国网铜川供电公司统筹全局备战春检

3月6日，国网铜川供电公司召开专题会议，制定多项措施，为春检工作做好充分准备。该公司强化“顺势而为，因时因地制宜”的管理理念，制定了责任到位、措施具体的电网设备运维检修二十四节气表，确保电网设备运检管理有序开展。同时，大力实施重点时段电网设备差异化运维举措，切实落实“主动运维、预防预控”的风险管理理念。深入分析、认真梳理出18类48项度夏、度冬关键时期电网设备易发生的的风险和隐患，从加强运行监测、带电检测、危急缺陷消除等方面制定差异化运维管理措施，强化各级运维管理责任的闭环落实。

浅析供电公司内部模拟市场应用

受国家“三去一降一补”政策影响，铜川地区经济进入了转型期，铜川公司受煤炭水泥行业电量严重下降影响，经济效益明显下滑。面对经营压力，铜川公司在省公司的坚强领导下，精心组织，强化公司管理，转变经营理念，建设并推行市县两级内模市场管理机制，以“责任+考核”为导向，细化分解模拟利润指标至基层，凝聚提升全员增效意识，促使公司内部各主体形成合力，实现公司提质增效成绩显著。

国网辖区特高压直流线路防雷运行现状分析

据统计,国网所辖特高压直流线路雷击故障概率较特高压交流线路高,有必要对国网特高压直流线路防雷运行现状进行分析。国网三大特高压直流线路(复奉线、锦苏线、宾金线,简称"三大直流")的雷电参数及雷击重启情况表明宾金线的雷击重启率较高。在提出若干影响特高压直流线路雷击重启的因素基础上,分别研究了各因素对雷击重启的影响程度,并基于各因素间的相关性分析,分别得到了单因素和多重因素组合对雷击重启的影响程度。通过电气几何模型,分析杆塔耐雷性能,得出了宾金线雷击重启率高的原因为导线和横担间的空气间隙距离较短。对两个典型的雷击重启失败,进而造成单极闭锁的案例进行了分析,结果表明后续多重雷击以及正极性雷电的长连续电流是造成特高压直流线路重启失败的重要原因。最后对目前的防雷现状进行了总结,为特高压直流线路防雷治理工作提供了重要的理论依据。

一种可不停电安装的开合式电流互感器设计

针对电流互感器现场拆装更换的停电问题,文中设计了一种新型开合式电流互感器,实现了不停电在线安装。该设计将高导磁性能的硅钢铁芯作为互感器的芯体材料,基本结构则采用了圆形铁芯中空方式。同时利用辅助绕组,基于二次电势的方法对其测量误差进行了补偿。实验测试结果表明,通过补偿可以使开合式电流互感器的比差及角差最大差值仅为0.034%和10.64′,满足0.2级的使用要求,且补偿后的电流互感器稳定性良好,受温度影响较小,能够满足实际工程使用需求。

基于深度学习与特征信号感知的局部放电故障检测算法设计

针对开关柜局部放电故障检测准确度较低的问题,提出了一种基于CNN-LSTM-Attention模型的局部放电故障检测算法。该算法利用开关柜暂态地电压与超声波等监测信号,分别提取时域和频域特征参数作为输入数据。同时,采用CNN网络实现对输入数据高维特征的提取,并使用LSTM网络提高了时序数据对局部放电检测结果的影响。通过引入Attention机制加强对重要数据的关注程度,从而提升局部放电的检测准确率。仿真算例结果表明,所提算法的平均检测准确率可达95.1%,且相比于CNN及CNN-LSTM算法分别提升了约17%和12%,证明了该算法可以提升配电网运维的智能化水平。

考虑瞬时功率的柔性直流配电线路保护方法

为了避免在柔性直流配电线路保护过程中出现误动作,需要准确识别故障位置。针对直流配电线路的故障特征较难把握,定位故障位置困难的现状,探讨了考虑瞬时功率的柔性直流配电线路保护方法。使用模块化多电平换流器(MMC)对端口进行换流,通过计算得到在三相静止坐标系下的配电线路动态模型。根据电压阶跃信号中的频域信息,将时域中的故障信息进行转换,并运用小波变换的方式对故障特征进行提取。考虑瞬时功率特性,在柔性直流电网线路端口处安装保护装置,根据端点的瞬时功率变化,判断直流输电线路中故障发生的位置。利用故障电压特征,设计故障选极判据,对电流突变量进行方向性判断,实现柔性直流配电线路保护。试验结果表明:所提方法的保护动作正确,该方法下区外故障直流电压变化率与区内故障直流电压变化率几乎一致,使得保护动作可靠,实现了考虑瞬时功率的柔性直流配电线路保护方法的良好应用。

智能变电站二次设备巡视操作技术研究

在智能变电站快速发展的今天,与常规变电站二次设备运维不同,二次设备运维作为变电运维技术工作的一项重要内容,给变电运维运维人员提出了更高技术标准和要求。文章从变电运维人员对智能变电站继电保护的巡视与操作所涉及的深层次的技术进行分析论述,为变电运维人员在智能变电站中二次设备的巡视与操作提供技术支持。

电力自动化通信技术中的信息安全分析

在当今社会,电力系统作为国家基础设施的重要组成部分,其自动化程度和信息化水平的提升对于提高电网运行效率、保障电力供应安全具有至关重要的作用。现阶段,电力自动化系统面临的信息安全威胁日益增多,不仅导致电力系统运行不稳定,还会引发更为严重的安全问题。通过对电力自动化通信技术的类型和特点进行系统的分析,深入探讨电力系统中信息通信面临的安全威胁,并基于技术分析,提出相应的信息安全保护措施和策略,旨在为电力自动化系统的安全运行提供理论支持和实践指导。

