国能朔黄铁路公司成本定额体系构建研究

随着我国社会主义市场经济和现代企业制度的逐步建立和完善,运输行业竞争加剧,加强成本精细化管理水平迫在眉睫。为积极推动财务数字化、智能化转型,提高成本精细化管理水平,推进公司提质增效,加快建设世界一流运输企业,本文对朔黄铁路公司成本定额体系的构建过程进行梳理,分析目前存在的问题,进而提出有针对性的对策建议,通过成本定额有效控制成本、强化预算,从源头和过程控制等方面多管齐下,促进业务预算与财务预算深度融合,最终实现铁路企业经营管理提质增效。

国有企业加强党史学习教育的创新路径——以国能朔黄铁路原平分公司为例

加强党史学习教育是高质量党建工作的重要组成部分,高质量党建工作是加强党史学习教育的必然条件。在学习党史过程中,采用成立宣讲团讲述党史、党建共建学党史、走进小站小点讲党史、结合安全生产学党史悟责任等方式,高质量推进党史学习教育活动,加强党建工作,使党员学习党史的兴趣更浓厚,党的历史更鲜活,各级党组织的战斗堡垒作用更鲜明,党员的先锋模范作用更突出,推动企业提高安全运输生产工作效率。

朔黄铁路大物流绿色低碳循环发展案例探究——以国能朔黄铁路物流公司为例

在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下,我国绿色循环低碳发展水平大幅提升,经济社会发展与生态环境保护之间的关系更加协调,资源、环境、生态效益不断显现,“两山”理念成为全党全社会的共识和行动,绿色成为高质量发展的靓丽底色。在“两个大局”交织、“两个一百年”交汇、“两个五年”交接之际,物流业走好新时期赶考之路——绿色低碳发展之路,助力加快构建“双循环”新发展格局,推动早日实现“双碳”目标,意义更为重大。

朔黄铁路中间站安全智慧管控系统的研究与应用

智慧中间站建设是提升朔黄铁路效能与安全管控水平的重要手段。针对朔黄铁路中间站智慧化建设面临的问题和业务需求,提出朔黄铁路中间站安全智慧管控系统的架构与功能。以物联网、北斗高精定位、图像识别、智能优化算法、人因工程等技术与方法为基础,建构智慧生产子系统、智慧施工子系统、智慧安全管控子系统和智慧人员管控子系统共4个子系统及23个模块组成的重载铁路车站安全智慧管控系统,并提出了电子沙盘呈现技术、施工平衡及日计划检测技术、作业心理适应性测评技术和岗前及在岗安全监测数据采集与分析技术等4项关键技术的实现方法。朔黄铁路中间站安全智慧管控系统的研究与应用,进一步促进了智慧重载铁路规范标准体系建设和应用水平的提升。

基于随机森林模型的山区铁路线暴雨洪灾风险评估——以朔黄铁路原平段为例

随机森林决策树分裂易受数据集不平衡性及变异性的影响,导致权重分配和预测结果出现偏差。山区洪灾风险评估影响因素众多、数据差异性大,如何降低数据不平衡性以及变异性的影响,直接关系各因素重要性的科学排序以及评价结果的准确性。该文依据流域灾害系统理论,从致灾因子和孕灾环境选取9个风险指标,构建山区铁路洪灾风险评估数据集,在此基础上,分别采用基于Gini指数和Sigmoid函数两种分裂方式的随机森林模型进行对比分析,之后采用最优模型对朔黄铁路原平段沿线洪灾风险进行预测,并利用实地调研结果对预测结果进行验证。研究发现:地形要素(高程、坡度、坡向)与洪灾风险密切相关,孕灾环境作为产生暴雨洪灾风险的内因,在山区铁路洪灾风险评估中起决定性作用;基于Sigmoid函数分裂方式的随机森林模型在分裂过程中可以降低信息不纯度和数据变异性对结果的影响,精度更优,预测结果与实际吻合度较高,方法适用性较强。研究成果可为山区铁路暴雨洪灾风险评估提供方法参考。

朔黄铁路移动闭塞信号系统设计与关键技术研究

随着铁路货运量的逐年提升,三显示自动闭塞追踪间隔日益不满足运输需求,朔黄铁路对安全防护设备提出更高的要求。在阐述朔黄铁路移动闭塞系统技术的基础上,将既有信号系统和移动闭塞信号系统进行适应性分析对比,通过采用多传感器信息融合定位、列车卫星定位、列车完整性检查、行车许可计算、重载列车安全制动模型、技术站发车能力和ATP与LKJ不停车切换技术,得到适用于显著提高朔黄铁路运输能力的信号系统,提升了我国在重载铁路移动闭塞核心领域的研究水平。

大数据时代信息化运维中的数据安全与隐私保护策略——以朔黄铁路为例

随着信息技术的快速发展,数据安全与隐私保护成为朔黄铁路发展的关键挑战。本文着重探讨朔黄铁路在信息化运维过程中如何应对这些挑战,详细分析了其采用的数据安全技术和隐私保护策略。从数据加密和访问控制到入侵检测和安全审计技术的应用,朔黄铁路展现了其在应对复杂网络威胁方面的先进措施。同时,通过实施数据匿名化和最小化策略,公司加强了对用户隐私的保护。文章还探讨了持续的风险评估、管理优化及员工培训在提升整体信息安全性中的重要性。这些措施不仅提升了朔黄铁路的运营效率,还为铁路行业在数据安全与隐私保护方面提供了宝贵的经验。

