为解决常规配置方法无法反映直接空气碳捕集(Direct air carbon capture, DAC)系统CO_(2)吸附-解吸两阶段运行特性差异的问题,构建了可反映吸附-解吸两阶段CO_(2)传质及能耗特征差异的DAC系统模型,进而提出考虑投资成本、可再生能源利...为解决常规配置方法无法反映直接空气碳捕集(Direct air carbon capture, DAC)系统CO_(2)吸附-解吸两阶段运行特性差异的问题,构建了可反映吸附-解吸两阶段CO_(2)传质及能耗特征差异的DAC系统模型,进而提出考虑投资成本、可再生能源利用和碳减排的DAC综合能源系统配置优化方法,获得了各设备的最佳容量及典型场景下DAC系统灵活吸附、解吸和停机的运行策略。案例分析验证了所提方法的有效性与优越性,相比于常规配置方法,本文所提配置方法能够实现区域碳中和目标,并使年总成本降低8.70%。展开更多
文摘为解决常规配置方法无法反映直接空气碳捕集(Direct air carbon capture, DAC)系统CO_(2)吸附-解吸两阶段运行特性差异的问题,构建了可反映吸附-解吸两阶段CO_(2)传质及能耗特征差异的DAC系统模型,进而提出考虑投资成本、可再生能源利用和碳减排的DAC综合能源系统配置优化方法,获得了各设备的最佳容量及典型场景下DAC系统灵活吸附、解吸和停机的运行策略。案例分析验证了所提方法的有效性与优越性,相比于常规配置方法,本文所提配置方法能够实现区域碳中和目标,并使年总成本降低8.70%。