火力发电厂燃料智能化管控系统设计

针对火力发电厂燃料管控方法精度低、造成实际配煤与预期配煤要求相差较大的问题,引入大数据技术,开展燃料智能化管控系统的设计研究。通过采样机选型与布置、数据伺服器选型,实现硬件设计。通过装载、推煤机取煤监控,基于大数据技术的火力发电厂燃料数据智能管理,实现软件设计。对比证明,新管控系统的管控精度更高,可使实际配煤满足预期要求。

发电厂湿放渣技术治理抑尘的新方法

湿放渣技术是一种用于处理燃煤电厂炉底渣的环保方法在燃煤过程中,煤中的杂质和灰分会形成废渣,这些渣滓通常以干式排渣的方式处理,但这可能导致粉尘扬尘、环境污染和设备损耗。本文总结了当前炉底渣处理系统存在的问题,介绍了湿放渣技术的基本原理,并对发电厂湿放渣技术治理抑尘的新方法进行探讨。

基于SEP法的火力发电厂作业安全风险管控

随着我国经济社会的不断发展,能源问题日渐突出。如何提升生产效率、降低作业安全风险是火力发电厂面临的重要问题之一。本文采用SEP法探讨了发电厂作业风险控制方法的制订,并在宁夏某火力发电厂作业燃煤运输系统中进行应用,在一定程度上降低了危险隐患有害因素,变被动为主动,更有利于了解电厂作业安全事件的成因原理,对实现电厂安全作业具有一定的借鉴意义。

储能技术在光伏并网发电系统中的应用和改进

新能源光伏并网发电系统主要由太阳能组件、储能单元、并网逆变器、负载和电网等部分组成,其中,储能单元是系统的重要组成部分,其主要用于维护系统整体的运行可靠性、安全性、稳定性。在应用光伏并网发电系统的储能单元时,不仅要保证储能单元具有优越的性能,还需要针对储能单元的实际运行情况,建立合理的控制策略,通过应用储能技术,调节电能的收集与释放过程,维持电网系统的运行稳定性。文章主要分析光伏并网发电系统的结构和特点,重点研究了储能技术在光伏并网发电系统中的应用,并提出了储能技术未来的改进措施,从而提高光伏并网发电系统的效率与连续性。

火力发电厂物资精细化管理不断改革与提升创新

物资管理是企业管理的重要组成部分,火力发电厂高效的物资管理对企业的安全生产运行和后勤工作都具有坚强的保障作用,合理的物资管理模式是企业盈利的重要部分,物资管理水平也直接影响企业的经济效益发展。在社会经济高速发展的背景下,电力资源满足人们的生活生产需求,电力企业应紧跟时代发展,高度重视物资管理工作,精细化管理,不断创新和改革,才能使火力发电厂在建设、运营、发展中有效的控制成本,提高经济效率,为国家节能减排、降本增效做出重大贡献。

发电企业生产作业过程人身安全风险控制管理研究

文章针对发电企业的风险进行问题表现和风险种类的阐述,并提出了发电企业安全风险管控方法,包括提高员工的主观意识,开展安全培训课程,完善安全责任体制,进一步明确精细生产作业流程并完善作业保护措施。

某300 MW机组脱硝前紧凑空间粗颗粒飞灰预脱除关键技术研究及应用

燃煤机组由于煤质及燃烧等原因,锅炉尾部烟道烟气中的粗飞灰颗粒易造成烟道及脱硝催化剂不同程度的磨损。以某300 MW等级机组省煤器出口至脱硝入口烟道为研究对象,建立“A型折流富集+V型高效收灰+T型粗灰通道”的“A-V-T”型脱硝前粗颗粒飞灰预脱除结构,布置于省煤器出口的大截面低流速烟道内,通过数值模拟研究了布置粗颗粒飞灰预脱除装置前后不同粒径分布轨迹、脱除效果、阻力等条件的影响规律,并进行了工程应用。模拟结果表明:采用粗颗粒脱除技术后对原系统烟气侧流场状态影响小;随着飞灰粒径的增大,飞灰脱除率越高,其中50、200、500、1000μm粒径的飞灰脱除率分别为12.15%、59.40%、87.01%、93.62%,对粒径200μm及以上的粗颗粒脱除效率为85.15%,整体的收灰率为15.50%,新增阻力78 Pa。对某300 MW机组实施改造后,经试验,脱硝前对粒径200μm及以上粗颗粒灰脱除率为83.96%,整体灰的脱除率为14.91%,净增阻力73Pa,试验结果验证了数值模拟结果的合理性。

