动力煤选煤厂宽尺度煤炭干法筛分-深度分选系统研究

煤炭的筛分设备和分选设备对煤质控制起着决定性作用,对原煤特性、煤和矸石的泥化特性进行了研究分析,采用了振动测试技术、粒度级分析、密度级分析、筛分、分选效果评价等方法,介绍了弛张筛和智能跳汰分选机的性能。研究结果发现,处理能力对筛分效果影响显著,随着处理能力的增加,筛分效率有明显下降。此外,在智能跳汰分选机的研究中,发现第一段矸石中存在精煤,需要对跳汰机的智能算法进行进一步的优化。优化筛分参数和分选效果可以满足煤炭行业对高质量煤炭产品的需求,对提高煤炭筛分效率和质量控制具有实际应用意义。

基于强化学习的重介质选煤过程优化控制

决定重介质选煤产品质量的主要影响因素是重介质悬浮液密度。但是由于过程复杂,设备众多,呈强非线性特性,导致对实现重介质悬浮液密度的优化控制存在难点。为此,针对重介质选煤过程及其特性,提出了一种基于强化学习的优化控制方法,用于在线更新密度设定值。所提方法将策略提升和策略评价两步迭代采用不同的神经网络实现,建立了无模型的控制器。最后,在MATLAB仿真平台上,将该方法与传统PI控制方法相比较,验证了所提方法的有效性。

稀释剂对露天矿用聚氨酯加固材料结构及性能的影响

针对聚氨酯加固材料粘度大的问题,实验通过调节稀释剂含量的方式,研究其对于双组份聚氨酯注浆加固材料的结构及固化后产品力学性能的影响。结果表明,聚氨酯加固材料中稀释剂的用量并非越多越好,过量的稀释剂会导致双组份粘结剂的综合性能下降。当黑料用量保持不变时,增加稀释剂用量,试验试件的拉伸强度、剪切强度、压缩强度和粘结强度均呈下降趋势,其中压缩强度下降最明显。增加稀释剂用量,反应物随之减少,生成的氨基甲酸酯的量也相应减少,聚氨酯流动性显著增加,同时固化时间呈先缩短后延长趋势。