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基于短距离无线通信的交通信息检测系统设计与实现
被引量:
2
1
作者
孟强
单玉祥
+1 位作者
李阳冬
黄小龙
《物联网技术》
2015年第7期14-15,共2页
随着全球经济以及汽车产业的迅速发展,交通拥塞问题也日益严重,对实时、有效的路口排队长度信息的检测需求逐步提升。文中提出了一种基于短距离无线通信的交通信息检测系统。该系统由信标发射单元和信标接收单元组成车辆排队长度信息采...
随着全球经济以及汽车产业的迅速发展,交通拥塞问题也日益严重,对实时、有效的路口排队长度信息的检测需求逐步提升。文中提出了一种基于短距离无线通信的交通信息检测系统。该系统由信标发射单元和信标接收单元组成车辆排队长度信息采集单元,利用无线信号接收RSSI强度对车辆排队情况进行检测,再通过GPRS无线数传技术将检测结果发送给Mo Paa S云服务器,最后,检测的路口排队长度信息以动态网页的形式呈现给用户,用户则通过查看道路的拥堵信息,及时调整出行方案,实现高效出行。
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关键词
交通信息
车辆排队长度
RSSI
IEEE802.15.4
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职称材料
基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究
2
作者
陈曦
司恒斌
+4 位作者
张良
冯泊翔
任晓龙
田双
张志宏
《智慧电力》
北大核心
2023年第7期67-73,87,共8页
电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Act...
电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Actor-Critic算法的强化学习模型。将电-热联合能源系统建模为图结构数据,并输入提出的强化学习模型中,利用图神经网络模型提取系统状态并输出调度策略。所提模型可以充分利用系统的拓扑结构信息,实现更为有效地探索学习。算例仿真验证了所提方法的有效性。
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关键词
电-热联合能源系统
优化调度
强化学习
图神经网络模型
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职称材料
基于Raspberry Pi的车载空气质量检测系统设计与实现
被引量:
5
3
作者
周洁
孟强
+1 位作者
李阳冬
王瑾
《物联网技术》
2015年第6期13-15,共3页
空气质量检测系统是在了解大气污染状况和提出治理措施中必不可少的环节,它在空气污染及其保护中扮演着重要角色。提出一种基于Raspberry Pi的车载空气质量检测系统,系统以车辆为载体,采用Raspberry Pi(B+)数据处理单元,利用GPS定位技术...
空气质量检测系统是在了解大气污染状况和提出治理措施中必不可少的环节,它在空气污染及其保护中扮演着重要角色。提出一种基于Raspberry Pi的车载空气质量检测系统,系统以车辆为载体,采用Raspberry Pi(B+)数据处理单元,利用GPS定位技术、PM2.5等传感技术和GPRS技术对城市道路空气质量状况进行实时动态的检测与上传,该系统具有低成本、实时性强且精度高的特点。
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关键词
空气质量检测
RASPBERRY
PI
GPS
PM2.5
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职称材料
题名
基于短距离无线通信的交通信息检测系统设计与实现
被引量:
2
1
作者
孟强
单玉祥
李阳冬
黄小龙
机构
长安大学
国网陕西电力信息通信公司
出处
《物联网技术》
2015年第7期14-15,共2页
基金
长安大学2014年大学生创新创业训练计划(201410710099)
文摘
随着全球经济以及汽车产业的迅速发展,交通拥塞问题也日益严重,对实时、有效的路口排队长度信息的检测需求逐步提升。文中提出了一种基于短距离无线通信的交通信息检测系统。该系统由信标发射单元和信标接收单元组成车辆排队长度信息采集单元,利用无线信号接收RSSI强度对车辆排队情况进行检测,再通过GPRS无线数传技术将检测结果发送给Mo Paa S云服务器,最后,检测的路口排队长度信息以动态网页的形式呈现给用户,用户则通过查看道路的拥堵信息,及时调整出行方案,实现高效出行。
关键词
交通信息
车辆排队长度
RSSI
IEEE802.15.4
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究
2
作者
陈曦
司恒斌
张良
冯泊翔
任晓龙
田双
张志宏
机构
国网陕西电力信息通信公司
厦门大学
出处
《智慧电力》
北大核心
2023年第7期67-73,87,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(62176227、U2066213)
中央高校基本科研业务费(20720210047)
国家电网陕西省电力公司科技项目(SGSNXT00GCJS2200107)。
文摘
电-热联合能源系统的优化调度对实现多能互补、节能减排具有重要意义。在使用强化学习方法实现能源系统优化调度工作中,将系统状态作为向量用来学习训练,忽略了系统设备间的连接关系。基于此,提出了基于图神经网络架构的值分布最大熵Actor-Critic算法的强化学习模型。将电-热联合能源系统建模为图结构数据,并输入提出的强化学习模型中,利用图神经网络模型提取系统状态并输出调度策略。所提模型可以充分利用系统的拓扑结构信息,实现更为有效地探索学习。算例仿真验证了所提方法的有效性。
关键词
电-热联合能源系统
优化调度
强化学习
图神经网络模型
Keywords
electricity-thermal combined energy system
optimal dispatch
reinforcement learning
graph neural network model
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于Raspberry Pi的车载空气质量检测系统设计与实现
被引量:
5
3
作者
周洁
孟强
李阳冬
王瑾
机构
长安大学
国网陕西电力信息通信公司
出处
《物联网技术》
2015年第6期13-15,共3页
文摘
空气质量检测系统是在了解大气污染状况和提出治理措施中必不可少的环节,它在空气污染及其保护中扮演着重要角色。提出一种基于Raspberry Pi的车载空气质量检测系统,系统以车辆为载体,采用Raspberry Pi(B+)数据处理单元,利用GPS定位技术、PM2.5等传感技术和GPRS技术对城市道路空气质量状况进行实时动态的检测与上传,该系统具有低成本、实时性强且精度高的特点。
关键词
空气质量检测
RASPBERRY
PI
GPS
PM2.5
分类号
TN107 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于短距离无线通信的交通信息检测系统设计与实现
孟强
单玉祥
李阳冬
黄小龙
《物联网技术》
2015
2
下载PDF
职称材料
2
基于图神经网络的电-热联合能源系统优化调度研究
陈曦
司恒斌
张良
冯泊翔
任晓龙
田双
张志宏
《智慧电力》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
3
基于Raspberry Pi的车载空气质量检测系统设计与实现
周洁
孟强
李阳冬
王瑾
《物联网技术》
2015
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
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