“双碳”战略下传统能源企业转型战略初探——以中国神华能源股份有限公司为例

当前我国经济发展、煤炭消费、碳排放三者之间关系紧密,“双碳”目标下,解决经济增长和碳减排之间的制约关系是能源企业的首要任务,能源企业要加速绿色低碳转型,走高质量发展之路。基于ARIMA模型预测了我国近10年的煤炭消费量,在“双碳”目标的约束下,虽然以煤炭为主体的能源结构不会改变,但煤炭消费增量将放缓且不会出现较大幅度增长。能源企业虽然已加快新能源领域和CCUS的产业发展,但仍有很大的转型空间。以中国神华能源股份有限公司为例,建议充分利用绿色金融手段在储能、煤炭清洁高效利用等领域开展研究,依靠科技创新为碳减排事业贡献不竭的绿色动力。

智能报表数据存储优化

本文基于集团的平台底座智能报表,从数据库慢、数据存储优化的层面、数据存储的安全性、数据存储的准确性四个方面、对底座智能报表的设计与研究进行分析,最后分析讲解了系统实施内容和方法。

单边智能取料防塌控制方案研究

在多煤种掺配的火电厂圆形料场中,因计划、临时规划或紧急安排等原因,普遍存在2煤种交叉堆叠存放的情况,已部署的自动取料控制系统无法在该种复杂工况下完成精准的取料作业,影响作业效率;另一方面,人工取料过程中可能出现因为边界不清导致混取的情况。结合盘煤数据,通过在自动取料控制系统中加入作业回转、开层、俯仰寸动等参数分解逻辑,在交叉堆叠边界预留安全距离保证不会出现混合取料,根据2煤种安息角数据计算多种堆叠取料情况下的不同阶梯策略,以确保不出现塌垛的情况,综合实现单边自动取料的智能化控制工艺。

电力数据的知识图谱构建及典型应用

随着新一代信息技术的不断应用,电力数据量不断增加,这些数据包含重要的电力价值信息。因此,对电力数据进行分析和利用有助于降低电力运营的风险。本文引入知识图谱,建立了电力数据知识图谱,分析了电力数据各实体的数据价值。并以电力故障停电事件为案例,探讨了电力数据知识图谱的应用场景和结果。研究表明,建立电力数据知识图谱有助于压缩电力运营成本,并推动电力业务流程的效率。

对多来源的能源产业链数据统一规划模型研究

针对能源产业链中涉及的多来源能源产业数字化数据,基于业务对象的核心特征,提出对业务指标进行统一规划模型。该模型通过分析多来源能源产业间的关联关系,挖掘和提取业务对象的核心特征,实现对业务指标的统一规划,能够有效提高能源产业链中涉及的多来源数据的管理和运营效率,为能源产业的发展和转型提供了有力支撑。本研究的意义在于为能源产业提供了一种全新的思路和方法,旨在实现数字化转型和业务指标的统一规划。

基于卷积神经网络的仓储评论数据分类系统研究

为了解用户对仓储产品或服务的意见和满意度,提高仓储运营的效率和竞争力,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的仓储评论数据分类系统。首先,爬取仓储评论数据,并进行处理;其次,构建改进的结合字符和词的双输入卷积神经网络模型(Improved Char and Phrase Convolutional Neural Networks,ICP-CNN),并对文本进行正负向情感分类;最后,利用Flask框架构建Web系统,实现界面的可视化展示。

生态协作赛道对集团公司数字化转型的影响及意义

本文旨在探讨八个专业赛道中生态协作赛道对集团公司数字化转型的影响及意义,生态协作类方案将促进集团业务板块及各子分公司生态发展新模式搭建,提高各参与方的协作水平和效率,赋能产业链实现大规模、高盈利、高增长、高质量发展。为数字化转型的理论研究、机制研究、实践应用和跨学科交叉研究提供有益的借鉴和参考,推动企业和社会的发展和创新。

