朔黄铁路移动闭塞信号系统设计与关键技术研究

随着铁路货运量的逐年提升,三显示自动闭塞追踪间隔日益不满足运输需求,朔黄铁路对安全防护设备提出更高的要求。在阐述朔黄铁路移动闭塞系统技术的基础上,将既有信号系统和移动闭塞信号系统进行适应性分析对比,通过采用多传感器信息融合定位、列车卫星定位、列车完整性检查、行车许可计算、重载列车安全制动模型、技术站发车能力和ATP与LKJ不停车切换技术,得到适用于显著提高朔黄铁路运输能力的信号系统,提升了我国在重载铁路移动闭塞核心领域的研究水平。

朔黄铁路牵引供电设备智能运维技术研究

重点论述了我国电气化铁路供电安全检测监测体系(6C系统)的基本结构及特征,着眼于全面提高牵引供电装置技术与操作质量,在优化现行牵引供电装置运维技术基础上,深入开展朔黄铁路牵引供电运维自动化技术顶层架构与技术研究。研究了接触网在线监控技术、辅助监控技术等,开发了基于智能型接触网传感器的新型传感网络,研发了远程机巡机检的智能变电所传感终端,构建牵引变电所的全景感知孪生体。提出了适用于朔黄铁路的牵引供电设备感知体系与底座技术,形成了集设备全生命周期管理、检测监测、健康评估与运维支持、作业管理于一体的朔黄铁路牵引供电设备智能运维系统架构,可实现数据资产数字化、分析智能化、检修自动化、作业可视化,减少人员与成本投入,降低安全隐患。

铁路道岔除雪方式对比分析及安全卡控措施

铁路安全易受天气因素影响,如遇高强度降雪、除雪工作不到位时,极易造成列车运行中断,对铁路运输生产效益及行车安全造成重大影响。铁路道岔除雪是冬季除雪作业中的重要环节,立足现场实际选取合理的除雪方式、制定可行的除雪方案是除雪工作的重中之重,除雪方式的选用直接关系到除雪效率,同时除雪过程中安全卡控也尤为重要。从吹雪、融雪、扫雪3种除雪方式出发,对国内外现行道岔除雪方式进行对比分析,并以朔黄铁路公司除雪工作为例进行剖析,结合实际除雪工作经验,对现行除雪方式进行优化探讨。

新时代背景下铁路运输企业人力资源管理工作优化

信息时代的到来,铁路运输管理工作不再以传统的人工管理为主,融入智能化管理系统能够保证铁路运输数据的真实性,促进铁路运输企业市场竞争水平的稳步提升。人力资源管理工作需要全面践行以人为本的发展原则,结合当前铁路运输行业人力资源管理的主要特点,分析铁路运输企业人力资源管理面临的主要问题,根据人力资源管理内容和方向,制定出相应的管理策略。促进我国东西部经济的均衡发展,打造全新的铁路运输路径,努力适应城镇化建设发展的根本需求,保证铁路运输管理的安全性和稳定性,为铁路运输企业创造更高的经营效益。

浅谈人力资源配置在铁路运输生产管理的重要性

随着我国市场经济的发展,铁路运输企业也面临着改革和发展,在竞争日益激烈的今天,铁路运输企业要想实现自身的可持续发展,就必须进行科学的管理,在管理中就必须要充分重视人力资源的开发和利用,这是关系到企业可持续发展的重要因素。目前铁路运输企业在人力资源管理上还存在着局限性,分析在铁路运输生产管理中进行人力资源配置的重要性,并结合铁路运输生产管理的实际情况提出更具可操作性的人力资源配置方式,对我国铁路领域的发展有着十分重要的作用。

国家能源集团铁路调度系统在朔黄铁路的应用

智能调度系统的应用是实现重载铁路高质量发展的重要途径,研究从结构组成、使用模块、功能实现、数据应用等方面,阐述国家能源集团铁路调度系统的总体概况,基于国家能源集团铁路调度系统在朔黄铁路试运行效果,从与CTC3.0系统的信息交互、现车核对、运营维护等方面,分析国家能源集团铁路调度系统在朔黄铁路应用中存在的问题,提出具体解决措施,即:与CTC3.0系统制定新的接口协议、补充改进全线AEI设备、做好天窗施工同步方案、数据深度应用。同时,阐述国家能源集团铁路调度系统在技术站自动化控制、计划编制自动化、管理决策功能实现等方面的深化研究,以满足朔黄铁路安全生产需求,提高货物列车运输效能,进一步提升国家能源集团铁路调度系统在朔黄铁路的应用价值。

重载铁路牵引变电所数字孪生技术研究与应用

随着运量增加、规模化开行长编组大轴重重载列车以及长期以来技术装备的更新迭代,重载铁路牵引供电设备运营维护压力急剧上升,数字孪生技术是一种新兴的技术,可以通过实时监测、诊断和优化,提高设备运行效率和可靠性,降低运营成本。通过阐述数字孪生技术应用现状,从整体架构、应用架构、数据架构、技术架构和安全架构方面,论述重载铁路牵引变电所数字孪生架构,剖析数字化建模、物联感知终端接入、人工智能算法、安全底座夯实等关键技术,围绕全景感知驾驶舱、设备感知数据管理、设备状态告警管理、设备状态评价诊断和远程联合智能巡视,开展数字孪生技术在重载铁路牵引变电所的应用研究,研究成果有助于推动重载铁路牵引变电所的数字化转型和智能化发展。

