基于电力通信的光纤通信技术应用

数字化时代,信息交流成为现代社会中不可或缺的一部分。而随着数字化程度的不断提升,人们对于信息传输速度、质量和安全性等方面也提出了更高的要求。主要探讨基于电力通信的光纤通信技术应用,并详细阐述具体应用,总结光纤通信技术为电力通信带来的巨大潜力和优势,并展望未来发展趋势。

电力营销大数据下的用电客户精准营销研究

大数据技术逐渐渗透到电力领域,为电力营销提供了全新的技术指引,电力营销可充分借助于大数据技术优势,实现对电力客户的精准营销。文章对基于大数据状态下的电力营销模型进行分析,对营销建模流程展开详细探究后,结合某实际电力营销案例进行深度分析,通过对电力客户特征进行挖掘、分析电力客户数据等,制订了安全用电、智能缴费、提升用户满意度等精准营销建议,以期为相关人员提供参考。

电力电子多馈入电力系统的广义短路比

随着新能源、无功补偿等电力电子设备的大量接入,交流系统相对变弱,分析电力电子多馈入电力系统潜在的失稳、精确度量交流系统电压支撑能力十分重要。文中首先推导了单馈入系统短路比与小干扰稳定性特征方程的显示关系式,建立了单馈入系统短路比与其小干扰稳定间的联系。其次,在一定假设条件下,证明了n馈入系统的动态可由n个独立的单馈入系统表征,从而实现多馈入系统稳定性向单馈入系统稳定性的解耦和简化。最后,提出可用于度量交流系统的强度的广义短路比概念(generalized short circuit ratio,g SCR)。所提出的广义短路比是一个与系统振荡频率无关的静态变量,但反应的是多馈入系统的小干扰稳定裕度,并且在单馈入和多馈入系统下可实现物理意义和数学形式的统一。仿真算例表明了g SCR定义的合理性和有效性。

基于OVMD-HWOA-KELM模型的变压器油中溶解气体体积分数预测方法

针对变压器油中溶解气体序列波动性、随机性较强难以精确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(optimal variational mode decomposition,OVMD)、混合型鲸鱼优化算法(hybrid whale optimization algorithm,HWOA)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的组合预测模型。首先,运用OVMD获取最优分解参数,并将原始序列分解为一系列相对平稳的分量;其次,通过在鲸鱼种群中融入混沌映射、非线性收敛参数、自适应权重因子和改进的算术优化算法提出HWOA算法,并利用测试函数验证HWOA算法的优越性;然后,对各分量分别构建KELM预测模型,使用HWOA优化KELM的关键参数。最后,将各分量的预测结果叠加重构,得到最终预测结果。案例分析表明,所提模型对变压器正常和异常案例预测的决定系数分别可达97.7%和93.46%,相较于现存方法,该模型具有更好的准确性和适应性,可为电力变压器运维管理提供有利技术支撑。

配网供电系统运行方式及安全可靠性技术措施

配网供电系统运行时,需要根据实际情况做好安全管理工作,制定合适的安全管理方案,降低配网供电系统的故障发生率。通过分析影响配网供电系统安全运行的因素,提出相应的安全管理措施,从而提高配网供电系统运行的有效性,并为类似研究提供借鉴。

“用电信息采集+配电自动化系统数据”支持下的电源点自动识别技术分析

基于用电信息采集和配电自动化系统数据的电源点自动识别技术,能够集中处理呈现数据信息,实现电源点与用户的双向溯源,辅助线变关系核查,保证线路工作质量。对此,为进一步加强电力企业基础数据管理,提高营配调贯通质量,文章以某电力公司系统建设和工作开展为研究对象,分析了用电信息采集与配电自动化系统数据的支持条件,并着重研究了“用电信息采集+配电自动化系统数据”支持下的电源点自动识别技术,以期为相关工作提供一定帮助。