朔黄铁路两万吨组合列车缓解车钩力研究

为保障朔黄铁路两万吨组合列车安全平稳运行,降低列车运行中所受纵向力,本文依据朔黄铁路两万吨综合检测(试验)机车采集的运行数据,对列车缓解车钩力的影响因素进行分析,针对长大坡道、“陡缓陡”和“凹形坡”3种地段不同的受力特点提出降低两万吨列车受力的方法。

浅谈朔黄铁路2万t重载列车冬季操纵优化及应对措施

朔黄铁路是我国Ⅰ级双线电气化重载铁路,是我国西煤东运的第二大通道,为探索冬季重载列车在长大下坡道的运行规律,基于国能朔黄铁路长大下坡道循环制动区段,针对重载列车纵向力及停车缓风情况进行分析,利用数据分析验证重载列车冬季操纵周期制动的规律,并对重载列车纵向力的产生以及停车缓风频次给出指导性建议措施,进一步为山区重载列车长大下坡道区段安全运行提供了理论支撑。

朔黄铁路自动闭塞设备升级改造对2万吨列车操纵的影响

朔黄铁路将某区间的三显示自动闭塞方式升级为四显示自动闭塞方式,为探究四显示闭塞方式对2万吨重载列车操纵的影响,本文针对现有列车操纵办法展开研究,并使用专业的重载列车动力学仿真软件进行模拟仿真试验,为2万吨重载列车的操纵优化提供重要参考。

朔黄铁路基础设施运维智能决策技术研发及应用

为探讨朔黄铁路基础设施运维的智能决策关键技术,解决朔黄铁路基础设施运维中指标管理混乱、口径不一、数据孤立且难以共享等问题,构建基于指标全生命周期管控的智能决策体系架构,研发智能决策算法与可视化组件,实现对朔黄铁路指标的全生命周期管理和决策大屏的定制化开发。创新性提出“千人千面”的指标多维动态可视化管理技术,建立统一的指标管理中心,实现对指标从接入、计算到展示的统一管理,设计研发组件化大屏,攻克指标建设、分析、展示、共享的全生命周期管理瓶颈。依据人工智能和不确定性理论,构建Apriori预测预警模型,对企业运行情况进行全时段、全方位、全空间的监测,及时对异常指标项进行预警、挖掘、分析和动态展示,提供跨专业的智能决策支持服务。

朔黄铁路基于移动闭塞的机车自动驾驶系统运用展望

随着中国经济的发展,作为我国能源运输骨干线路的朔黄铁路运量需求逐年攀升,但目前运量已经接近既有线路设计及现在运输组织模式下的极限。该文针对该问题,借助当前先进智能化技术发展,设计了一套适用于朔黄铁路的基于移动闭塞的重载列车自动驾驶系统。该系统根据朔黄铁路重载列车运用现状,可兼容LKJ和ATP共2种信号制式,并进行不同信号体系的无缝切换,可替代人工操纵,实现重载列车的高品质自动化运行。另外,该文参照朔黄铁路现有组织模式,重点分析了运用机车自动驾驶后给铁路企业带来的影响。分析结果表明:基于移动闭塞的机车自动驾驶系统能够有效提升朔黄铁路运输能力,具有巨大的经济、社会价值和重大的研究、应用意义。

某重载铁路应急救援物资储备数量分布优化研究

为提高重载铁路应急救援响应能力,构建风险评估云模型以确定事故易发区段,采用蒙特卡洛法生成事故场景。设计双目标物资调度模型,优化物资调度方案,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解最优解。在保持站点不变、确保物资总量不变的情况下,提出匹配线路风险特性的救援物资储备优化方案。研究结果表明:优化后一级响应调度总距离平均缩减31.28%,二级响应缩减46.80%,表明优化后的储备方案能有效缩短响应时间和提高救援效率。研究结果可为重载铁路物资分布与调度提供理论指导。

朔黄铁路2万t重载列车模式化操纵技术应用及发展方向

2016年,朔黄铁路2万t列车规模化开行。随着列车总重和辆数的增加,列车纵向力成倍增大,运行中易发生断钩分离、机车钩缓装置失效、渡板变形等严重行车问题,给司机的操纵带来了更为严峻的考验。实践证明,在相同的线路条件下,同样的2万t列车因减压量、缓解时机、再生力等因素变化,会导致完全不同的结果。因此,研究出一套安全、平稳、正点的重载列车操纵方法就显得十分重要。文章结合朔黄铁路实际情况,阐述了2万t重载列车模式化操纵技术基本原理和模式化操纵技术的定义,分析了模式化操纵技术的优缺点,系统介绍了重载列车模式化操纵技术指导系统构架和原理以及良好的应用效果。

