储能在新能源电力系统中的应用

为了推动我国的可持续发展和绿色前行,近年来,我国开始在发展的过程中加大了对于新清洁能源的研究力度,而新能源电力系统的构建和大规模的普及,也为保障我国实现能源战略目标提供了巨大的推动力。但考虑到新能源发电技术所依赖的清洁能源本身容易受到外界客观因素的影响,因此,在电力资源供应的过程中,容易出现电力供应间歇性的问题,从而导致发电在时间以及质量方面不够稳定,出现了大量新能源电能在发电过程中浪费的现象。在这样的背景下,储能技术应运而生。储能技术的出现,能够有效地提升新能源电力系统在发电过程中的效率和整体运行质量,即使在用电的高峰阶段和供应低谷阶段也能够确保电路供应的稳定性,为保障新能源电力系统的稳定发展以及力量的发挥提供了巨大的助力。因此,进一步探究储能技术在新能源电力系统中的实践应用,更成为了推动我国新能源电力系统稳定运行的关键切入点。本文主要是分析了储能技术的类型,并且就储能技术在新能源电力系统中的实践应用进行了探讨,希望能够为提升我国新能源电力系统的供电稳定性提供参考意见。

风力发电机组故障诊断与预测技术的应用探究

发电机组能够把风能资源转化成电力资源,以此来满足社会发展对于电能的需求。但由于发电机组的结构较为复杂,在运转过程中很容易受到外界因素的干扰,发生设备故障,因此需要加强对发电机组故障问题的关注。而对发电机组故障诊断和预测技术进行研究分析,则能为解决发电机组故障问题提供依据,它的运用降低了发电对化石能源的依赖程度,而对其进行故障诊断与预测是保障发电机组稳定、并为提高运行安全提供便利。

高山林地风电机组火灾原因和防护措施探讨

与火力发电、核动力发电相比,风力发电有投资成本低、投资收益高、节能环保等优点,在发电行业占据了重要的地位。此外,风能技术的单机容量和规模化开发的技术条件越来越完善,使得中国的风电事业发展迅速,规模逐渐扩大。而风电机组广泛应用引发的火灾也逐渐引起了人们的重视。鉴于此,本文对高山林地的风电机组火灾成因进行研究分析,并提出相应的防护措施供相关工作者参考。

风力发电机组旋转机械的故障诊断技术研究

通过对风力发电机组旋转机械的故障诊断技术进行探究,最先对故障诊断技术的发展情况进行阐述,之后针对风力发电机组自身的结构以及旋转机械常见的故障情况进行分析,最终就信号特征诊断、基于模型故障诊断技术、深度学习、排列熵、设备状态以及稀疏表示法几个方面对旋转机械故障诊断技术进行分析,旨在提升风力发电机组旋转机械的运行质量。

基于风电变流器IGBT门极驱动电路的研究

随着新能源技术的不断应用创新,风力发电技术应用较为逐渐被世界各地所重视,特高压输电技术的发展,可以保障能源中心和负荷中心进行稳固的连接,从而解决了限风弃电的影响,保证风电行业的健康长远发展。基于此,本文以风力发电为背景,以风电变流器为切入点,对IGBT门极驱动电路进行研究,分析风电变流器IGBT市场生产的情况以发展优势,对风电变流器拓扑结构分析,并对风电变流器IGBT过流中存在故障问题,提出解决措施。