基于大数据技术的智慧电厂作业预警系统设计

在全面推进智能电网建设的战略目标,建立高标准的电力能源企业过程中,电厂作业过程的监控和风险预警面临着新的要求。为满足这一要求,文章提出如何利用智能化监控设备和大数据技术,对电厂作业行为进行实时监测,为电厂作业风险预警提供全面的数据支持。在此基础上,文章着眼于大数据技术在智慧电厂作业预警系统中的应用展开研究,以期通过智慧电厂作业预警系统的使用,实现对电厂作业过程的智能监测与评判,从而加强风险防控。

零排放技术在煤化工污水处理中的应用及其展望探究

煤化工污水处理问题已成为该行业快速发展的瓶颈。虽然国际上煤化工行业的零排放技术已相当成熟,但限于成本问题,在我国煤化工企业的生产中,污水处理问题仍是制约行业发展的重要因素。针对这一挑战,选择成本低、工艺优越、技术先进的污水处理方法已成为煤化工企业的现实需求。尤其在我国西北部地区,面临水资源短缺难题,合理处置煤化工废水、实现高效利用迫在眉睫,本文分析了煤化工污水的分类和处理现状,并探讨了零排放技术在煤化工污水处理中的应用,旨在促进煤化工企业实现污水零排放,推动行业健康发展。

基于特征优化和BSO-RBF神经网络的NO_(x)浓度预测模型

针对火力发电厂中燃烧系统运行工况复杂、迟延较大,导致选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统中入口NOx质量浓度难以准确测量的问题,提出了一种基于特征优化和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的预测模型。将经过特征优化后的变量作为模型的最终输入变量,并使用天牛群优化(beetle swarm optimization,BSO)算法对神经网络超参数进行寻优,建立入口NO_(x)浓度预测模型。结果表明,经过特征优化后的变量放入模型后,其预测结果要优于原始变量:经特征优化及时延处理后的模型其S_(RMSE)减少了44.5%,R^(2)增加了2.3%,经过BSO确定后的神经网络超参数使得模型精度也得到了进一步提升。

炉内受热面智能检测无人机密闭空间精准定位技术

针对当前炉内受热面智能检测无人机密闭空间精准定位过程中,所使用技术数据融合能力较差,导致无人机密闭空间精准定位误差较大、耗时较长的问题,提出新型炉内受热面智能检测无人机密闭空间精准定位技术。应用激光雷达设备,设定密闭空间无人机位姿估计算法。根据激光雷达数据特征,使用卡尔曼滤波器对无人机飞行原始数据以及采集到的软件数据进行融合处理。计算三维空间点云数据的真实尺寸,设计无人机密闭空间定位算法。构建技术应用测试环节,测试结果表明:此技术可进一步提升无人机定位精度,缩短无人机定位耗时。

燃煤锅炉密闭空间蒸汽管道泄漏检测研究

当前蒸汽管道检测过程中,依托单尺度卷积神经网络检测出管道泄漏,易在池化层丢失部分特征信息,使得检测结果准确率较低。为此,提出燃煤锅炉密闭空间蒸汽管道泄漏检测方法。将声波传感器和声信号发射装置安装到小空间智能运行无人机上,并控制无人机在燃煤锅炉密闭空间自主巡检,采集蒸汽管道泄漏信号;利用改进匀相窄波局部特征尺度分解算法处理采集的声波信号,去除信号中的噪声信息;对降噪后的时域信号进行三级小波分解,基于小波系数提取标准差、峰度和偏度等小波统计特征;最后,应用多尺度卷积神经网络构建蒸汽管道泄漏检测模型,将小波统计特征输入其中,得到最终的泄漏检测结果。实验结果表明,所研究方法应用后,得到的蒸汽管道泄漏检测准确率大于92%,证明了该方法的优越性能。

