采用状态监测和预防性维护策略维护风电机组偏航扭缆开关研究

本文主要分析了偏航扭缆开关在风电机组安全链中的作用,UP2000-121S型风机偏航扭缆开关整定方法的选择,偏航极限位置定值和偏航安全链位置定值的选择,同时还分析了UP2000-121S型风机主控PLC对偏航安全链的检测过程,给出了偏航安全链故障的检查处理策略,并叙述了某风电场采用状态监测和预防性维护策略维护UP2000-121S型风机偏航扭缆开关以及取得的效果,证明了采用状态监测和预防性维护策略在维护风电机组偏航扭缆开关工作中的有效性。

基于小缺陷扰动模型中压电缆附件综合绝缘性能评价方法

10 kV电缆附件生产和安装过程存在的小缺陷易导致发生故障,研究有效的绝缘性能评价方法有重要意义。提出了考虑抗小缺陷扰动的综合绝缘性能评价方法;提出了电场强度精细分析方法,与解析解对比验证了其准确性,确认了小缺陷位于附件内绝缘分界面时电场强度畸变最严重;基于9个不同厂家的电缆附件制作了附件内绝缘分界面上有小缺陷的模型;基于脉冲电流法,在相同测量精度下测量了有缺陷和无缺陷不同附件的局部放电关键参数;应用层次分析法确定了综合绝缘性能。结果显示小缺陷对附件的综合绝缘性能排序有很大影响,验证了考虑附件抗小缺陷扰动能力的必要性。

基于LMD排列熵和BP神经网络的行星齿轮箱故障诊断方法

针对行星齿轮箱故障诊断过程中的故障特征向量区分度差、诊断成功率不够高等问题,提出了一种基于局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)排列熵和BP神经网络结合的方法。对原始信号进行LMD,获得包含主要信息的PF分量,计算排列熵值,构造特征向量,利用提取的特征向量训练BP神经网络,完成故障模式识别。以EMD排列熵方法和无量纲分析方法作为对比组,实验验证说明,提出方法提取到的不同工况的特征向量区分度更强,故障诊断效果更好;且当训练组数发生变化时,提出方法的综合表现更优秀。

基于SPS与CNN的行星齿轮箱故障特征提取与诊断研究

针对行星齿轮箱结构和运行工况复杂,导致信号故障特征提取困难的问题,通过分析行星轮系振动机理,初步推导出含故障齿轮箱振动信号频谱特征;运用谐波乘积谱(Harmonic product spectrum,HPS)与边带乘积谱(Sideband product spectrum,SPS)的方法,在噪声干扰以及故障冲击不明显的条件下,准确提取到了仿真信号的故障特征频率。进一步采集不同运行工况、不同故障状态下的行星齿轮箱振动信号,将提取后的故障特征输入到卷积神经网络中进行故障识别,成功获取到齿轮箱的故障信息,证明了该方法在行星齿轮箱故障诊断方面的可行性。

随机风载下含裂纹故障风机增速箱动力学研究

裂纹故障会导致齿轮时变啮合刚度发生变化,进而引起系统振动响应改变。以风机增速箱为研究对象,考虑基圆和齿根圆不重合,采用改进能量法分别计算了各级齿轮副的时变啮合刚度,并计算、分析了太阳轮裂纹故障对啮合刚度的影响。风机增速箱运行于自然风载荷环境中,受时变转速和转矩激励,综合考虑齿侧间隙、时变啮合刚度、啮合误差等因素,利用集中参数法建立风机增速箱的平移−扭转−轴向耦合模型,采用龙格库塔法得到系统的动力学响应,并对响应进行阶次分析,得到了太阳轮裂纹故障对风机增速箱振动响应的影响规律,研究风机增速箱太阳轮裂纹故障失效机理,为风机增速箱在线监测和故障诊断提供了理论依据。

基于混合特征和CFOA-GRNN的行星齿轮箱故障诊断研究

针对行星齿轮传动系统典型故障的识别,提出一种基于信号混合特征和混沌果蝇优化算法-广义回归神经网络(CFOA-GRNN)的故障诊断方法。计算信号的几种典型时域统计特征,并通过小波包分解获取信号频域能量特征,得到信号混合特征向量作为广义回归神经网络(GRNN)的输入;采用混沌扰动改进的果蝇优化算法对GRNN进行参数寻优,构建最优诊断模型;利用采集的行星齿轮箱实验台不同工况数据进行实验和对比。结果表明:所提方法能够有效识别不同工况下齿轮箱的不同故障;与其他模型相比,它具有参数设置简便、主观因素影响小、寻优速度快等优势,具有较好的实用性。

