基于物联网的电网能效分析管理技术

目前电网系统正在发展成为容量巨大、运行复杂、高能耗的大规模供电系统,电网中存在线损率较高的问题,造成了电网电能能效偏低。针对这一问题,构建用于电能能效分析管理的物联网系统,设计遗传算法对采集到的系统电能能效信息进行优化。首先,分别建立电能能效管理分析系统的感知层、网络层和应用层,组建物联网架构,其次分析影响电能能效的关键因素及其与物联网之间的关系,再对通过物联网采集到的电网能效数据信息,设计遗传算法进行优化。最终,应用MATLAB仿真软件,对基于物联网的电能能效分析管理系统进行仿真分析。仿真结果表明,电网系统的线损率降低了48%,该技术可较好提高电能系统的电能使用效率。

基于物联网的电能优化与谐波抑制技术研究

当前电能系统逐渐发展为变化极快、用户极多、运行复杂的大规模系统,造成了系统电能质量不稳定和谐波含量较多等问题。针对这一问题,构建用于电能质量管理的物联网系统,设计遗传算法对采集到的系统电能指标参数进行优化。首先,分别建立电能质量管理系统的感知层、网络层和应用层,组建物联网架构,其次分析电能质量主要指标参数及其与物联网各层之间的关系,再对通过物联网采集到的用户用电数据信息,设计遗传算法进行优化。最终,应用MATLAB仿真软件,对基于物联网的电能质量管理系统进行仿真分析。仿真结果表明,频率偏差降低57%,供电电压偏差降低62%,电压谐波含有率减少52%,该技术可较好的实现电能优化与谐波抑制的目的。

智能电网能效分析管理系统的设计

近年来,能源节约、环境气候已成为世界各国普遍关注的焦点,节能、提高能效和发展可再生能源也已成为世界各国能源发展基本战略之一。在能源日益短缺的情况下,各个国家都开展了一系列提高能效、节能降耗的措施。我国在智能电网发展方面与其他国家略有差别,更多的关注与智能输电网领域,因此,本文对智能电网能效分析管理系统的设计进行深入分析。