380 V直流供电系统接地安全及噪声传导干扰分析

为进一步提高高压直流供电系统的安全性和稳定性,需考虑接地系统的安全性和噪声传导干扰的影响。首先,对2种典型接地系统进行配置,包括未接入接地电阻的Ⅰ型系统和接入接地电阻的Ⅱ型系统,根据ⅠEC标准分析2种系统的安全性。其次,利用频谱分析仪分别测量Ⅰ型和Ⅱ型系统的传导干扰噪声,并进行仿真分析。实验及仿真结果表明,在较低频率范围内Ⅱ型系统的传导噪声相比Ⅰ型的噪声更低。对2种接地系统加入电磁干扰滤波电路,通过计算插入损耗分析2种系统减少噪声传导干扰的能力。计算结果与实验测量结果对比表明,加入电磁干扰滤波电路能够有效减少传导干扰噪声,同时接入接地电阻和电磁干扰滤波电路的高压直流供电系统具有更高的安全性与抗传导干扰的能力。

雄安新区高压电力电缆阻燃选型思考与建议

针对电缆阻燃设计标准体系混杂的问题,介绍两大类电缆阻燃系列标准体系的差异,分析各自阻燃体系标准的适用范围以及高压电缆无法选择B1级阻燃外护套的原因,提出适用于高压电缆的阻燃标准与待解决问题,为雄安新区的高压电力电缆阻燃选型原则提供借鉴。

基于聚合物膜片和光纤复合结构的局部放电声传感器

本文提出了一种基于聚合物膜片和单模—多模—单模光纤复合结构的用于局部放电探测的声传感器。将长度为5cm的多模光纤植入单模光纤之间作为声敏感单元。当光从单模光纤进入多模光纤时,会激发光纤内的高阶模式形成干涉,以实现声传感,并将该光纤串入聚合物膜片中,用于改善其灵敏度。实验结果表明:该传感器在空气中的声传感灵敏度可达-30.8 dBm(0 dBm定义为1 V/μBar)。根据IEC 60270标准分别在空气和油介质中对传感器进行了局部放电声传感测试证明了该方案的可行性。由于其结构简单、成本低廉和不受电磁干扰等优点,该传感器有望在电力设备局部放电检测等领域得到应用。

柔性直流输电系统在低短路比下的功率运行区间控制方法

深入探讨柔性直流输电系统的功率运行区间控制策略,对于提高电能传输质量并保障系统稳定至关重要。在此背景下,提出了一种柔性直流输电系统在低短路比下的功率运行区间控制方法。首先,分析低短路比条件下柔性直流系统的功率运行特性和影响因素,并确定了限制模块化多电平换流器的柔性直流输电(modular multilevel converter-high voltage direct current,MMC-HVDC)稳态运行区域的约束条件。然后,基于这些约束条件,构建了柔性直流输电系统在低短路比下的功率运行区间的理论计算模型,并开发了低短路比柔性直流系统和弱交流系统相连的柔性系统功率运行范围的计算程序。最后,在仿真环境中使用逐点扫描法和隐函数绘图法绘制了MMC在PQ平面上的稳态运行区域的边界,互相印证计算结果的准确性,同时证实了所提控制方法的有效性。

新时期新能源并网及储能技术研究

新能源的并网发电系统,特别是在可再生能源领域,由于其间歇性和不稳定性,对电网的稳定运行和能量管理提出新的要求。在这一背景下,储能技术显得尤为关键,它不仅有助于平衡供需关系,还能提高能源利用效率和电网稳定性。为此,分析了各种储能技术的原理及其在新能源并网系统中的应用优势,如蓄电池、抽水蓄能、压缩空气储能等。同时,深入探讨了储能技术在光伏电站并网发电系统中的应用策略,旨在为新能源并网和储能技术的发展提供策略建议,推动这一领域的创新与发展。

基于大数据分析的电力物资管理研究

大数据技术在电力行业的物资管理中发挥着越来越关键的作用。电力物资管理面对的数据量巨大、类型多样,传统管理方法已难以满足高效率和高质量决策的需求。基于大数据分析的方法,不仅提高了物资管理的效率,还能够促进决策的科学性和准确性。本文围绕大数据分析如何优化电力物资管理流程,在理论和实践层面进行了深入研究。通过文献回顾以明确大数据技术在物资管理中的应用现状和发展趋势,并通过案例分析,总结出具有指导意义的管理改进策略和实施步骤。

基于拆回表全寿命周期数据的电能表故障趋势分析

文章从省级拆回表集中检定工作出发,以智能电能表首检、运行、拆回全寿命阶段数据为基础,使用电力大数据分析应用平台进行数据处理、建模及分析,重点在拆回表自动化分拣、电能表故障特征多维分析、电能表故障预测等方面展开研究,结果能够实现Web图形化展示。相关成果的应用能够一定程度上超前预测电能表故障的发生,指导在运电能表的精准更换,可增加经济、社会效益。

