基于OVMD-HWOA-KELM模型的变压器油中溶解气体体积分数预测方法

针对变压器油中溶解气体序列波动性、随机性较强难以精确预测的问题,提出一种基于最优变分模态分解(optimal variational mode decomposition,OVMD)、混合型鲸鱼优化算法(hybrid whale optimization algorithm,HWOA)和核极限学习机(kernel extreme learning machine,KELM)的组合预测模型。首先,运用OVMD获取最优分解参数,并将原始序列分解为一系列相对平稳的分量;其次,通过在鲸鱼种群中融入混沌映射、非线性收敛参数、自适应权重因子和改进的算术优化算法提出HWOA算法,并利用测试函数验证HWOA算法的优越性;然后,对各分量分别构建KELM预测模型,使用HWOA优化KELM的关键参数。最后,将各分量的预测结果叠加重构,得到最终预测结果。案例分析表明,所提模型对变压器正常和异常案例预测的决定系数分别可达97.7%和93.46%,相较于现存方法,该模型具有更好的准确性和适应性,可为电力变压器运维管理提供有利技术支撑。

SF_6/N_2流注放电仿真及协同效应研究

建立反映气体放电过程中粒子运动特性的二维流体模型,采用有限元和通量校正传输法对该模型进行数值求解,计算了50%SF_6+50%N_2在均匀电场下的放电规律,模拟了流注发展过程中粒子密度的分布情况,分析放电过程中带电粒子对均匀电场的影响。搭建气体放电实验平台,测量平板电极下绝缘间隙5 mm时SF_6/N_2混合气体的击穿电压,将SF_6/N_2击穿电压的实测值与折算值进行对比,研究不同混合比、气体压强对SF_6/N_2协同效应的影响。结果表明:随着流注向阳极运动,放电间隙内的电子数密度不断增大;在放电初始阶段,空间电荷对电场的影响很小,随着电荷数量不断增加,空间电场产生明显畸变现象。SF_6/N_2混合气体击穿电压的实验测量值大于折算值,且SF_6含量越高,实测值和折算值越接近。可以看出,SF_6/N_2的协同效应在含有少量SF_6时较明显,而当SF_6含量较高时,混合气体的协同效应减弱。

输变电工程竣工结算审核的探讨

输变电工程中有一项至关重要的环节,那就是竣工结算审核。本文就输变电工程竣工结算审核进行探讨,首先对输变电工程竣工结算审核现状进行阐述,然后对审核的内容及方法进行分析,最后联系工作实际,对加强输变电工程竣工结算审核的措施进行研究,为输变电工程竣工结算审核的实施提供有价值的参考。