新能源发电系统控制技术研究

全球对清洁能源的需求不断增长,新能源发电系统逐渐成为大众视野中的焦点,新能源发电系统控制技术对于其高效稳定运行至关重要。文章阐述了新型电力系统内涵、基本构成及工作原理,深入剖析新能源发电系统控制技术基本原理及作用,并详细分析了新能源发电系统控制技术的应用,以期给新能源发电系统稳定、高效运行提供理论支持与实践指导,推动新能源产业持续健康发展。

大功率汽轮机故障工况下高调阀控制方式切换性能研究

无扰切换是当前主流大型汽轮机阀门管理实现的一个重要功能,目前的大部分无扰切换研究工作都集中在设备正常状态的无扰切换实现方法上,尤其是起机并网时的无扰切换实现。为了研究火电机组灵活性,本文以多台600 MW级别机组为研究对象,针对机组存在的阀门管理缺陷进行故障诊断并实施优化改造,使机组安全顺利地投运了顺序阀配汽方式。然后,在此基础上进行了2类非正常运行工况下的无扰切换试验研究,探讨了机组故障状态下的无扰切换快速反应能力和设备故障对无扰切换的影响。试验结果表明:进行阀门管理优化不仅能够提高机组应对故障的反应能力,而且还能够降低机组切换控制系统对辅机等设备故障的敏感性。这对提高机组故障状态下的安全稳定性具有一定的借鉴意义。

基于数据挖掘技术的风电新能源大数据平台探讨

文章概述了数据挖掘技术基本原理及其在风电新能源领域的应用,同时介绍了风电新能源大数据平台概念,随后阐述了风电新能源大数据平台整体架构设计。在平台应用中,重点研究了数据挖掘技术在功率预测与调度、风能资源评估、设备故障预测、能源交易与市场分析以及制定风电场优化运行策略等方面的应用。通过数据挖掘技术的有效运用,提高了风电新能源发电效率,降低了运行成本,优化了资源配置,并为风电新能源行业的可持续发展提供了有力支持。

规模化储能电站高可靠网络建设技术研究

针对规模化储能电站安全高效组网需求,电站网络须在保障其核心功能正确执行的基础上,提高实时性与可靠性,提出多层级系统架构和配置方案,包括就地设备层储能单元内信号汇聚、站控层业务系统组网、集控和云端跨网通信四部分。从通信协议、设备/网络/服务冗余、网络隔离、星环架构等方面进行端边云全链路设计,并通过实际案例分析,总结出各环节不同方案的性能特点和实施要点,为规模化储能电站的建设提供了技术参考。

基于改进蚁群算法的风力发电机组独立变桨自动控制方法

传统的变桨控制方法无法较好地应对复杂多变的风电环境,为此,提出并设计了一种基于改进蚁群算法的风力发电机组独立变桨自动控制方法。首先,基于改进蚁群算法建立发电机执行变桨模型,选择改进蚁群算法的自适应调节策略,以提升局部搜索能力;其次,计算风力发电机组的荷载,按照某种规则调整每片叶根处的桨距角,以降低叶根处的不均衡负荷;最后,叠加独立变桨期望的桨距角和统一变桨给定的桨距角,以自动控制风力发电机组独立变桨。结果表明,基于改进蚁群算法的风力发电机组独立变桨自动控制方法在控制有效风速方面与最优风能利用率对应的有效风速波动趋于一致,与传统方法相比,前者方法能有效抑制风轮有效风速的波动。

基于数字孪生与人工智能的风力发电机智能监控巡检系统研究

风力发电机智能监控巡检系统可以动态监控风机等各类设备的运行状态,直观、准确且实时地获取重要数据信息,为相关工作人员管理风力发电机提供帮助。文章基于数字孪生和人工智能技术,通过对系统整体设计方案、系统技术架构、系统功能服务进行分析,探究风力发电机智能监控巡检系统的实现情况,旨在提高巡检效率和监控质量。