基于改进MPC的重载铁路移动闭塞系统下列车编队控制方法研究

列车编队控制是城市轨道交通移动闭塞系统下一种提升输送能力的重要手段。针对重载列车载重大、编组长、操控难度大的特点,提出一种重载移动闭塞系统下基于改进MPC的重载列车编队运行控制方法。首先建立基于多质点模型分布式控制结构的重载列车编队模型,然后通过增加自适应反馈环节改进MPC方法,并引入0-1指标变量处理非线性函数,进一步求解混合整数的二次型优化问题,最后采用朔黄重载移动闭塞系统下的实际线路数据和列车数据进行仿真,可得到最大速度误差为0.465 km/h,最大间隔误差为1.899 m,且误差分布聚集在零点附近。仿真结果表明:提出的基于改进MPC控制方法能够满足重载移动闭塞系统下编队控制精度要求,该控制方法是有效的。

朔黄铁路基于自动驻车的运输组织优化研究

为提升防溜水平,朔黄铁路研发并应用了一种新型自动驻车器,通过列车管风压实现自动防溜和自动解除,该设备的应用对运输组织优化同样具有积极作用。从天窗影响区优化和区间停车运输组织优化2方面,分析自动驻车器对天窗的优化效果。以开行列车数最大化为目标,建立区间停车两阶段优化模型,通过区间停车标铺画和列车运行调整,对既有运行图进行优化求解。结果表明,安装自动驻车器后,每个天窗日预计可以增开3.5列2万吨列车和0.25列普通列车,最高可提升71 250 t运量,年运量将增加6 911 250 t。研究发现:自动驻车器在优化天窗影响区的同时,也能为天窗日区间停车提供必要的技术条件,在提升铁路生产效率的同时,降低运输企业的人力成本,具有良好的经济效益和推广应用价值。

朔黄铁路牵引供电设备智能运维技术研究

重点论述了我国电气化铁路供电安全检测监测体系(6C系统)的基本结构及特征,着眼于全面提高牵引供电装置技术与操作质量,在优化现行牵引供电装置运维技术基础上,深入开展朔黄铁路牵引供电运维自动化技术顶层架构与技术研究。研究了接触网在线监控技术、辅助监控技术等,开发了基于智能型接触网传感器的新型传感网络,研发了远程机巡机检的智能变电所传感终端,构建牵引变电所的全景感知孪生体。提出了适用于朔黄铁路的牵引供电设备感知体系与底座技术,形成了集设备全生命周期管理、检测监测、健康评估与运维支持、作业管理于一体的朔黄铁路牵引供电设备智能运维系统架构,可实现数据资产数字化、分析智能化、检修自动化、作业可视化,减少人员与成本投入,降低安全隐患。

面向重载铁路基础设施智能运维的朔黄铁路智能大脑平台总体设计及关键技术研究

立足“保障安全、提高运输效率、改善经营管理和提高服务质量”,朔黄铁路公司开展数字化转型和智能化升级,着力构建智慧重载铁路。针对朔黄铁路智能运维场景下存在的工务、电务、供电专业间数据共享渠道不畅、信息共享程度不高、大数据及智能化应用不足、数据管理工具缺乏等问题,提出构建面向海量数据存储治理、融合分析和开放共享的智能大脑平台作为智慧重载铁路的数据底座,形成面向基础设施智能运维的大脑平台总体设计和业务流程设计,开展平台与业务互操作、数据湖仓构建、数据资产管理、智能分析与决策、应用服务等关键技术研究,形成大数据、地理信息、智能分析、智能决策服务能力,为朔黄铁路基础设施智能运维提供基础技术平台和数据支撑。

朔黄铁路机车同步操控无线通信监测技术研究

机车同步操控是朔黄铁路LTE-R网络承载的核心业务之一,网络的可靠性直接影响重载铁路的运输秩序和运输安全。针对目前机车同步操控业务通信故障诊断分析及时性和准确性存在的不足,提出了适用于朔黄铁路的同步操控无线通信监测技术,通过采集LTE-R接口监测系统、路测设备、LTE-R网管与同步操控地面应用节点的数据,全量监测主控机车和从控机车通信全过程,综合分析网络负荷、无线质量、通信异常事件和设备因素,提取通信过程中的关键特征,使用二叉决策树动态诊断分析同步操控业务潜在风险和通信故障。研究结果表明:机车同步操控无线通信监测系统实现了全线150对列车同步操控车载通信单元的监测和故障分析,可以减少传统人工分析的负担,提高了LTE-R网络和同步操控系统的运用质量。

朔黄铁路供电检测监测数据资产全生命周期管理研究与实现

为实现朔黄铁路供电检测监测数据资源的传输、归集、接入、汇总、加工、存储的全过程管理,建立全流程、全生命周期的数据资产目录视图,基于大数据技术和数字化技术,提供元数据标准规范,开展检测监测数据的接入归集、治理处理、接口共享、算法调度、监控统计、高效存储等全生命周期研究,形成数据资源和门户目录。朔黄铁路将接触网基础设施台账、检测设备和监测装置信息、检测监测数据和维修记录归集到供电检测监测数据资产管理系统,形成数据资源目录,为数据监控和优化管理提供数据决策支持。