朔黄铁路基础设施运维智能决策技术研发及应用

为探讨朔黄铁路基础设施运维的智能决策关键技术,解决朔黄铁路基础设施运维中指标管理混乱、口径不一、数据孤立且难以共享等问题,构建基于指标全生命周期管控的智能决策体系架构,研发智能决策算法与可视化组件,实现对朔黄铁路指标的全生命周期管理和决策大屏的定制化开发。创新性提出“千人千面”的指标多维动态可视化管理技术,建立统一的指标管理中心,实现对指标从接入、计算到展示的统一管理,设计研发组件化大屏,攻克指标建设、分析、展示、共享的全生命周期管理瓶颈。依据人工智能和不确定性理论,构建Apriori预测预警模型,对企业运行情况进行全时段、全方位、全空间的监测,及时对异常指标项进行预警、挖掘、分析和动态展示,提供跨专业的智能决策支持服务。

面向重载铁路基础设施智能运维的朔黄铁路智能大脑平台总体设计及关键技术研究

立足“保障安全、提高运输效率、改善经营管理和提高服务质量”,朔黄铁路公司开展数字化转型和智能化升级,着力构建智慧重载铁路。针对朔黄铁路智能运维场景下存在的工务、电务、供电专业间数据共享渠道不畅、信息共享程度不高、大数据及智能化应用不足、数据管理工具缺乏等问题,提出构建面向海量数据存储治理、融合分析和开放共享的智能大脑平台作为智慧重载铁路的数据底座,形成面向基础设施智能运维的大脑平台总体设计和业务流程设计,开展平台与业务互操作、数据湖仓构建、数据资产管理、智能分析与决策、应用服务等关键技术研究,形成大数据、地理信息、智能分析、智能决策服务能力,为朔黄铁路基础设施智能运维提供基础技术平台和数据支撑。

重载铁路数据通信网络资源管理系统研究

探讨当前重载铁路在网络通信管理过程中存在的资产统计分析困难、全局拓扑不直观、资源分配不及时等影响到行车作业安全和效率的问题,通过基于当前的网络通信技术监控手段,研究重载铁路运输场景中数据通信网络需要管理的内容,构建由资源管理、网络协议管理、IP资源管理、网络拓扑管理、业务管理等功能组成的重载铁路数据网资源管理系统。结果表明通过该系统可以提升数据网络资源的管理效率,使网络环境的组成更为直观,可更好地了解全网设备边界及流量情况;对IP资源的分配和使用进行管理,避免IP资源分配不合理;可以分别对不同的业务系统进行标记,并分析不同业务系统的资源占用情况,为重载铁路数据网资源管理相关功能设计提供参考。

国家能源集团铁路调度系统网络安全等级保护技术研究

网络安全等级保护是国家信息安全保障的基本制度,国家能源集团铁路调度系统遵循网络安全等级保护的相关要求,以“一个中心,三重防护”体系为基础,把安全计算环境、安全网络边界和安全通信网络作为网络安全防护重点,构建网络安全管理中心。结合信息安全技术网络安全等级保护基本要求,重点分析网络安全等级保护发展及现状,围绕国家能源集团铁路调度系统网络安全保护技术研究,以网络安全总体框架和网络安全系统的关键技术为切入点,详细介绍了国家能源集团铁路调度系统网络安全等级保护的重点,对系统网络安全防护体系的三层保障机制进行阐述,并在此基础上对铁路调度系统的网络安全系统部署及应用进行了说明,为相关信息化系统搭建网络安全等级保护体系提供参考。

支撑铁路综合调度系统的云平台架构研究

铁路调度系统通常分专业设立单独的系统,如现车系统、计划系统、车辆调度系统、决策分析系统等,各系统设备单独构建,独立组网,而铁路综合调度系统可实现车务、机务、车辆、货运、营销各专业工种的调度业务一体化管理,能够以一个系统管理多个铁路公司的所有货运线。针对铁路综合调度系统,提出支撑其运行的云平台架构,研究其计算、网络、存储资源池的部署方案,并围绕云平台和铁路综合调度系统的业务特色,设计PaaS层支撑服务、信息安全防护方案和业务高可用支撑方案,能有效地提高设备信息化管理水平,提高铁路综合调度系统的可用性以及信息数据源的利用率,支撑系统庞大的微服务架构,节约维护设备的人力和资金成本。