基于零次学习法的电缆多状态变量评估模型设计

提出了一种基于零次学习算法的状态评估模型,此算法的优势在于可以识别知识库中未出现的样本特征,借助已有知识的关联属性协同过滤训练,与电缆绝缘因素的不可控特性相匹配,能够增强评估模型的自适应学习的能力,并能不断完善电缆绝缘导致的机理问题。利用LabVIEW软件设计了电缆在线监测系统的上位机终端显示界面,仿真结果表明基于零次学习的评估模型能够较有效地评判电缆故障信息结果,成果具有较高的现场应用价值。

用户多电源供电储能系统蓄电池充放电控制研究

为了提升蓄电池充放电控制的准确性,对用户多电源供电储能系统蓄电池充放电控制进行研究。通过设计双向AC/DC变换器实现蓄电池充放电控制,以双向AC/DC变换器一般数学模型为基础,加入同步旋转坐标系构建双向AC/DC变换器dq模型,提升蓄电池充放电控制的准确性;并网运行时,双向AC/DC变换器利用PQ控制策略,完成蓄电池充放电过程中功率平衡控制;离网运行时,双向AC/DC变换器利用V/f控制策略,完成蓄电池充放电过程中电压与频率的平衡控制。实验结果表明,所研究蓄电池充放电控制策略能够有效控制蓄电池充放电,提升蓄电池充放电过程中功率平衡控制的准确性。

高效低压直流供电终端设备关键技术研究

饱和电抗器调压技术、两级变压器降压技术供电方式会产生输入纹波,导致输入电流、电压不稳定,为了改善该问题,提出了基于信息物联技术的高效低压直流供电终端设备关键技术研究。根据高效低压直流供电终端设备结构与功能特点,处理来自路径调度中节点和链接的感知目标数据,得到数据流时间尺度特征。依据信息物联感知重构原理,设计故障检测方案,并对感知技术在抵消输入电流纹波中的应用展开分析,由此完成关键技术研究。通过实验结果可知,基于信息物联感知技术电流纹波抵消效果最高可达到98%,故障检测结果与标准值误差为0.1dB,高效保证供电方式稳定。

雄安新区电力设施迁改工程项目“阶梯式”审计的实践探索

电力设施迁改是一项重要的电网建设工程项目,它不同于传统的电网新建工程项目,存在更多的管理难点和审计风险点,国网雄安新区供电公司按照审计相关规定要求,充分考虑雄安新区的实际情况,创新构建"阶梯式"审计风险分析模型,开展审计风险分析,取得了一定成效。

雄安新区特色小镇及美丽乡村清洁低碳供暖策略研究

本文针对我国北方地区冬季清洁供暖的需求,研究讨论了蓄热式取暖、直热式取暖、热泵式取暖、生物质能取暖、太阳能取暖等多种分布式供暖技术。结合雄安新城特色小镇的资源禀赋及战略定位,分析地区用能情况以及采暖设备特性,因地制宜,提出了清洁供暖的优化配置策略,为降低我国北方供暖季能耗提供新思路。

突发事件下河北省金融风险的识别与预测研究

本文以突发事件下我国金融市场的风险为出发点,充分发挥波动理论、预期理论等核心方法的风险解释优势。本文首先准确定义突发事件下人民对未来经济预期的基本状态,制定切实科学的经济预期评估指标与分类标准,建立系统的经济预期评估体系,保证经济预期研判的完整性、科学性;其次,针对现有的波动理论,建立具有体制转换周期特征的随机波动系统,融入体制转换因子与经济预期因子,精准分析突发事件下我省金融风险的一般规律;再次,对某一金融行业与关键金融市场的核心数据,运用统计与优化的方法,对收集的数据进行清洗、处理,确保系统参数估计的科学性与有效性;最后,对金融市场的风险进行实证研究,并对未来金融市场风险进行预测研究,检验新型波动系统的稳定性与一致性。

城市电网本地通信网络数字化感知业务与通信技术适配研究

针对新型本地数字化电力感知业务差异化对通信性能的需求,灵活合理的通信技术适配对建立安全、可靠、经济的电力通信网络至关重要。面向新型电力系统中的新型本地数字化感知场景,首先,对典型本地通信技术和电力业务通信性能需求进行分析和总结,构建了多层多指标维度综合评价模型;其次,提出基于相关系数的模糊层次分析-熵权主客观组合权重法进行通信指标赋权;最后,结合改进的逼近理想解排序法计算加权评价得分获得适配结果。结果表明:所提评价模型和适配算法为新型本地数字化电力感知业务与通信技术适配提供了理论基础和解决方案。