智能建筑中的分布式光伏发电与微电网控制系统分析

阐述将智能建筑微电网应用于分布式光伏发电控制系统,对其功能需求进行分析,确定系统控制流程并设计系统。通过仿真实验,验证该系统相对于传统分布式光伏发电控制系统的优势。

分布式光伏发电中的关键技术分析

阐述分布式光伏发电在智能电网中的作用,介绍其对线路负载率的影响、对削峰填谷的作用。并分析其对智能配电网的影响,对接入智能电网的分布式光伏发电电源控制提出相关建议。

风力发电智能监控一体化系统研究

随着风力发电技术的不断进步和应用的扩大,风力发电场规模日益增大,管理和监控风力发电设备变得愈发关键。文章通过分析系统架构特点、系统功能、系统应用、系统研发技术点,系统性研究风力发电智能监控一体化系统,旨在为风力发电智能监控一体化系统优化设计提供借鉴。

基于探测线圈电压小信号的同步电机内部故障在线检测研究

在同步电机中内置一种特殊的气隙探测线圈,理论上只有发生绕组内部不对称故障时,其端口才出现交流电压,可据此进行内部故障在线检测。根据这种探测线圈端口电压小信号的特点和故障在线检测的需求,本文提出了一种检测信号采集与处理方案,设计了比例放大、模拟信号隔离、信号调理、模数转换采样、信号分析处理等环节,解决了探测线圈端口电压幅值小、特征信号细微、共模电压高等研究难题,实现了对故障特征信号的提取。经实验验证,信号输入/输出波形相位一致,波形实现了等比例放大且未发生畸变,在线检测系统运行可靠。

风力发电技术的应用

文章站在新能源发电视角,研究风力发电技术的应用。首先,分析风力发电技术的原理和系统结构,以及我国风力发电技术的发展现状。其次,研究风力发电技术在电力系统和在新能源汽车领域的应用。文章的研究成果可以在微观层面供我国各产业借鉴,提升风能资源的利用率,在宏观层面推动我国“双碳”目标的落实,促进人类与自然的和谐共生。

风电场电力监控系统网络安全防护措施探究

风力发电是我国对利用自然资源转化为电力能源的主要措施,我国风力发电量已经位居世界首位。大力发展风力发电,给风电场的电力监控系统提供挑战,如何建设有效的网络安全防护体系,确保新能源顺利融入国家电网成为业内研究人员的新课题。本文阐述了风电场电力监控系统基本组成,并说明了风电场电力监控系统网络安全风险,同时分析了风电场电力监控系统网络安全防护措施,供同行参考。

异地电力数据同步与调度区块链技术方案研究

针对企业各系统之间随着信息技术发展出现不相互兼容从而造成信息孤岛,出现信息共享困难、数据浪费的问题,本文围绕提高数据资源的共享能力,旨在充分发挥电厂数据资源价值及其与大数据平台的协同作用,提出设计了采用两级多地部署的数据同步与调度系统软件服务模型。通过专线网络搭建网络通信环境并利用区块链技术实现调度系统异地大数据平台间的数据同步,一方面以区块链的传播算法、共识机制、智能合约、数据加密等为技术支撑,使数据安全、信息隐私得到保护;另一方面通过两级架构使各大数据平台与数据中心始终保持实时高效的数据交换共享过程,提高了数据资源的横向流转能力与纵向统筹能力进而构建完善的企业管理体系,提高企业竞争力。

太阳能光伏发电的发展趋势与困境分析

随着全球对可再生能源需求的增加,太阳能光伏发电成了一个重要的研究领域。文章探讨了太阳能光伏发电的最新发展趋势,包括技术进步、市场扩展和环境提升。同时,也分析了其面临的主要困境,如技术限制、经济与政策障碍,并提出了相应的解决策略,包括技术创新、政策与市场机制调整、国际合作,旨在促进太阳能光伏发电产业的进一步发展,为实现可持续能源战略作出贡献。

