浅谈火电厂集控运行技术的相关问题分析

随着社会化建设进程的逐步加快,社会对火电厂提出了更高要求和标准,火电厂的任务与所承受的压力越来越大。由于火电厂集控运行技术将对火电厂发电管理水平和管理效率产生很大的推动作用,所以火电厂集控运行技术在近些年来得到了广泛地应用,并且有效提高火电厂发电管理的质量和水平。在这一大背景下,本文就火电厂集控运行技术的有关问题进行了解析,首先就火电厂集控技术的相关概念进行了分析,接着指出了火电厂集控运行技术存有的问题,并提出了对应的解决策略,希望能为广大的技术人员提供帮助,以切实为提高我国火电厂的发电效率做出贡献。

浅析关于加强电厂集控运行的几点思考

当前;我国能源需求量日益增多;电能是目前所使用的能源中最为重要的能源之一;火电厂是我国当前电力供应的主力。日常用电量需求的不断增加;不管是工业还是居民都离不开电力使用。但是目前存在电力发电效率较低的情况;对于有效提高火电厂安全;加大提供电能效率问题迫在眉睫;必须采取有效运行措施加强;改善控制模式;在此基础上;集控运行模式广泛应用于电力行业。本文将对加强其技术运行进行概述。

基于Transformer的汽轮机滚动轴承早期微弱故障检测方法研究

为了防止滚动轴承早期微弱故障演变为严重故障,本文提出了一种新的故障检测方法。首先采用PCA(主成分分析)对振动信号进行特征筛选,降低数据维度,简化振动数据的结构,增强特征的表达力。然后,使用CEEMDAN(完全自适应噪声集合经验模态分解)算法来分解被背景噪声干扰的微弱故障振动信号,在经验模态分解(EMD)的基础上引入自适应噪声,增强对微弱特征的识别能力,分离出趋势和噪声数据,以提高故障诊断的准确性。最后,引入Transformer模型,进一步优化特征的提取和表征,实现对长序列数据的高效处理,用于微弱故障特征的提取和表征。这一综合方法具有降维、噪声抑制和长序列处理等多重优势,有望在滚动轴承故障检测中取得显著成果。