基于机器学习算法的10kV配电网带电作业安全检测方法

以往的10 kV配电网带电作业安全检测方法由于规划的检测路径不准确,导致检测效果较差。因此,提出了基于机器学习算法的10 kV配电网带电作业安全检测方法。通过计算配电网的电场强度,构建带电作业的安全检测模型。在此基础上,利用机器学习算法,对作业环境进行实时检测,规划出带电作业安全检测路径,并通过带电作业时配电网中线路的运行特征,实现配电网带电作业的安全检测。通过上述的设计,完成对10 kV配电网带电作业安全检测方法的设计。在仿真试验中,和以往的10 kV配电网带电作业安全检测方法相比,提出的基于机器学习算法的10kV配电网带电作业安全检测方法目标检测正确率高达100%,检测效果更好。