基于峭度排序的特征构造在行星齿轮箱故障诊断中的应用研究

针对行星齿轮箱故障诊断中存在的故障诊断样本数少、故障诊断精度低等问题,提出一种经验模态分解(EMD)、峭度排序和BP神经网络相结合的故障诊断方法。该方法首先对原始振动信号进行EMD,然后对分解获得的固有模态函数(IMF)进行峭度排序;根据训练样本数自适应地选择对应的IMF,将对应IMF的能量值作为特征向量输入BP神经网络进行故障模型的搭建,并完成模型诊断成功率测试。结果表明:经过峭度排序后的故障特征的区分度明显升高,表明改进后的算法可以在训练样本少和训练数据不均衡的情况下达到较高的故障诊断成功率,完成对行星齿轮箱故障模式的识别。

基于大数据平台的智慧风电集控建设解决方案

智慧企业建设是能源企业发展的方向,基于大数据平台的智慧风电机控建设解决方案,是基于大数据平台的新能源集控中心建设与运营,通过实现设备的互联互通,综合运用数据分析、智能决策、视频图像分析等技术手段,使新能源场站实现数字化、信息化管理,达到新能源场站集中化管控、智能安全运维、设备最佳效能运行的管理目标。

数字经济对产业结构升级的影响研究

本文运用我国2016—2020年31个省(区、市)的省级面板数据,通过熵值法从数字化基础设施、数字产业化、产业数字化和数字化治理四个维度,构建综合指数对我国的数字经济发展水平进行测度,并运用系统GMM模型对数字经济对产业结构的影响机制与效应进行分析。研究发现:我国数字经济水平整体呈东—中—西三个梯度的差异,区域间存在着明显的“数字鸿沟”;数字经济对产业结构升级的影响在短期内有抑制作用。

在风电场设计制作检测倍福I/O总线端子模块试验台

雷应山风电场因工作需要逐一检测数量众多的倍福I/O总线端子模块。一方面,由于将每一块总线端子模块安装到风电机组的相对应设备上,检测效率低,而且时常需要进行高处作业;另一方面,从原厂家购买专业检测仪器价格昂贵。因此,雷应山风电场部分员工利用现场条件制作检测倍福I/O总线端子模块的试验台,在不额外投入任何资金或设备的情况下,通过合理地运用倍福公司的Twin⁃CAT 2.0软件的特性编写测试程序和设计测试界面,实现了快速准确地检测总线端子模块的目的。

DMAIC方法在35kV线路避雷器线夹断裂改进中的应用

针对A公司B风电场35 k V集电线路避雷器线夹断裂频发造成发电量损失这一质量问题,采用DMAIC过程改进方法进行了分析研究,明确每个阶段的输入和输出要求,并辅以若干分析和解决该质量问题的管理方法和工具,最终完成改善,经验证达到预期目标并进行成果固化。

浅析风电场的线路故障分析及措施

风力发电是目前国家新能源发展战略中的重要领域。在风电场运行过程中,线路故障问题是影响比较大,并且比较常见的问题,因此,对于风电企业相关技术管理人员来说,就要密切关注这方面的问题,做好日常的检修排查,对比较容易导致线路故障问题出现的环节进行仔细的分析,进而在此基础上采取有效的解决措施。

高原风电场风机叶片覆冰运行控制方案探究

随着国家大力提倡新能源发展,新能源风电场规模的不断扩大,风电单机容量也越来越大,对风电场运维管理提出了更高要求。云贵川等地风电场为典型的高原山地风电场,风电场海拔高、空气湿度大,冬季容易发生冰冻和叶片覆冰现象,若运行控制不当,将发生风机大部件损坏和较大电量损失,严重的甚至发生叶片断裂和倒塔。文章提出了风机发生冰冻期间的运行控制方案,对风机叶片覆冰的控制方式、冰冻后风机试启动条件、试启动顺序、试启动后应注意观察的参数以及特殊情况下的处理措施和试启动要求等进行了探究,对风电风机发生冰冻期间的运行控制提供参考,实现风电运维的精细化管理。

光伏发电项目建设用地合规性及提高土地利用率研究

提示:随着气候变化问题日益严重,化石燃料资源逐渐减少,光伏发电成为全球关注的焦点。光伏产业虽然呈现迅猛发展的态势,但土地利用问题逐渐浮现为一大挑战。本研究通过概述国家和地方的土地法规及政策,明确光伏项目在土地使用上的法律要求,对现有光伏发电项目的土地利用现状进行了分析,提出了提高土地利用率的策略,如施工组织设计、光伏板布局优化和综合土地利用等。通过对E光伏发电项目和F光伏发电项目的实例分析,进一步验证了上述策略的实际应用效果。基于研究结果,为政府部门、光伏开发企业和研究机构提出了一系列建议。期望通过研究为光伏产业的健康、有序和快速发展提供有力参考和指导。