基于蜣螂优化算法和K近邻算法的轴承特征选择和故障诊断

针对风电机组传动系统滚动轴承在故障诊断中容易受到冗余特征的影响,从而导致故障诊断的准确率和效率不高的问题,本文提出了一种基于蜣螂优化(DBO)算法和K最近邻(KNN)算法的轴承特征选择和故障诊断方法。该方法首先通过时域、频域分析提取了与滚动轴承故障相关的20个特征数据,然后对特征进行包括归一化处理和特征集划分在内的特征处理;接着以DBO算法的适应度为评价参数,利用DBO算法的路径选择能力寻求最优特征子集;最后通过测试验证所选的特征子集对于KNN分类准确率的优化效果。实验结果表明,标准差(SD)和平均绝对差值(MAD)这两个特征参数作为KNN分类器的输入数据时可以达到95.10%的分类准确率。此方法在大幅度减少特征数量的同时,提高了轴承的故障诊断准确率。

适用于氢储能及运输的大流量离心压气机进口级优化设计及特性分析

为了提升氢气离心压气机进口级等熵效率,利用自主开发的氢气离心压气机进口级一维优化设计程序,结合BP神经网络与遗传算法,对进口级进行一维优化设计。基于优化结果,采用三维造型软件构建了叶轮模型,并通过NUMECA软件进行了设计工况及变工况下的性能与流场分析。结果表明,优化后的氢气离心压气机进口级在设计工况下压比达1.071,等熵效率高达86.34%,内部气流流动正常,没有明显的气流分离现象,有较大稳定工作范围,气动性能良好。研究结果可为离心压气机进口级的优化设计提供参考。

大型发电企业主要业务指标数据库研究

本文通过梳理企业各板块的业务数据,明确数据范围,整理了企业级具有共享价值的主要业务指标及数据;制定数据管理规范,形成指标数据词典,建立企业统一的主要业务指标数据库;配套形成主要业务指标数据库的管理工具,最终通过大数据平台接入,将各业务系统整理出的数据保存到主要业务指标数据库中。通过主要业务指标数据库及指标管理工具,实现指标数据的属性管理、数据质量管理、计算公式配置等功能。实现主要业务指标数据库的设计,不仅能够实现信息数据纵向交换、横向集成,还可以有效地共享企业各级组织机构数据,为企业各类业务系统提供主要业务指标数据支撑,为企业管理层在进行生产、管理决策时提供有效帮助。

基于微服务架构的统一应用开发平台

随着信息化的程度不断加深,企业对于应用软件开发日趋专业化,然而传统单体式应用开发平台已很难应对当前应用的快速拓展与迭代。针对这一问题,从微服务架构出发,通过分析微服务架构的六大特点,提出了基于微服务架构的统一应用开发平台方案。该平台使用低代码开发,提供拓展接口和原生调用方法,有效地提高了技术人员开发效率,降低平台应用开发和运维的难度。

基于工业无线网的输电线路无人机自动巡检系统

针对目前巡检系统检测输电线路时巡检精度和巡检效率低,基于工业无线网,本文设计了新的输电线路无人机自动巡检系统。首先,设计巡检系统的整体框架结构,包括网络层、软件层以及硬件层。其次,根据巡检需要,对无人机和辅助硬件进行设备选型,并利用工业无线网控制无人机的飞行状态。最后,通过数据获取、典型缺陷智能分析和自动报告生成,实现对输电线路缺陷的自动识别与巡检。实验表明,相比于传统系统,该系统无论是在巡检精度方面还是巡检效率方面都具有更大的优势。

改进火电厂锅炉热效率反平衡计算研究

研究主要对锅炉效率反平衡计算进行改进,基于锅炉效率反平衡计算原理并结合南宁电厂实际情况确定相关测点数据,计算锅炉热效率。为了使锅炉效率计算结果更加准确,筛选稳定时段数据进行研究,避免不确定因素带来的数据跳变引起锅炉效率不稳定;对电厂煤质热值数据(即燃料收到基低位发热量)进行在线实时计算,减少离线式的人工测量及手工填报造成的误差及时间滞后性。