重载铁路接触网设备智能感知关键技术研究与应用

针对运输要求提升和设备使用时间增长情景下接触网设备运行维护的新需求,通过对数字化技术影响和重要性探讨,提出了采用数字化手段开展接触网设备全覆盖状态感知总体架构以及关键技术方法,包括传感器网络、边缘计算、云边协同、网关与服务等。在朔黄铁路接触网监测检测(6C系统)体系基础上,针对重载铁路牵引大电流、重污染的特点和接触网出入口、高架桥、大风区段、长大锚段、枢纽站场咽喉区等特殊地段,基于物联网技术及无线传感网技术,开展了重载铁路接触网关键结构状态监测关键技术研究,并从组网结构、传感器定制、设备监控等方面验证了这些关键技术的有效性和可行性。研究成果将为重载铁路接触网设备的智能感知和数字化转型提供参考。

重载铁路变电主设备关键状态参数趋势预测技术研究

变电主设备在铁路系统中起着至关重要的作用,准确预测其状态参数的趋势对于设备的维护和运行至关重要。从状态参数选取、解释分析、采集和预处理等方面,阐述重载铁路变电主设备关键状态参数分析方法。在此基础上,分析重载铁路变电所场景下的设备状态分类评估、设备状态趋势预测、设备缺陷处置和设备检修时点评估等4类算法场景,提出一种基于机器学习和数据挖掘的趋势预测算法,并根据数据的特点,完善特征提取方法,提高模型的准确性和泛化能力。针对设备状态趋势预测场景,通过实证分析对提出的预测算法进行验证和评估。通过预测关键状态参数的趋势,可以及时采取维护和保养措施,从而降低设备故障率,提高变电所的运行效率和可靠性。

重载铁路钢轨伤损分析及改善措施研究

随着列车轴重和运量的不断提高,重载铁路钢轨磨耗和伤损等病害日益加剧。为此以大秦铁路重载铁路钢轨为分析对象,对钢轨伤损现状进行了调查,分析了重载铁路的钢轨伤损分布、类型、发展规律以及钢轨伤损特征,探究了重载铁路钢轨典型伤损原因,包括侧磨、滚动接触疲劳、蠕滑3个方面,并提出了润滑、调整轨底坡、调整曲线超高、钢轨打磨、提升轨道的强度、优化营运状态、对钢轨轮廓进行优化等针对性的重载铁路伤损改善措施,应用效果表明采取的措施能够实现降低钢轨伤损的目的。

重载铁路通信设备数字化及全寿命周期管理技术研究

目前,朔黄铁路通信设备设施管理存在缺乏统一编码、台账数据不完整不规范等问题,为提升朔黄铁路通信设备设施的智能化管理水平,根据朔黄铁路基础设施智能运维系统统一规划,设计并研发通信设备全寿命周期管理模块。首先,提出通信设备设施全寿命周期管理流程,明确全寿命周期管理模块与检测监测一体化管理、状态评估与运维决策、安全生产管理、环境监测各模块之间的关系和数据流向;其次,参考国铁集团铁路通信设备设施单元划分和编码规范,结合朔黄铁路实际需求,制定设备编码规则,设计通信设备数据结构并将既有的电子设备台账数据进行清洗、赋码、分类、存储,实现设备基础台账数字化,最后从空间和时间维度展示设备设施信息的分布和履历信息,以便相关管理和运维人员全面掌握设备全寿命周期状态。

变压器振动信号分析在重载铁路数字孪生变电所的应用研究

基于重载铁路数字孪生变电所建设,对变压器振动信号分析应用开展了重点研究。首先,采用经验小波变换对变压器振动信号进行分解处理,获取反映变压器振动特性的多阶经验小波分量;其次,以精细化复合多尺度分散熵RCMDE作为衡量各阶经验小波分量时域分布特性的指标,通过组合各阶经验小波分量对应的RCMDE,表征变压器振动信号的多维度特征;最后,采用优化的OPTICS聚类算法辨识变压器振动是否存在异常,优化的OPTICS算法能够有效改善建模样本不平衡的问题,使得构建的预警模型整体性能更为稳健。在朔黄铁路变压器安装测试设备,采集分析振动信号,对研究方法进行了验证。经过实例验证,该研究方法适用于变压器故障在线监测,对于辨识变压器机械性故障预警具有一定实用价值。

