基于时间序列聚类算法优化下的多变量短期负荷预测模型研究

为提高短期负荷预测的精度问题,针对短期负荷预测的特点,采用了对海量序列数做数据增强聚类操作,和外部输入变量(天气因素)并行处理,提出了基于时间序列聚类算法优化下的多变量短期负荷预测模型,并对某电力售电公司进行了实际操作。结果表明:该方法大幅提升了模型的预测精度和实用能力。

跨地域发用一体化虚拟电厂的商业模式的研究

本文探索思考更多发用电侧、跨地域的一体化商业模式,提出了负荷聚合运行(参与需求响应)、省内源荷联动一体化(参与电能量市场和调频服务)以及区域源荷联动一体化(参与电能量市场)3种商业模式,从某真实发电机组实际运行和交易情况出发,基于广东电力市场交易规则和交易情况,测算这3种商业模式的收益。通过优化这3种商业模式下虚拟电厂的运行方式,得出最大化收益以及相应的虚拟电厂配置情况,并且对虚拟电厂运营成本进行敏感度分析。测算证明,与非一体化模式相比,一体化商业模式能够提高整体收益。最后,本文针对这3种虚拟电厂一体化商业模式的未来落地提出了相关政策和工作建议。

基于用户用电数据分析的需求侧响应潜力评估方法

为适应广东省电力供需形势发展和国家整体能源调整定位,从激励型需求侧响应出发,通过采集与分析电力用户历史用电数据,建立电力用户需求侧响应潜力测算模型,利用历史用电数据对用户响应程度和负荷可调能力进行分析。算例分析证明售电公司(负荷聚合商)通过该方法对用户进行量化评估,根据评估结果,可以初步筛选优质用户,提高调研针对性,由此节约调研的时间成本,为售电公司(负荷聚合商)提前研判电力用户需求响应规模及电力用户开发方向提供参考。

分布式光伏项目的设计优化及实践

针对欧派清远基地屋顶光伏项目场地租金较高、光伏综合电价较低的特点进行了研究,对全生命周期光伏电站设计进行了一系列创新优化,既增加了光伏装机容量,又提高了项目资本金内部收益率,达到了降本增效的目的,值得推广和借鉴。