基于大数据与关联规则的低压供电可靠性自动化监测方法

低压供电可靠性自动化监测性能过差会影响电力系统稳定运行,为了提高监测精度,提出基于大数据与关联规则的低压供电可靠性自动化监测方法。该方法利用ZigBee网络和GSM网络联合采集低压配电网供电参量,并利用修正算法填补数据缺失值,建立低压供电可靠性评估指标体系,并将其和大数据与关联规则挖掘模型结合,建立针对供电参量的自动化监测模型。最后将修正后的供电参量输入自动化监测模型中,实现低压供电可靠性自动化监测。实验结果表明,所提方法监测结果与实际值一致,提高了监测精度高。

浅谈地市供电公司信息安全保降体系建设

随着国家电网公司“SG186”工程和“SG-ERP”工程的相继推出，信息化发展水平稳步提高，信息安全的重要性也日益增加。本文结合国家电网公司重要信息系统已逐步形成总部、省级电力公司集中部署的现状，阐述了地市供电公司信息安全工作范围，梳理出信息安全保障体系框架，并详细论述了铜陵供电公司在信息安全保障体系建设方面的主要做法。

计及需求响应的风光储独立微电网技术经济优化

在独立微电网中由于可调度能源不可用,仅考虑不可调度的风能和太阳能供应所需能量。通过可调度负荷的转移和调度来减少或消除发电与用电之间的不匹配,从而实现微电网组件容量优化和相关成本降低。此外,还研究需求响应对降低发电损失的影响。对是否计及需求响应两种情况的优化结果进行比较,对于每种情况确定了最佳配置。结果表明:需求响应的应用减少了电池数量、逆变器和光伏组件容量,从而降低了总净现值成本。同时,需求响应的实施降低了负荷峰值,提高了负荷系数和相关系数,验证了所提模型及方法的有效性。

一种双电源供电的用电信息采集方案研究

介绍双电源供电的现状,并对双电源供电采集失败进行原因分析,研究提升采集成功率的方案。

依托同期线损系统 提升供电所反窃电水平

同期线损系统能够直观展现客户的用电情况,给供电所反窃电工作提供了简单易用的平台。1农村窃电原因分析一是台区线路、设备未得到改造,窃电犯罪分子有了可乘之机。二是随着远程抄表等功能的应用,台区管理责任人责任心减弱,巡视检查次数减少,给了窃电违法分子以可乘之机。三是由于供电所人员有限、用电检查设备配备不足等原因,对窃电违法行为的查处力度不够。四是电力法律法规宣传工作拓展面不广.

供电企业内网终端主动式安全防御体系建设

随着国家电网公司信息安全专项治理工作的推进,针对信息内网越来越多的在线监测采集、缴费、视频监控、桌面计算机等各类终端设备,围绕网络设备、网络资源及终端设备三类网络构成要素,依据P2DR动态安全模型,结合桌面终端标准化管理系统(VRV)和趋势防病毒系统监测审计数据,建立终端安全评价模型,利用交换机控制技术建立全网资源管理应用指标体系和内网终端主动式安全防御体系,形成了市县信息网络垂直一体化安全管理多重防护与联动管控机制,实现了全网资源统一管理和异常终端的快速处理,极大地提升了信息安全管控与主动防御水平。

基于“三全一多样”的县级供电企业税务筹划

各种税金作为企业成本费用的一项主要组成部分,对企业的收益和目标的实现,有着重要的影响;有效规避税务风险,依法合规纳税,是供电企业经营工作的重要组成部分;税务筹划是有效规避税务风险的保证;铜陵县供电公司通过"三全一多样",即全员参与、全过程控制、全企业统筹,筹划方式多种多样的税务筹划管理模式,在依法纳税的前提下,大大地减少了各种税金支出,有效地实现了降本增效。

铜陵地区电网电能质量的监测与分析

对电能质量定义及主要指标参数进行了概述,并列举出各个参数的国家标准限值。利用PQV-600电能质量监测分析仪监测所选铜陵地区电网的具有代表性的线路,得到监测数据,进行分析,并提出加强电能质量监测的建议。

内部审计价值增值的现状与展望——基于供电企业内部审计实践的研究

实现组织目标、为组织增加价值是内部审计的目的。文章从内部审计价值增值的定义和要素出发,结合企业管理特点,介绍供电企业内部审计如何在实践中实现价值增值;同时分析目前存在的局限和问题,对下一步如何更好发挥价值增值进行展望。

浅析供电企业“营财一体化”建设中的难点和改进措施

近年来,供电企业内外部环境正在发生深刻的变化,输变电价改革、大用户直接交易、经济下行压力对供电企业生产经营产生了巨大的影响,同时,国有企业"瘦身健体、提质增效"对公司业务、财务提出了更高的要求。因此,营销业务和财务一体化融合是公司进一步管理提升的必然要求。国网铜陵供电公司在管理实践中财务主动延伸至业务前端,实现财务与业务的协同运作,保障营财业务全过程监管,确保业务流程规范,业务内容合法合规,切实履行社会责任,增强了可持续发展能力,取得良好的经济、社会和生态效益。

基于改进PSO-FNN神经网络变压器故障检测研究

针对电力变压器故障难以准确诊断的问题,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)的模糊神经网络(FNN)诊断模型。该模型运用模糊神经网络,同时结合变压器故障与变压器油中各气体成分之间的密切关系,确定了神经网络输入变量,同时在标准粒子群算法中引入遗传变异因子对模型进行训练,提高了训练精度。MATAB软件测试结果表明,模型预测精度较高,可进一步研究应用。

