续性运行的低成本形成明显反差。