基于毫米波雷达的铁路隧道人员定位技术研究

为实现隧道内人员的实时定位,保障铁路隧道内施工作业安全,提出一种基于毫米波雷达的铁路隧道人员定位技术,并设计铁路隧道人员定位系统。针对铁路隧道施工环境特点,使用调频连续波工作体制雷达,首先,通过分析雷达反射波的频率、时延、相位等信息,测量目标点的距离、速度、角度,使用杂波消除、目标检测算法获得目标的点云;然后,使用目标跟踪算法对点云进行聚类和跟踪,获取并展示人员的位置、速度和轨迹等信息,当隧道内人员有异常行为时及时发出警告;最后,构建半实物仿真环境,通过在隧道内布设雷达节点、在隧道外布设处理服务器,对该人员定位技术进行测试验证。研究结果表明:单个雷达节点可以同时跟踪至少6名人员的位置分布和姿态等信息,提出的人员定位技术可满足铁路隧道内人员实时精确定位需求。

既有重载铁路道岔小型机械清筛施工技术

朔黄线自2000年开通以来,随着运量逐年提升,对线路设备的负荷也越来越大。朔黄线运量大,机车车辆轴重大、运输密度高导致站内道岔及岔间线路道床脏污板结严重,道床失去弹性,严重制约了线路设备的质量均衡,恶化了行车条件。道岔是铁路工务线路基础设施的薄弱环节,由于其设备结构特殊性,自铺设以来,一般很难对道岔基础进行系统改善,造成岔区道床板结翻浆严重,弹性下降,日常维护困难。已成为工务专业设备养护的“盲区”。

铁路计算机联锁系统常见故障及处理方法

计算机联锁作为铁路车站联锁设备在计算机时代的系统装备,是传统继电式电器集中联锁设备的更新换代产品,随着我国铁路信号基础设备的发展,在我国普速铁路、高速铁路及重载铁路等批量装备中开始大范围应用。在计算机联锁系统大规模装备的应用过程中,出现了设计、生产、安装、调试、使用、维护等方面的问题,本文主要从使用、维护角度,针对现场常见的故障给出处理方法,并提出可行性方案。

试析提高重载铁路线路养护维修质量问题的有效策略

本文围绕重载铁路线路养护维修的意义、存在的问题和不足以及提高养护维修质量的措施等方面进行了探讨。在实践中,重载铁路线路养护维修存在生产体系完善、技术创新、绿色环保理念等问题。为提高养护维修质量,应加大资金投入、完善管理制度、提高人员素质和数量、加强设备更新和技术水平、合理制定养护维修计划和周期、加强监督检查、强化责任追究、制定长远规划和推进科技创新等方面的工作。全方位、全过程地提高重载铁路线路养护维修质量,是保证铁路运输安全和效率的重要保障。

试析人力资源管理中教育培训模式创新发展

人力资源管理对推动社会经济发展,完善人才培育体系等方面具有重要作用。当前人力资源管理工作方面还存在着相应问题,如人力资源的整体素质有待提升,深究其因可以发现在人力资源管理工作中存在着认识不足的现象。此外,在培育需求以及内容方面无法充分地体现出有效性与针对性。基于此,本文对人力资源管理教育培训模式创新发展进行简要论述,结合时代特征,客观分析教育培训现实需求,促使教育培训计划具备科学合理性,从而切实提升人力资源管理水平。

计算机视觉技术在铁路检测领域中的应用

随着铁路交通的快速发展和铁路线路的不断延伸,铁路检测技术在确保铁路安全、正常运营等方面扮演着至关重要的角色。传统的铁路检测方法主要依赖人工巡检和复杂的机械装置,这种方式存在效率低、成本高、易出错等问题。在这种情况下,引入计算机视觉技术成为一种可行的解决方案。计算机视觉技术指通过计算机对图像或视频进行处理和分析,从中提取有用信息,从而作出相应判断的技术。相较于传统的铁路检测方法,它具有自动化、高效性、精确性等优势。通过引入计算机视觉技术,可以实现对铁路线路、设备和安全等的全面检测和监控。

铁路通信智能运维APP方案研究

铁路通信“智能运维”APP是面向铁路通信现场运行、检测、检查、维修等多种场景,采用智能移动终端应用技术,实现生产任务、技术履历、通信资产、业务维护等运维管理功能的APP应用,其基于移动智能终端实现运维数据的集成、可视、一体化呈现,为通信智能运维系统提供运维关联数据的全息立体获取。通过铁路通信智能运维APP,能进一步提升铁路通信运维管理工作移动化、电子化、信息化、智能化水平,实现铁路通信业务数据信息化管理的闭环运行。

基于超声检测的主动式钢轨伤损智能识别方法

常规的主动式钢轨伤损智能识别方法,在钢轨伤损数据采集过程中耗时较多,使得伤损智能识别时间较长。为解决这一问题,提出一种基于超声检测的主动式钢轨伤损智能识别方法。首先按照增益范围,获取钢轨伤损回波信号,设置超声换能器的滤波器,对信号进行转换,从而对数据进行采集;然后根据DBSCAN算法,以伤损识别的最小单元为一个单元,对采集的超声数据进行组合而构成超声信息群,并对数据进行划分,按照划分数据对钢轨伤损特征进行匹配;最后以AlexNet网络架构为识别主体结构,以数据匹配结果为基础,建立显图样本数据集,对伤损类型进行精细搜索,从而得到主动式钢轨伤损智能识别结果。试验结果表明,所提方法对主动式钢轨伤损识别的时间较短,能实现对主动式钢轨伤损的快速识别,具有较好的应用价值。