电厂煤样转运AGV移动路径优化研究

为提高电厂煤样转运效率,降低运行成本,开展面向电厂煤样转运的AGV移动路径优化研究。构建电厂煤样转运区域环境与地图,确保操作安全并优化资源配置;将小车实时感知到的障碍物位置与预先建立的地图进行匹配,选择与规划移动路径;建立移动路径优化模型,得出总运输时间、总运输距离、能耗均最优的移动路径方案。实验结果表明,应用该方法后缩短了转运路径,并减少因避障而增加的额外路径长度,提高了转运效率和路径的平顺性。

高温高压工况下给水泵最小流量调节阀结构优化

针对高温高压工况下闪蒸和汽蚀对给水泵最小流量阀部件容易产生冲蚀的问题,对其阀芯、阀杆类核心部件进行结构优化和材料及工艺优化,以增强其抗汽蚀能力和提高产品使用寿命,实现阀门关闭状态的零泄漏。分析常见给水泵最小流量调节阀的结构、特点,提出一种调节阀的降压回路结构,并进行设计方案总结和评价,为给水泵降压冷却回路系统的优化提供参考。

基于全智能冲洗工艺的节能增效机器人智慧管控系统

设计一款冷端机器人智慧管控冲洗系统,实现对冷端设备的定期、全面清洗,提高设备工作效率,延长设备使用寿命,降低能源消耗和维护、维修成本。阐述系统设计思路和方案,介绍系统温度获取模块、传动模块以及机器人冲洗模块的设计要点。

5G智能穿戴设备集成系统在光伏电站安全管控中的应用

针对光伏电站安全运维的需求,开发了基于5G通讯的智能穿戴设备集成系统。通过前端5G智能穿戴设备采集现场人员定位、作业过程、作业行为等数据,后端集成应用系统对采集数据进行AI分析、呈现和预警推送,实现了对光伏基地运维安全风险的实时管控。经实际应用验证了该集成系统可行性和高效性,可供国内光伏电站参考。

试析电厂汽轮机节能降耗的主要措施

本文以电厂汽轮机运行效率的提高为研究目标,通过探讨各种节能降耗措施的有效应用,关注其对提升汽轮机热经济性和保障安全稳定运行的积极影响。提出汽轮机节能降耗的主要措施,即在运行管理和操作参数的优化上,应根据汽轮机实际运行状态调整运行参数,并做好运行数据统计与分析,避免产生不必要的能耗。在设备维护方面,针对可能出现的故障和性能下降应定期进行设备检修,以确保设备的良好运行状态。通过技术改造,可以改善老旧设备的运行效率,例如适时的热力系统改造,可以有效提升系统整体效率。同时,采用现代化的控制系统和新型的高效能耗原辅机,也是节能降耗的重要手段。

1000MW间冷空冷岛空冷冷端节能增效机器人的智慧管控系统移动式红外测温系统

根据某电力公司1号机组扇区实际情况,从冷端机器人的具体应用出发,围绕移动红外测温系统的设计展开了讨论,详细叙述了系统硬件、软件的设计要点。通过移动红外测温的方式,使冷端机器人在实现节能增效目标方面的作用得到充分发挥,为电力行业日后高质量、可持续的发展提供支持。

基于人工智能的电厂现场作业预警技术研究

在实际电厂作业过程中,由于现场缺乏有效的智能化监测手段,未能及时对异常现象进行预警,导致各种故障频繁发生,且检修停时较长,严重拖延了生产进度,降低了生产效率。因此,本文从人工智能的优势及研究背景入手,在分析电厂现场作业存在的问题的基础上,研究了电厂现场作业预警运用人工智能技术的要点,对后续电厂现场作业预警研究具有一定借鉴意义。

利用炉膛负压改进湿放渣技术治理抑尘的方法

综合考虑锅炉燃烧过程中的水蒸汽处理问题以及炉底渣处理系统的改进需求,本项目成功引入了炉膛负压技术,实现了水蒸汽的有效控制和收集。这一技术应用不仅降低了环境污染,提高了锅炉燃烧效率,改善了操作环境,还采用智能化技术提高了过程的智能性和可控性。虽然存在成本和技术挑战,但项目的益处远大于局限性,为电厂的可持续发展和环保目标提供了坚实的支持。这一案例展示了如何整合前沿技术和实际生产需求,为工业电厂带来了环保、高效和智能化的解决方案。