铜川电网“十二五”发展研究

介绍了铜川地区负荷、电网发展的情况,并结合铜川电网规划项目,对铜川电网十二五期间的供电能力进行计算分析,根据计算结果对铜川电网建设规划提出可行性意见。对铜川电网进行合理规划、有序建设提供了理论依据。

深化供电企业“两转”营销工作机制改革的思考与探讨

介绍了陕西省电力公司"两转"营销理论的演变过程,阐述了"两转"营销机制的运营模式,分析了供电企业"两转"营销运营中存在的问题,提出了供电企业建立符合实际的"两转"营销运营机制的措施。

关于供电系统变电站自动化的控制思考

随着我国每年供电系统变电站的不断增加,自动化控制技术的应用也越来越普遍。变电站应不断加强新技术改革,以提高其自动化控制的工作效率。充分认识我国变电站的自动化控制系统功能与应用,加强对国外技术的引用,对我国变电站的建设与发展具有重要意义。

供电企业兼职培训师“三位一体”提升模式研究

随着新电改的深入推进和市场经济的蓬勃发展,电力培训对兼职培训师提出了更高要求。本文基于供电公司兼职培训师管理实践,针对供电企业兼职培训师队伍建设中如何评价工作成效、如何解决工学矛盾、如何提升培训能力等现实问题,探索、建立了兼职培训师“三位一体”工作成效提升模式,以工作成效科学认定为基础、以业绩为导向对兼职培训师进行合理激励,从内、外部两个维度持续提升兼职培训师工作能力素养,并实现了三方面工作的协同运转。

铜川电网变压器保护运行中存在的问题及整改措施

电网运行的实际经验表明,保护运行的安全性、可靠性对电网安全运行至关重要。分析了变压器保护运行中存在的问题,针对这些问题,着重从保护配置、选型、运行方式、整定参数计算、反事故措施等几个方面提出整改措施,还需要直流电源系统的配置与改造、一次TA的布置、系统运行方式等方面的措施配合,使现存的问题得到彻底解决。

110kV铜川柳湾智能变电站技术探析

本文首先介绍了智能变电站的概念及特点,并详细分析了目前国内设备技术最为先进、智能化水平最高的110kV柳湾变电站各个技术要素,为今后智能变电站的建设提供借鉴。

铜川地区输电线路防雷技术分析

通过对铜川地区20年来输电线路雷击过电压事故的调查、统计和总结,分析了铜川地区地质、地理、环境特点和雷电活动的普遍规律,提出了经济、实用、有效的输电线路防雷措施。

庄北变电弧炉负荷可靠供电问题分析及对策

本文通过对庄北变电弧炉生产过程及电气量变化特点的分析,解决了电弧炉用户正常生产过程中保护频繁跳闸的问题,制定实施方案,可靠保障用户的安全稳定用电。

一种三芯电缆状态在线监测与短路故障定位方法的研究

针对10 kV中压配电网故障定位不够精确问题,提出一种三芯电缆状态在线监测与短路故障定位方法。首先,研究三芯电缆周围泄漏磁场的分布规律,得出三芯电缆运行状态与泄漏磁场的关联关系;其次,分析三芯电缆故障判断与电流监测原理,提出一套三芯电缆状态在线监测系统的结构设计;再次,通过仿真分析与实验,得到三芯电缆故障运行参数;最后,给出三芯电缆状态在线监测与短路故障定位方法,并以10 kV中压电缆为例进行实验,验证了此方法的有效性。

基于WGPR的三相不平衡配电网鲁棒状态估计方法

针对分布式电源和不平衡负荷接入配电网致状态估计精度不足问题,提出一种基于加权高斯过程回归(WGPR)的三相不平衡配电网鲁棒状态估计方法。采用高斯过程回归模型构建量测值与状态值之间的非线性映射关系,获得状态估计值。通过神经网络状态预测模型获得状态预测值,将估计值和预测值输入WGPR模型得到最终的三相状态估计结果。以IEEE 34节点和IEEE 123节点三相不平衡配电网为例进行分析,结果表明所提状态估计方法具有较高的估计精度和鲁棒性。

基于双端行波测距的配网线路故障多重定位方法

传统的故障定位算法未有效整理和分析故障信息,导致定位过程受到冗余信息的干扰,造成定位不准确的问题。为此,该文提出了基于双端行波测距的配网线路故障多重定位方法。在线路首端采用电流传感器采集线路信息,在线路末端采用电压传感器采集线路信息,并在分析故障信息的基础上得到区间故障信息向量。在双端行波测距原理和北斗导航技术的支持下,求出故障行波到达线路两端的时间,并以此判断故障到端点的距离。对时差和总时间的比值进行分析,从而确定故障点位置。仿真结果表明,该方法在线路始、末两端能够精准获取故障数据,且具有精准定位效果。

基于声纹特征识别的电力变压器运维检测技术研究

针对现有方法对电力变压器状态监测不够全面的问题,基于声纹特征识别技术进行了电力变压器运维检测方法研究。构建了电力变压器声纹信号的梅尔倒频谱系数(MFCC)特征,并提出了基于深度置信网络(DBN)与支持向量数据状态描述(SVDD)的电力变压器缺陷状态识别算法。同时利用DBN模型对MFCC特征进行学习训练,完成对深度声纹特征的提取。通过SVDD算法对声纹特征与缺陷类型进行关联分析,以实现缺陷类型的精准识别。在实际数据样本集上进行的测试结果表明,DBN-SVDD算法对于缺陷类型识别具有较高的准确性,且在实际应用中能够准确识别常见缺陷,并为电力变压器运维检测提供有效的辅助。