煤炭供应链数字化转型研究与实践

供应链安全是保障能源安全的重要基础,从满足煤炭供应链各级劳动者的美好生活需要、让煤炭供应链质量效率大幅提高且更加安全、促进煤炭供应链形成更加公平有序生态关系的3个方面,说明了数字技术是煤炭供应链高质量发展的重要驱动力。通过煤炭供应链数字化转型实践,提出国家能源投资集团有限责任公司(以下简称“国家能源集团”)一体化煤炭供应链业务模式和数字化转型顶层架构,分析了国家能源集团煤炭供应链数字化转型成效,并对煤炭供应链数字化趋势进行了展望。数字化的煤炭供应链以统一的数字化平台为基础,以供应链全要素数据共享为核心,将煤炭生产企业、运输企业、消费企业、经销商、贸易商以及供应链金融、信息服务商等深度融合,实现敏捷供应链、智慧供应链、生态供应链和绿色供应链,助力我国能源安全和高质量发展。

数字化转型对企业绩效的影响——以格力电器为例

在当前大数据和数字化主流的时代发展背景下,诸多传统的企业都面临着转型需求。格力电器作为我国家电行业的代表性企业,其数字化转型已经取得了一定的成果。本研究以格力电器作为研究对象,探索了数字化对企业绩效的影响,借助研发能力、市场占有率、盈利能力和发展能力四大指标作为研究的重要媒介,探索了数字化对格力电器绩效的具体影响,最终针对性的提出发展建议,以期为企业的发展和转型提出可参考性的建议。

以低代码技术加速推动企业数字创新

一、引言数字创新普遍发生于我国经济、社会和生活等诸多领域,深入老百姓生活的方方面面。疫情期间,健康码、数字会议、数字课堂、云晚会等应用利用大数据、云计算、区块链等新技术,实现了跨越时空的疫情防控、办公、生产、教育、文化交流等,在常态化疫情防控下,做到了有序复工复产,保障了人民健康和国民社会经济发展。数字创新已经彻底改变了人们的工作和生活方式。

基于多传感器数据融合的煤矿移动机器人自主导航研究

针对煤矿井下环境空间狭窄、非结构化以及能见度低等状况,移动机器人环境感知不足、定位精度不高和自主导航性能差等问题,提出了基于多传感器数据融合的煤矿移动机器人自主导航方法,通过有效融合激光雷达、相机和IMU采集数据信息,采用改进SURF算法快速图像特征匹配,结合粒子群算法提供的最佳位姿,构建高精准环境地图,并通过路径规划获取最佳安全可行的路径,实现移动机器人的自主导航。通过实验测试,验证了多传感器数据融合的自主导航系统可行安全性和稳定性,能有效提升煤矿移动机器人的鲁棒性。

基于大数据平台构建实时数据监测系统思路

实时数据监测系统主要包括数据管理与资产管理、数据库管理以及可用性监控等。运用实时数据监测系统,能够提高企业运营效率,降低运营成本。采用大数据平台构建实时数据监测系统,运用多元化方法与手段、技术与制度、流程与文档等对软件的运营环境和系统以及人员等众多资源进行监测,确保大数据信息系统高效稳定运营。

基于线性回归算法的煤仓存煤量数据纠偏方法

煤仓是用于煤炭储存、调节运输环节矛盾的重要结构物,是连接煤炭生产、销售和装车外运之间的桥梁,是一体化综合运营智能调度和联动分析的核心指标。由于煤仓的使用年限、挂壁煤和传感器异常等因素使得煤仓自动采集的存煤量与实际的煤量之间存在一定误差,煤仓内的存煤量依赖经验值和定期组织吊仓来确定煤仓存煤量,耗时耗力且无法做到实时调整存煤量,严重制约了煤炭单位一体化联动分析,限制了煤炭经验生产分析。针对上述问题,选用线性回归算法对不同煤仓的输入值进行训练,对系统中煤仓存煤量值进行自动调整,系统将煤仓采集量模型进行自动纠偏,并在一体化联动中实时展示煤仓存煤量,研究结果误差不超过±10%,可提高煤炭一体联动中煤仓数据的准确性。

煤矿云计算数据中心建设研究

针对煤矿开采过程中海量数据分散且利用率低、分业务线系统多且存在数据孤岛、数据融合效果差,无法为煤矿智能化发展提供有力支持等问题,提出了煤矿云计算数据中心建设构思。该数据中心基于新兴信息技术,应用数据和采集平台,实现数据资源化管理;汇聚融合系统数据,实现生产运营与大数据深度融合,构建矿区统一数据视图;通过矿区监测监控数据,提供数据交换共享服务,实现煤炭生产运营数据资源化管理和协同调度,进一步提高了煤矿生产效率,为煤矿智能化发展提供强有力支撑。