浅谈电力企业高校安全管理模式创新

随着特高压、智能电网的建设快速发展,“三集五大”“五位一体”建设全面展开,电力企业高校内部承担的培训教学工作量急剧增加,培训教学和生产现场实操训练量大幅上升,部分培训教师和学员安全意识淡薄、培训教学现场安全措施不到位、安全管理机制和管理队伍不健全等隐患日益突出。如何将电力企业高校安全管理进一步加强,相关的安全基础管理工作仍需进一步提升,创新势必成为必经之路。

电力系统自动化控制技术探讨

电力时代给现代社会带来了日新月异的变化,因为有了大规模电子设备的应用和生产设备的扩建让城市生活走向文明与便捷。电力系统技术研发的安全可靠性能成为重要的研究指标,如何利用现代科学技术升级创新电力系统的高发展、高性能、高效化是值得探索的问题,因此笔者将针对这方面的自动化控制技术应用存在的问题进行探讨和思考。

缩短电力屏柜标示牌的布防时间

1选题背景 变电站电力屏柜内一般安装有保护、测控、自动化等二次装置。目前现有的电力屏柜包括柜体和柜门，柜门采用可视钢化玻璃制作为可以开合的活动屏，在柜体内部的继电保护装置正常工作时，活动屏处于关闭状态，在检修或调试继电保护装置时，要将活动屏打开操作。

论电力自动化技术分析及应用

社会与工业呈现出良好的发展态势,电力能源对现代生产、生活极其重要。用户对电能的需求越来越大,电力系统只有借助先进的监控技术,才能实现自动化管理的预期目标。通过熟悉掌握监控电网的实际运行状况,收集与其有关的数据信息,妥善处理好这些信息,这样才能提高电网运行的稳定性,确保电力系统达到更高的供电效率。要实现上述目标,必须依靠电力自动化技术,文章针对电网电力该如何运用自动化技术这一问题展开了深入探讨,同时分析了其发展趋势。

基于时间序列的电力信息系统资源调配研究

针对目前电力信息系统资源调度和资源动态调配中存在的系统性能、容量不足方面的隐患,本文提出了一种基于时间序列的云资源容量评估及资源调配方法,通过时间序列模型,预测未来业务周期内电力信息系统资源使用的变化情况,针对电网业务中各信息系统的特点,制定准确、灵活的资源调配策略,使信息系统性能的利用率提升了30%,同时使信息系统的非计划中断时长降低了50%,确保了电网各业务流程的有效运转,为电网信息系统运维人员的工作提供了参考依据。

电力工程建设施工管理

电力工程建设是我国现代化建设中必不可缺的一环,也是推动我国工业化进程的重要动力,只有确保电力工程建设的水平,才能够为人们生活和工业建设提供动力。但是从现阶段我国的电力工程建设施工管理中来看,整体的管理水平还比较低,管理模式也比较落后,导致了我国的电力工程建设施工质量不达标,严重地影响了电力工程的建设,所以我们必须对于电力工程建设施工管理加以高度重视,及时解决其中的不足。

电力抄核收工作差错的分析及对策

做好抄核收工作对电力企业有重要的作用,可以为电力企业赢得经济利益,提高电力企业在市场中的竞争力,如果其中的任何环节有存在问题,势必会扰乱电力企业的正常运转,无形之中将影响到电力企业的收益。因此,加强电力企业中抄核收工作变得非常重要。基于此,本文就对电力抄核收工作差错进行分析,并提出对策。

数字化监察设备在电力监察中的应用

随着我国社会经济的快速发展,电力事业得到了长足的发展,但用电监察技术工程还与国外先进水平有一定的差距,在技术层面存在一定的不足。针对这一现象,我国逐渐建立了综合性的用电监察平台,实现了即时通信,能够对用户违章、窃电等行为有效的监管,并且能够满足电力工作人员现场工作的需求,提升电力检查的效率。本文就对电力系统对数字化监察技术应用的必要性进行分析,探讨数字化监察技术的具体应用,并提出有效的建设性意见。