±800 kV与±500 kV同塔双回输电线路同塔架设可行性分析

与其他较低电压等级输电线路相比,特高压输电线路正常运行电流增大了几倍,短路电流更是高达十几到数十倍。当共走廊输电线路中某回线路停运检修时,电磁耦合作用使得运行线路在停运检修线路上感应出较大的电压和电流,严重威胁输变电设备和检修人员的安全;当运行线路发生单相接地故障时,共走廊输电线路间电磁耦合作用使得故障点潜供电流和恢复电压增大,电弧不易熄灭,严重影响了电力系统保护装置重合闸的成功率。鉴于此,分析了±800 kV与±500 kV同塔双回输电线路同塔架设可行性。

输电线路张力架线牵引用钢丝绳断线检测系统研究

张力架线中常见的安全故障有多种,其中牵引钢丝绳损伤断裂危害性最大。影响钢丝绳牵引力变化的情况包括放线走板翻转、放线旋转连接器卡死、导线或牵丝绳断裂等情况。这些事故一旦发生,轻则造成导线损伤、机械损坏,重则造成电力事故、人员伤亡。所以开展对张力架线牵引用钢丝绳断线检测,对牵引力异常、牵丝绳断裂跑线情况的实时制止非常重要。基于此,文章根据实际状况对输电线路张力架线牵引用钢丝绳断线检测进行探讨,以期为相关人员提供参考。

基于FPGA实现的变PI参数全数字锁相环

提出了一种变比例积分(PI)参数的全数字锁相环。与传统数字锁相环相比,该锁相环可根据相位误差的大小,自动调整PI参数,在保证系统稳定的前提下,提高了锁相的速度;同时由于环路采用比例积分控制,锁相环稳态无静差,输出抖动小。对提出的全数字锁相环进行了理论分析,并通过Quartus II软件仿真和现场可编程门阵列(FPGA)的硬件实验对该锁相环的性能进行了验证。实验表明,该数字锁相环锁相范围大、速度快、精度高,可用于有快速同步需求的场合,如新能源并网控制、脉宽调制整流器(PWM)。

基于低频低噪声检测放大器的设计与分析

由于电力电子器件内部的低频噪声极其微弱,传统的放大器因自身本底噪声的影响,容易淹没待测器件内部的噪声。因此,为了能够检测电力电子器件内部的低频噪声,设计一款基于无噪声偏置的两级低噪声放大器。利用分立器件组成的差分放大器作为前置级放大器,搭建了具有双端口带通滤波器与三运放仪表放大等双重功能的主放大器。实验结果表明系统的通频带在0.9 Hz～80.2 kHz,具有高增益以及超低噪声的特点,同时在1 kHz时系统的噪声系数低至1.28 dB。

一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型

构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均方差方法对预测残差进行分级,以残差序列标准化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔科夫链模型,预测残差的未来状态。最后根据未来状态空间的阈值对SVM预测结果进行修正。将此模型应用到某光伏发电系统的出力预测实例中,仿真结果表明,修正后的模型预测精度更高,模型具备可行性和有效性。

基于改进PSO的神经网络短期电力负荷预测模型

针对短期电力负荷预测问题,提出了一种基于改进粒子群算法(PSO)的BP神经网络预测模型.选取与电力负荷大小密切相关的季节、天气情况、当天最高温度、当天最低温度、日期性质、上年同期历史数据为神经网络的输入变量,电力负荷大小为输出变量,建立基于BP神经网络的电力负荷预测模型,同时利用改进的粒子群算法对神经网络进行训练.该训练算法具有较高的精度,能够建立较精确的短期电力负荷测量模型.仿真结果表明,基于改进粒子群算法的BP神经网络电力负荷预测模型预测精度较高,具有一定的应用价值.

基于BP神经网络的傅里叶核函数拟合研究

针对常规数学方法拟合傅里叶核函数精度较低的问题,提出了一种基于BP学习算法的傅里叶核函数神经网络拟合模型。通过试探法确定BP神经网络隐含层神经元个数,BP学习算法训练神经网络找出各层神经元连接权值,从而最终构建神经网络拟合模型。仿真实验表明,构建的神经网络模型预测精度较高,具有较高的应用性。

一种电力指针式仪表示数自动识别的鲁棒方法

针对电力设备自动化巡检的需求,提出了一种基于计算机视觉技术的电力指针式仪表读数智能识别方法。该方法利用表盘的颜色直方图分布特征和亮度梯度特征在整幅图像中定位出表盘作为感兴趣区域,通过光照均衡处理消除阴影影响,应用ORB算法计算待测图像与模板图像之间的透视变换矩阵,并对表盘区域进行倾斜校正;采用自适应阈值进行表盘区域的二值化处理,通过表盘刻度线向心性计算得到指针旋转中心,并由改进的霍夫直线检测算法进行指针定位检测,通过指针偏转角度及表盘格局计算获得相应读数。实验结果表明,该方法能适应多种类型表盘格局和不同视角下指针读数识别,其识别精度和准确率高、适应性强,实时性好,相对误差小于2.5%。

精细化管理在电力系统营销业扩流程中的实践分析

伴随社会发展,电力行业也在不断进步,为了更好地适应人们的生活及生产的需求,电力系统开始向精细化方向发展,对我国的电力企业有非常大的促进作用。文章主要针对精细化管理在电力系统营销业扩流程中的作用意义进行介绍,对其具体的应用措施进行了分析,并针对性地提出了可以提高精细化管理在电力系统营销业扩流程的具体措施。