国网陕西电力“四链五率”投资进度精益化管控体系建设及Tableau平台开发应用

创新内部管理模式,深化投资管理与业务融合度,构建一套以"四链"为抓手,以提高"五率"为目标的"四链五率"投资进度精益化管控体系。以投资项目信息为基础,立足于不同管理视角,全方位、多角度、深层次地制定一套满足各项目管理层级及管理口径需求的业务模式,借助多样式可视化展示分析载体,形象反映投资项目执行全过程,结合指标考核辅助提升对项目关键节点把控力度,深层次支撑公司投资管理,切实提升投资精益化管理水平。

国网陕西电力“三控合一”投资管控体系及一体化信息平台开发应用

针对国网陕西省电力公司投资管理中存在的各类问题和不足,深入分析各项投资管理业务。以业务流、信息流和指标流为基本管控元素,构建以"投资金业务链管控为基础、投资执行监督评价为手段、投资结构优化决策为支撑"的"三控合一"投资全过程管控体系,实现投资结构优化,改善投资需求与投资能力不匹配的问题。

新冠疫情期间陕西学校暑期短期电力负荷大数据分析

受到2020年新冠肺炎疫情的影响,陕西省内各类学校普遍延期放假现象增加了迎峰渡夏期间的空调电力负荷,对电力系统及设备的安全、稳定运行带来了挑战。为合理规划和安排迎峰渡夏工作,通过建立以地区学校人数模型并参考室外人体热舒适度标准对夏日典型的以空调为代表的大功率电器负荷进行了大数据分析。在此基础上,依据新增负荷大小,分析了我省学校新增空调负荷后的电网运行情况,对变压器和线路的温升情况进行了计算。结果表明了学校集中的城市迎峰渡夏期间电力负荷较重,会出现重载甚至过载情况的线路和变压器。该方法可准确预警学校迎峰渡夏期间的空调负荷对陕西电网安全运行带来的运行风险。

基于大数据分析的陕西省居民用电行为及影响因素研究

陕西省目前处于发展的关键时期,为了有效的了解陕西省居民用电模式,通过对陕西省居民用电量以及相关经济、社会指标等众多数据的统计计算,得到了2000年以来的社会经济以及用电大数据。主要从陕西省居民用电增长情况、居民用电占比、人均用电水平和城乡居民用电差异等方面做了详细的分析和研究,对全面了解及把控陕西省居民用电行为具有十分重要的意义。

陕西省电动汽车充电服务市场培育研究

在分析了影响陕西省电动汽车及其充电服务市场发展关键问题的基础上,针对国家电网公司充电服务市场,从顾客、公司、竞争者、合作者、环境5个方面进行了市场分析。在市场分析的基础上进行STP营销战略分析,针对选定的目标市场制定差异化的4p营销策略,深入分析了政府、电力公司、社会充电服务商和用户等市场主体在市场培育中的作用和应采取的市场培育策略。

陕西电力外送分析

陕西是能源大省,能源资源具有很大的利用空间。扩大电力外送对发挥陕西资源优势、消化电力和煤炭过剩产能,促进陕西经济发展具有重要意义。在分析陕西电力外送现状和存在问题的基础上,从电力输送通道以及电力外送价格、外送市场及外送品种4个方面提出了合理化建议,旨在提高陕西在全国电力市场中的竞争力,打造电力外送强省。

陕西省“煤改电”市场潜力及环境效益研究

通过调研陕西省冬季采暖热源来源情况及电能替代开展情况,以陕西省地热资源、污水处理量为基础,分析了陕西省"煤改电"的市场潜力。通过分析散烧煤、锅炉煤及电煤的排放情况,综合多项文献和实验数据,确定了冬季供热各类热源生产的污染物排放因子,得到了采用不同"煤改电"技术后获得的环境效益,为陕西省"煤改电"工作开展提供参考。

陕西省“煤改电”现状及市场开拓分析

“煤改电”技术对于优化能源消费结构、促进节能减排具有十分重要的意义。为确保陕西省“煤改电”技术与实施方案的顺利进行,简要分析陕西省常见“煤改电”技术的工作原理、适用范围及技术优势。基于客户细分战略以及地域和行业差异战略,探究陕西省“煤改电”市场的潜力以及并提出开拓市场的可行性措施,对构建陕西省绿色能源发展模式有着积极的作用。

陕西省电网水土保持措施布设、监测与监管体系研究

陕西省电网工程建设满足电力需求的同时,在一定程度上破坏了沿线水土资源,造成沿线地区一定的水土流失。通过对陕西省水土保持现状、特点以及输变电工程项目对水土流失的影响分析,提出因地制宜的水土保持措施和监测方案,为构建合理可行的输变电工程水土保持监管体系、客观反映建设项目水土流失现状、采取针对性地水土保持措施提供科学依据,以减少电网建设产生的人为水土流失。

陕西地区配电线路新型防雷装置研究与应用

针对陕西地区配电线路避雷器防雷效果不理想这一现状,提出一种多腔室雷击闪络限制器。该装置防雷性能优异,采用吹弧原理,熄弧能力强。经过试验,确定其串联级数为26级,电极直径8 mm,电极间隙1 mm,主间隙距离取45 mm时能可靠动作。工频湿耐受电压、50%雷电冲击动作电压、雷电冲击伏秒特性以及工频续流遮断能力均满足标准要求。装置在陕西地区典型线路上运行良好,防雷效果优异。