优化电力营销中抄核收工作的措施

电力营销,与区域资源供应与产业规划等方面均密切相关。随着电力行业发展水平逐步加快,供电管理工作的开展也将迈向一个新的发展阶段。而抄核收工作,是区域电力管理中的基础工作。基于此,必须采取有效的措施,加强对电力营销抄核收环节中的管理力度,解决电力营销抄核收环节中的问题,提高电力营销抄核收管理水平。本文主要对如何提升电力营销抄核收环节中的管理措施进行探讨,以供参考借鉴。

营业抄核收工作如何适应电力信息化发展

电力行业是国民经济的重要组成部分,与日常生活息息相关。随着全球经济一体化的发展,电力企业信息化已经成为现代社会发展的必然趋势。营业抄核收是电力企业中直接与用户进行交流的工作事项,促进抄核收工作的信息化是电力行业发展的当务之急。本文分析了电力信息化的内涵,并探讨了营业抄核收工作适应电力信息化发展的策略,以促进电力企业的发展。

电力营销抄核收分析与账务集约管理

电力企业发展的同时,人们的用电需求也发生了一定的改变。在社会发展与经济建设中,电力资源的作用日渐凸显,伴随而来的营销业务量也越来越多。在管理改进过程中,需要从抄核收等基本业务着手,并上升到管理模式和制度创新层面,以满足新形式下的电力企业营销管理需求。同时应积极推动电力营销财务集约化改革,实现对资金流向的有效控制,为电力企业的现阶段发展提供保障。

基于层次聚类分析的变压器油中溶解气体在线监测数据异常检测

油中溶解气体分析是电力变压器常用的状态检测手段,在变压器运行与维护中发挥了显著作用,但因现有油中溶解气体在线监测系统可靠性问题及现场干扰,监测数据中充斥着大量的伪数据及错数据,易引起误判。针对此问题,监测系统常采用基于数据分布统计的阈值法判定数据真伪,因数据分布规律预先难以掌握,造成异常数据检出率普遍低下问题。文中依据油中溶解气体在线监测数据时间序列特点,提出了一种基于凝聚层次聚类的异常数据检测方法。首先,利用滑动时间窗对多种油中气体监测数据进行预处理,获得监测数据时间序列集,接着通过综合应用均值、阈值、标准差、小波变换周期性分量等指标对其进行分类建立异常类型的典型时序图谱;在此基础上,利用凝聚层次聚类模型,对不同特征的数据点与典型异常图谱的距离进行相似性聚类,以确定监测数据的异常类型。通过实际监测数据应用验证表明,该方法可实时检测在线监测数据流中数据异常并确定其类型,简单且易操作,具有较好的理论及应用价值。

基于行波瞬时频率的高压直流输电线路故障测距方法

在线路行波类测距方法中,存在行波到达时刻与行波传播速度难以有机统一的问题。在研究直流线路故障行波速度与行波到达时刻的特定瞬时频率关系的基础上,分析瞬时频率影响行波测距的机理,提出一种基于行波瞬时频率且波头到达时刻与波速相有机统一的故障测距思想。利用改进的希尔伯特–黄变换形成故障暂态信号的时频图,依据时频图标定行波到达时刻与该时刻特定的瞬时频率,再经由瞬时频率求取相应的波速度,形成高压直流线路故障测距实用算法。在PSCAD软件上进行的仿真测试,表明所提测距方法及其算法受过渡电阻、故障类型影响较小,不同故障距离下测距精度都较高,也得到了现场实测数据的验证。

改进贝叶斯网络GO法在高压直流输电系统的可靠性分析

文中针对贝叶斯网络GO法仅适用于简单不可修系统可靠性分析的不足,提出了改进贝叶斯网络GO法。改进算法依据元件之间的相关性和系统运行工况,在贝叶斯网络中构建了串、并联相关性结构等效算法,改进了模型映射流程,使之适应复杂可修高压直流输电系统可靠性分析。在建立的高压直流输电系统可靠性模型上应用该方法进行定量计算验证,结果表明:改进贝叶斯网络GO算法是可行的,它仅需多次贝叶斯网络推理就可直接计算等效单元可靠性特征量,无需考虑共有信号问题,省去了复杂的GO运算,还可利用贝叶斯网络寻找系统中可靠性薄弱环节。该方法相比传统GO法具有明显优势。