安全集中监测系统在智能矿山中的应用

为提高煤矿智能化建设管理水平,以煤矿智能化开采及智慧矿山建设为框架,结合智能矿山的架构方式,详细介绍安全集中监测在其中的应用。安全集中监测系统在井工煤矿的融合监控系统平台接入矿井的瓦斯、水、火、顶板、冲击地压、人员位置等各专业监测系统数据,系统从不同维度(类型、分站、区域)对井下设备采集到的数据和设备运行状态进行实时监测,对实时报警信息和故障信息进行显示、提醒。

煤矿安全监测系统数据传输一致性设计与实现

为促进煤矿安全生产,提升集团安全监控及安全管理标准化水平,基于对采集、传输数据技术的研究和国家煤矿安监局下发的关于《煤矿安全监控系统升级改造技术方案》的通知,通过梳理矿端采集模块的功能,利用78家单位的接入数据形成矿端采集器的核心逻辑,提出在煤矿安全监测系统中设计与实现数据传输的实时性和一致性。实地系统测试结果表明,升级改造后的煤矿安全监测系统采用二级数据传输和多线程工作模式,数据传输延时基本控制在秒级范围以内,为井下异常状态的处置提供决策支持。加入重发和补发的机制,解决了通信链路异常问题,保障了数据传输的一致性,为事故追查、推演提供准确、完整的信息,确保各级安全调度有序进行。

基于智能传感网络的井下瓦斯浓度监测方法

为提升井下瓦斯浓度监测稳定性,研究基于智能传感网络的井下瓦斯浓度监测方法。利用固定节点与移动节点,建立智能传感网络;利用红外传感器采集瓦斯气体入射光强;通过A/D转换器获取光强数字信号;利用光谱吸收法与谐波检测技术,结合光强数字信号,计算井下瓦斯浓度并发出声光报警;利用改进发送者-接受者和接收者-接收者的混合时间同步机制,确保全部网络节点的时间同步,呈现监测结果。实验证明:该方法可有效采集瓦斯气体入射光强,实现井下瓦斯浓度监测,时间同步误差较小,降低能量消耗,稳定性较优。

电力公司一体化信息系统的架构设计

随着社会不断发展,电力公司的业务范围也不断扩大,同时面临着越来越多的挑战。一体化信息系统是电力公司的重要组成部分,它可以有效地提高企业的运营效率、降低成本、提升服务质量等,成为电力公司实现数字化转型的重要手段。因此,如何设计一套符合电力公司业务需求的一体化信息系统,成为非常重要的问题。本文旨在探讨如何基于微服务技术及k8s容器服务设计一套电力公司一体化信息系统,并将数据基于业务规划的电力数据标准进行规范化处理,形成专门的数据指标管理,并在系统中引入数据湖技术,实现多维度数据的存储和管理,最后通过PC、大屏、移动端等展示体系,为用户提供更加优质的服务。

基于云边协同的实时数据采集架构设计和关键技术的研究

随着云计算和大数据技术的快速发展,实时数据采集、存储、处理及应用已经成为能源企业信息化建设的重要组成部分。本文针对云边协同的实时数据的采集和应用提出了一种架构设计及关键技术研究方案。首先,设计了一套基于云边结合的数据采集系统,边缘侧进行实时采集和处理,传输到云端进行集中存储和管理。其次,对实时数据的数据采集、数据传输、数据存储以及数据处理和分析等关键技术进行深入研究。最后,通过实际案例,说明所提出的架构设计和关键技术能够有效解决实时数据采集问题,具有较高的实用性和可行性。本研究提供了一种有效的云边协同的实时数据采集架构设计方法。

平台底座智能报表安全管理

本文基于本集团的平台底座智能报表,从安全规范、代码安全、数据安全、防火墙、数据加密、访问控制、防御病毒等方面,对平台底座智能报表的设计与研究进行分析,最后分析讲解了系统实施内容和方法。随着因特网的高速发展,人们大部分在关注网络的方便和可用等特性上,很少去关注系统本身和数据信息的安全性。当智能报表仅仅用来填报存储普通不重要的数据信息的时候,或者当智能报表只部署应用于区域中的一座写字楼,安全问题并没有那么明显的凸显出来。但是当传输重要数据,那么安全问题就会很重要了。