基于实测数据的陕西电网电压暂降特征分布分析

以陕西电网大量电压暂降实测数据为基础,从暂降幅值、持续时间、电压等级、暂降相序、发生月份和电压暂降的连续性5个方面对暂降事件进行全面的分类统计,分析电压暂降特征。分析结果表明电压暂降在幅值和持续时间的分布集中度较高,有必要对区间进行进一步细分;不同电压等级电网中的电压暂降分布存在一定的差异;不同电压等级电网中电压暂降的相序分布不同;负荷需求的季节性变化会影响电压暂降的发生频率;连续性电压暂降在不同监测点和月份的分布不一致。

基于外部效应理论的陕西电动汽车充电服务价格策略研究

电动汽车消费者充电价格由电网充电电价和充电服务价格两者构成。在国家已经出台电网充电电价基础上,电动汽车充电服务价格是否合理是影响电动汽车产业化发展的关键问题之一。提出一种电动汽车充电服务价格制定方法。该方法基于外部效应理论,通过分析充电站建设成本、运维成本、财务成本、电能所替代的能源类型等影响充电设施运营商和电动汽车消费者成本效益的主要因素,建立了成本一效益分析数学模型,分别从静态和动态角度分析双方投资使用电动汽车的经济性,研究电动汽车充电服务销售者与消费者双方价格匹配曲线,为政府制定充电服务价格提供决策依据。以西安市典型充电站为例进行了测算分析,结果表明提出的充电电价测算方法的合理性和有效性。

陕西城市电网光缆与电缆混沟问题探讨

随着城市建设快速发展,电缆线路及沟道迅猛增加。与此同时,光缆以其众多优点被越来越多地应用于有线通信的各个领域,通信光缆在城市电网电力电缆沟道内随处可见。首先介绍了陕西城市电网光缆与电力电缆混沟敷设现状,其次分析了混沟敷设光缆、电力电缆之间相互影响关系。为了提高沟道内光缆、电力电缆运行的安全性和可靠性。提出了相应的治理措施。

陕西330kV电网线路导线截面的选择

随着用电负荷增长、电网规模扩大、330kV变电站数量增加、容量增大,330kV电网初期线路导线选择的条件已发生较大变化,有必要研究330kV电网主网架导线截面系列化和标准化问题。以典型电网结构为基础,分析了电网输电能力要求,根据导线允许载流量,提出了330kV电网导线截面选择推荐意见,可为电网规划和工程设计提供参考。

新形势下的陕西电网项目前期工作探讨

电网项目前期工作前承规划、后接投资,是项目开工建设的必要条件。随着政府项目审批简政放权的不断深入和国家电网公司"三集五大"体系的全面建设,陕西电网项目前期工作面临新挑战。本文通过分析陕西电网项目前期工作的现状和面临的新形势,探索新形势下提升电网项目前期管理水平的思路和措施,以满足电网发展的需要。

陕西电网第二代雷电定位系统建设与工程应用

新一代雷电定位系统的正式投运,开创了陕西电网雷电监测工作新局面。对代表新系统应用的2017年和旧系统应用的2014年陕西电网雷电数据进行了深入分析,研究了陕西省雷电活动规律。为了验证新系统的优越性,结合近年来陕西电网输电线路实际雷击跳闸数据,对新、旧两代系统的核心关键参数进行对比分析。结果表明,新一代系统在性能上完全超越了旧系统,具有明显的技术先进性。

陕西首座110kV新一代智能变电站技术方案研究

结合陕西首座110 k V新一代智能陂西变电站工程实际,梳理了新一代智能变电站技术特征,研究了新一代智能变电站中电气一次、二次系统的主要技术方案,为新一代智能变电站示范及推广奠定了基础。

基于PKI体系的电力物资信息系统安全机制研究

针对传统安全机制缺乏动态管控、难以满足复杂系统安全需求等问题,提出了一种基于PKI体系的电力物资信息系统安全机制。该机制结合公钥基础设施(PKI)与授权管理基础设施(PMI)构建了PKI-PMI体系,从而解决了单一PKI体系无法实现权限管理的问题。同时,还设计了基于实体行为的可信度模型用于感知用户行为的动态变化,有效提高了用户信息的可靠性,并进一步保证了系统信息安全。实验结果表明,当每小时发生1000次网络攻击时,所提机制的安全性仍高于85%,且运行时间仅为15.28 ms,能够较好地保证电力物资信息系统的安全。

面向电力智能巡检的多机器人系统协同路径规划算法

针对在复杂电力智能巡检任务与环境下,多机器人路径规划算法计算量大、实时性差的问题,提出了面向电力智能巡检的多机器人系统协同路径规划算法。首先结合实际情况,提出了2种不同群体规模下的多机器人系统交通规则法;接着,在所提交通规则法的基础上融入单机器人路径规划算法,提出了多机器人系统协同路径规划算法,且通过加权改进提升其运行效率;最后,通过仿真实验表明了所提2种交通规则以及协同路径规划算法在多机器人系统上应用的可行性和有效性。

基于深度学习的居民区识别在电力线规划中的应用

针对高压输电线路规划设计中居民区数据难以精准获取的问题,采用人工智能算法,提出了基于深度学习的遥感影像居民区自动识别方法。在Matconvnet框架下,利用迁移学习技术在小样本情况下开发了一套针对多源遥感影像的居民区检测系统。以陕西省宝鸡市为例,对算法进行验证,结果表明,该算法居民区识别精度优于93%,能很好地满足高压线规划设计中对居民区数据的需求。