LCC-S型无线电能传输系统的磁耦合机构参数多目标优化技术

为了解决MC-WPT系统中磁耦合机构参数设计缺乏系统性的优化方法问题,以2个平面螺旋线圈构成的电磁耦合机构作为研究及优化对象,针对LCC-S型WPT系统,提出一种磁耦合机构参数多目标优化方法。以线圈半径、传输距离和线圈匝数3个耦合机构几何参数作为决策变量,以系统传输效率、传输功率与总谐波畸变率为目标函数,利用基于带精英策略的非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)对MC-WPT系统进行优化,得到了3个目标函数的Pareto解集。最后,将优化后的参数带入MATLAB/Simulink仿真模型中对系统进行仿真,并搭建了一套实验装置进行实验验证,仿真和实验结果证明了提出的多目标优化方法的可行性和有效性。研究提出的MC-WPT系统磁耦合机构参数多目标优化方法能够为MC-WPT系统耦合机构参数的设计提供理论性指导。

基于改进灰狼算法的电力管廊覆盖优化技术

针对狭长电力管廊环境下无线传感网络覆盖受不规则形状、障碍物及电磁干扰影响导致通信质量降低的问题,构建了基于最低接入速率约束的电力监测覆盖感知模型,提出结合神经元映射和差分进化的改进灰狼覆盖优化算法。首先,通过神经元混沌映射生成均匀的初始种群。然后,利用非线性收敛因子平衡全局和局部搜索能力。最后,引入差分进化算法对灰狼个体进行变异。通过仿真分析对比了不同覆盖优化方法,结果表明:所提算法具有较强的搜索能力,能够在狭长电力管廊环境下显著提高网络的覆盖性能并满足待监测节点的通信需求。

并行关联规则挖掘算法在电力营销大数据中的运用——评《分布式智能算法及在大数据中的应用》

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,电力行业也逐渐意识到大数据对于业务决策和市场营销的重要性。在电力营销领域,通过挖掘大数据中隐藏的关联规则,可以帮助企业更好地了解客户需求、优化产品组合、提高销售效果。而并行关联规则挖掘算法作为一种高效处理大规模数据的方法,正逐渐在电力营销大数据中得到广泛应用。

基于XGBoost算法的用电客户多维信用评价模型分析

随着社会经济的发展,电力行业也得到了迅速的发展。在电力行业中,用电客户是不可或缺的一部分。然而,由于各种原因,一些用电客户可能会存在欠费、违约等问题,给企业带来了很大的损失。因此,如何对用电客户进行信用评价成为了电力企业的重要任务之一。《粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用》一书是一部系统论述粒子群优化算法理论及其在电力电子控制中应用的专著。

220 kV交联海缆的低频载流能力及温度场分布仿真研究

柔性低频输电系统在提升输电容量、减小线路充电无功、改善输电通道末端电压质量等方面具有优越性,可以有效满足中、远距离海上风电高效汇集送出等迫切需求。为研究海底电缆在低频条件下的运行特性,本文搭建了考虑外界敷设环境影响下的220 kV交联聚乙烯电-磁-热-流多物理场耦合有限元仿真模型,分析了不同敷设段中50 Hz和20 Hz频率下运行的海底电缆稳态载流量和温度场分布情况,并基于IEC 60287:1995建立的海底电缆稳态热路模型和低频海缆发热仿真的典型案例,对有限元仿真进行验证。结果表明:在陆地段、入海段和海底段等不同敷设环境下,仿真模型的载流量和温度场分布计算结果与IEC解析公式的相对误差都在3%以内,表明本文提出的220 kV交联电缆温度场仿真模型具有较好的准确性和有效性;频率降低可以减小线芯交流电阻值、改善电缆导体中的电流分布、减小电缆各部分的运行损耗,从而降低电缆的整体运行温度,有利提升电缆的传输容量。

变电站GIS设备可视化运维闭环控制系统研究与应用

为了提高变电站GIS(Gas Insulated Switchgear,气体绝缘开关)设备可视化运维闭环控制能力,设计基于区间滑模观测和串行链路特征分析的变电站GIS设备可视化运维闭环控制系统。通过数字处理器信号采样频率补偿,建立变电站GIS设备的闭环反馈融合的补偿函数,得到广义反馈系统被控对象模型;根据广义反馈控制,输出副边电流变化调节参数,通过区间滑模观测的方法,并结合非线性串行链路分析方法,进行变电站GIS设备可视化运维闭环控制的逆变器混合逻辑动态融合。仿真结果表明,采用该系统进行变电站GIS设备可视化运维闭环控制精度较好,且能够抑制变电站GIS设备的电流振荡。