基于改进PSO的配网自动化全寿命周期成本优化研究

配电网作为电力系统中重要的一部分,提高配网自动化的供电可靠性和电能质量的同时,降低运维、检修成本,提高配电网经济性,是一项有意义的课题。研究了配网自动化运行维护管理的必要性,研究了配网自动化运维全寿命周期成本,基于改进PSO算法对配网自动化全寿命周期成本优化,并通过算例分析验证本文方法的有效性。

基于BP神经网络的配电网故障定位方法研究

配电网作为接入用户前的最后一道环节,其安全稳定运行直接影响着对用户的供电可靠性,因此配电网故障定位是一项重要的工作,值得深入研究。研究了基于BP神经网络的配电网故障定位模型,对BP神经网络的输入层、输出层和隐含层进行了设计。最后通过简单配电网系统数据对本文方法进行有效性验证。